دانلود کتاب Insight into images: principles and practice for segmentation, registration, and image analysis (به فارسی: بینش تصاویر: اصول و تمرین برای تقسیم بندی، ثبت و تجزیه و تحلیل تصویر) نوشته شده توسط «Terry S. Yoo»
اطلاعات کتاب بینش تصاویر: اصول و تمرین برای تقسیم بندی، ثبت و تجزیه و تحلیل تصویر
موضوع اصلی: کامپیوترها
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: A K Peters/CRC Press
نویسنده: Terry S. Yoo
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2004
تعداد صفحه: 420
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 9781568812175 , 1568812175
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب بینش تصاویر: اصول و تمرین برای تقسیم بندی، ثبت و تجزیه و تحلیل تصویر
مقدمه ای بر تئوری پردازش تصویر پزشکی مدرن، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها از – توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس، – تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، – پزشکی هسته ای، – و سونوگرافی.
نویسندگان با استفاده از یک رویکرد الگوریتمی و ارائه پردازش ریاضی، آماری یا سیگنال در صورت نیاز برای پس‌زمینه، اصول تمام روش‌های پیاده‌سازی شده در Insight Toolkit (ITK) را توصیف می‌کنند، یک شیء منبع باز، آزادانه در دسترس است. کتابخانه گرا تاکید بر ارائه توضیحات شهودی از اصول و مثال‌های گویا از نتایج حاصل از فیلتر کردن، تقسیم‌بندی و روش‌های ثبت است.
این متن مبانی ریاضی تکنیک‌های مهمی مانند: – تشخیص الگوی آماری، – فیلتر غیرخطی تصویر مبتنی بر PDE، – فیلدهای تصادفی مارکوف، – روش‌های مجموعه سطح، – مدل‌های تغییر شکل‌پذیر، – اطلاعات متقابل، ثبت‌نام مبتنی بر تصویر را پوشش می‌دهد. – ادغام داده های تصویر غیر صلب
با مشارکت: السا آنجلینی، برایان آوانتز، استفن آیلوارد، تینگ چن، جفری دودا، جیم گی، لوئیس ایبانز، سلینا ایمیلینسکا، یین پنگ جین، جیسونگ کیم، بیل لورنسن، دیمیتریس متاکساس، لیدیا انگ، پونام ساها، جورج استتن، تسا ساندارام، جی اودوپا، راس ویتاکر، تری یو و یانگ ژوگه.
جعبه ابزار بینش بخشی از پروژه انسان قابل مشاهده از کتابخانه ملی پزشکی با پشتیبانی NIDCR، NINDS، NIMH، NEI، NSF، TATRC، NCI و NIDCD است.
Using an algorithmic approach, and providing the mathematical, statistical, or signal processing as needed for background, the authors describe the principles of all methods implemented in the Insight Toolkit (ITK), a freely available, open- source, object-oriented library. The emphasis is on providing intuitive descriptions of the principles and illustrative examples of results from the leading filtering, segmentation, and registration methods.
This text covers the mathematical foundations of important techniques such as: – Statistical pattern recognition, – PDE-based nonlinear image filtering, – Markov random fields, – Level set methods, – Deformable models, – Mutual information, image-based registration – Non-rigid image data fusion
With contributions from: Elsa Angelini, Brian Avants, Stephen Aylward, Ting Chen, Jeffrey Duda, Jim Gee, Luis Ibanez, Celina Imielinska, Yinpeng Jin, Jisung Kim, Bill Lorensen, Dimitris Metaxas, Lydia Ng, Punam Saha, George Stetten, Tessa Sundaram, Jay Udupa, Ross Whitaker, Terry Yoo, and Ying Zhuge.
The Insight Toolkit is part of the Visible Human Project from the National Library of Medicine, with support from NIDCR, NINDS, NIMH, NEI, NSF, TATRC, NCI, and NIDCD.
دانلود کتاب «بینش تصاویر: اصول و تمرین برای تقسیم بندی، ثبت و تجزیه و تحلیل تصویر»
