Grundkurs Informatik : Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis - Eine umfassende, praxisorientierte Einführung

Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Das Buch bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die wesentlichen Grundlagen und Konzepte der Informatik. Es umfasst den Stoff, der typischerweise in den ersten Semestern eines Informatikstudiums vermittelt wird, vertieft Zusammenhänge, die darüber hinausgehen und macht sie verständlich. Die Themenauswahl orientiert sich an der langfristigen Relevanz für die praktische Anwendung. Praxisnah und aktuell werden die Inhalte für Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge sowie für im Beruf stehende Praktiker vermittelt. Für die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt überarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu. Der Inhalt Zahlensysteme und binäre Arithmetik - Nachricht und Information - Codierung und Datenkompression - Verschlüsselung - Schaltalgebra, Schaltnetze und Elemente der Computerhardware - Rechnerarchitekturen - Rechnernetze - Betriebssysteme - prozedurale und objektorientierte Programmierung (C und Java) - Automatentheorie und formale Sprachen - Berechenbarkeit und Komplexität - Suchen und Sortieren - Bäume und Graphen - Software-Engineering - Datenbanken - Anwendungsprogrammierung im Internet (HTML, CSS, JavaScript und PHP) - Deep Learning mit neuronalen Netzen Die Autoren Professor Dr. Hartmut Ernst war langjähriges Mitglied der Hochschulleitung der Technischen Hochschule Rosenheim. Als aktiver Gesellschafter eines mittelständischen Betriebs in der Datenverarbeitungsbranche ist er mit Praxisfragen bestens vertraut. Professor Dr. Jochen Schmidt ist Experte für Computer Vision und maschinelles Lernen und leitet den Master-Studiengang Informatik an der Technischen Hochschule Rosenheim. Professor Dr. Gerd Beneken ist Experte für Software-Engineering und leitet den Bachelor-Studiengang Informatik und das Innovationslabor für Studierende an der Technischen Hochschule Rosenheim Front Matter ....Pages i-xx Einführung (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 1-36 Nachricht und Information (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 37-68 Codierung (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 69-136 Verschlüsselung (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 137-172 Computerhardware und Maschinensprache (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 173-230 Rechnerarchitektur (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 231-269 Rechnernetze (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 271-317 Betriebssysteme (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 319-357 Höhere Programmiersprachen und C (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 359-414 Objektorientierte Programmiersprachen und Java (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 415-453 Automatentheorie und formale Sprachen (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 455-499 Algorithmen – Berechenbarkeit und Komplexität (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 501-554 Suchen und Sortieren (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 555-608 Datenstrukturen, Bäume und Graphen (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 609-690 Software-Engineering (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 691-727 Datenbanken (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 729-758 Anwendungsprogrammierung im Internet (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 759-799 Maschinelles Lernen: Deep Learning mit neuronalen Netzen (Hartmut Ernst, Jochen Schmidt, Gerd Beneken)....Pages 801-833 Back Matter ....Pages 835-863 Praxisnah und aktuell werden die Inhalte fur Studierende der Informatik und verwandter Studiengange sowie fur im Beruf stehende Praktiker vermittelt.Fur die vorliegende Auflage wurde der gesamte Inhalt uberarbeitet und es kam ein neues Kapitel zum Thema maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen dazu.