Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung : Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage

Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden. Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. Front Matter....Pages i-xxix Einleitung....Pages 1-6 Standortplanung als strategisches Problem....Pages 7-29 Einsatz von quantitativen Modellen bei der Standortplanung....Pages 30-90 Ein Modell zur kapazitierten stochastisch-dynamischen Facility-Location-Planung....Pages 91-192 Fazit....Pages 193-196 Back Matter....Pages 197-214