Kalibrierung der Wissenschaft : Auswirkungen der Digitalisierung auf die wissenschaftliche Erkenntnis

Wie wird Wissen aus den Weiten des digitalen Raums herausgefiltert? Wie wird es generiert und evaluiert? Was wird als Wissen verfügbar gemacht - und was nicht? Die Beiträger\*innen des Bandes widmen sich diesen Fragen und untersuchen die Auswirkungen der zunehmenden Digitalisierung auf die Erzeugung, Auswahl und Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnis unter den Aspekten der Datafizierung, Publizierung und Metrisierung. Sie bringen Expertisen aus der Philosophie, Informatik, Informations- und Bibliothekswissenschaft ein und reflektieren in kritischer und konstruktiver Weise die Gestaltung und Folgen der digitalisierten Wissenschaftspraxis. Wie wird Wissen aus den Weiten des digitalen Raums herausgefiltert? Wie wird es generiert und evaluiert? Was wird als Wissen verfügbar gemacht - und was nicht? Die Beiträger*innen des Bandes widmen sich diesen Fragen und untersuchen die Auswirkungen der zunehmenden Digitalisierung auf die Erzeugung, Auswahl und Bewertung wissenschaftlicher Erkenntnis unter den Aspekten der Datafizierung, Publizierung und Metrisierung. Sie bringen Expertisen aus der Philosophie, der Informations- und Bibliothekswissenschaft sowie der Wissenschaftspolitik ein und reflektieren in kritischer und konstruktiver Weise die Gestaltung und Folgen der digitalisierten Wissenschaftspraxis Inhalt Erkenntnis und Interesse in der digitalisierten Wissenschaftskommunikation Teil I: Datafizierung – Wissensgenerierung Gesellschaftliche Erwartungen an »Big Data« in der Wissenschaft Algorithmen verstehen es einfach nicht Teil II: Publizierung – Wissenskommunikation Open Access Wissenschaft in ›Unordnung‹? Teil III: Metrisierung – Wissensbewertung Wer bewertet mit welchen Interessen wissenschaftliche Publikationen? Die Vermessbarkeit der Wissenschaft Die Industrialisierung des Wissenschaftsbetriebs Autorinnen und Autoren