کتاب الکترونیکی

مقدمه ای بر فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک

Introduction to empirical processes and semiparametric inference

دانلود کتاب Introduction to empirical processes and semiparametric inference (به فارسی: مقدمه ای بر فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک) نوشته شده توسط «Michael R. Kosorok»


اطلاعات کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک

موضوع اصلی: احتمال

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: Springer

نویسنده: Michael R. Kosorok

زبان: English

فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2008

تعداد صفحه: 479

حجم کتاب: 3 مگابایت

کد کتاب: 0387749772 , 9780387749778 , 9780387749785

نوبت چاپ: 1

توضیحات کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک

این کتاب مقدمه ای مستقل، خطی و یکپارچه برای فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک ارائه می دهد. این تکنیک‌های تحقیقاتی قدرتمند به‌طور شگفت‌آوری برای توسعه روش‌های استنتاج آماری برای مدل‌های پیچیده و در درک ویژگی‌های این روش‌ها مفید هستند. مخاطبان هدف شامل آماردانان، آمار زیستی و سایر محققان با پیشینه آمار ریاضی هستند که علاقه مند به یادگیری و انجام تحقیق در مورد فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک هستند، اما مایلند آشنایی دوستانه و تدریجی با این منطقه داشته باشند. از این کتاب می توان به عنوان منبع تحقیق و یا به عنوان کتاب درسی استفاده کرد. سطح کتاب برای دوره تحصیلات تکمیلی سال دوم آمار یا آمار زیستی مناسب است، مشروط بر اینکه دانشجویان یک سال آمار ریاضی در مقطع کارشناسی ارشد و یک ترم احتمال داشته باشند.

کتاب شامل سه قسمت است. بخش اول مروری مختصر بر تمامی مفاهیم اصلی مطرح شده در کتاب با حداقل نکات فنی است. بخش دوم و سوم دو مبحث اصلی مربوط به فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک را به طور عمیق پوشش می دهد. ارتباط بین این دو موضوع نیز در سراسر متن نشان داده شده و تاکید شده است. هر بخش دارای یک فصل پایانی با چندین مطالعه موردی است که از مثال های عینی برای نشان دادن مفاهیم توسعه یافته تا کنون استفاده می کند. دو بخش آخر نیز هر کدام شامل یک فصل است که مقدمات ریاضی مورد نیاز را پوشش می دهد. هر ایده اصلی با انگیزه ای غیر فنی معرفی می شود و مثال هایی در سراسر برای نشان دادن مفاهیم مهم ارائه می شود. مسائل مربوط به تکالیف نیز در پایان هر فصل گنجانده شده است تا به خواننده کمک کند تا بینش بیشتری کسب کند.


This book provides a self-contained, linear, and unified introduction to empirical processes and semiparametric inference. These powerful research techniques are surprisingly useful for developing methods of statistical inference for complex models and in understanding the properties of such methods. The targeted audience includes statisticians, biostatisticians, and other researchers with a background in mathematical statistics who have an interest in learning about and doing research in empirical processes and semiparametric inference but who would like to have a friendly and gradual introduction to the area. The book can be used either as a research reference or as a textbook. The level of the book is suitable for a second year graduate course in statistics or biostatistics, provided the students have had a year of graduate level mathematical statistics and a semester of probability.

The book consists of three parts. The first part is a concise overview of all of the main concepts covered in the book with a minimum of technicalities. The second and third parts cover the two respective main topics of empirical processes and semiparametric inference in depth. The connections between these two topics is also demonstrated and emphasized throughout the text. Each part has a final chapter with several case studies that use concrete examples to illustrate the concepts developed so far. The last two parts also each include a chapter which covers the needed mathematical preliminaries. Each main idea is introduced with a non-technical motivation, and examples are given throughout to illustrate important concepts. Homework problems are also included at the end of each chapter to help the reader gain additional insights.

دانلود کتاب «مقدمه ای بر فرآیندهای تجربی و استنتاج نیمه پارامتریک»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.