Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften, 5. Auflage

Das Buch ist gedacht f?r Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das f?r sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen, statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen, Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren und eigene Datens?tze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben k?nnen. Es arbeitet mit wenig Mathematik, vielen Grafiken und Original-Output des Statistik-Programms SPSS. Cover......Page 1 Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften, 5. Auflage......Page 4 ISBN 9783531180359......Page 5 Inhaltsverzeichnis......Page 6 Abbildungsverzeichnis......Page 9 Tabellenverzeichnis......Page 11 Vorwort zur fünften Auflage......Page 14 1.1. Die Wichtigkeit von Statistik......Page 16 1.2 Was ist Statistik nicht?......Page 17 1.3. Welche Funktion hat Statistik?......Page 18 1.4. Einteilung der Statistik......Page 20 Kapitel 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen......Page 25 3.1 Daten, Merkmale, Variable......Page 32 3.2 Skalenniveaus......Page 34 4.1. Urlisten und Rohdaten......Page 40 4.2. Häufigkeitsverteilungen......Page 41 4.3. Kumulierte Häufigkeiten......Page 46 4.4. Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung eines Merkmals......Page 49 4.5. Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale......Page 55 4.6. Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen......Page 60 Kapitel 5: Lageparameter......Page 65 5.1 Der Modus......Page 66 5.2 Der Median......Page 68 5.3 Der Mittelwert......Page 72 5.4 Verteilungsformen......Page 79 5.5. Transformationen......Page 88 5.6. Wachstumsraten......Page 90 6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite......Page 94 6.2 Centile, Quartile, Quartilsabstand......Page 95 6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient......Page 101 6.4 Momente......Page 107 6.5 Ein Maß für die Heterogenität nominalskalierter Variable: Simpsons D......Page 108 6.6 Ein Streuungswert für bivariate metrische Verteilungen: die Kovarianz......Page 110 6.7 Ein Streuungswert für bivariate dichotome Verteilungen: die Prozentsatzdifferenz......Page 114 Kapitel 7: Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen......Page 118 7.1 Die Normalverteilung als theoretische Verteilung......Page 120 7.2 Flächen unter der Normalverteilung......Page 124 7.3 Die Normalverteilung als theoretisches Modell......Page 127 7.4 Die Normalverteilung als Stichproben- bzw. Prüfverteilung......Page 128 7.5 Die χ2-Verteilung......Page 139 7.6 Die Binomialverteilung......Page 143 7.7. Die Übergänge in die Normalverteilung von χ2 und B(n, p)......Page 147 Kapitel 8: Wahrscheinlichkeiten......Page 153 8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit......Page 154 8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit......Page 158 8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen......Page 163 9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von Zufallsexperimenten......Page 167 9.2. Konfidenzintervalle......Page 170 9.3. Konfidenzintervalle und Test auf Null......Page 178 9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen für Anteilswerte......Page 180 9.5. Berechnung der nötigen Sample-Größe......Page 182 9.6 Exkurs: Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz......Page 184 10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen......Page 188 10.2 Das Maß χ2emp......Page 192 10.3 Auf χ2emp – basierende Maße......Page 198 10.5 Maße mit PRE-Interpretation......Page 201 11.1. Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale aussehen?......Page 209 11.2. Relationen von Paaren und ihre Summen......Page 213 11.3 Die Berechnung der Maße......Page 217 11.4 Konfidenzintervalle und Signifikanz......Page 221 11.5. Vergleich und Kritik der Maße......Page 226 11.6. PRE-Interpretation der Maße......Page 231 11.7. Fehlinterpretation bei Nichtlinearität und Drittvariablen......Page 234 12.1 Die Beispiel-Daten......Page 240 12.2 Die Korrelation r......Page 244 12.3 Die Regressionsgerade......Page 250 12.4. Der Determinationskoeffizient......Page 254 12.5. Die Beziehung zwischen Korrelation r, Regressionskoeffizientb und R2.......Page 260 12.6 Rang-Korrelation......Page 261 12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße......Page 264 12.8 Korrelation ist nicht Kausalität......Page 268 Literatur......Page 271 Lösungen zu den Übungsaufgaben......Page 272 Glossar......Page 278 Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen, statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen, Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren und eigene Datensatze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben koennen.