مبانی آمار

Este Libro Está Concebido Como Texto Para Un Primer Curso De Estadística Aplicada. Cubre Los Conocimientos Que Los Estudiantes Deben Adquirir Para Su Trabajo Profesional Y Para Entender La Ciencia Moderna Y Evaluar La Información Cuantitativa, Que Desempeña Un Papel Creciente En El Mundo Actual. El Libro Se Estructura Siguiendo Las Etapas De Construcción De Un Modelo Estadístico: Análisis Exploratorio Inicial De Los Datos Disponibles, Construcción De Un Modelo Probabilístico Y Ajuste Del Modelo A Los Datos. Como Aplicación De Estas Ideas, Se Presenta Un Capítulo De Control De Calidad, Dirigido Especialmente A Los Estudiantes Que Vayan A Trabajar En El Mundo Empresarial. Los Conceptos Teóricos Se Ilustran Con Ejemplos Y Se Han Incluido Numerosos Ejercicios Y Problemas Cuyas Soluciones Se Encuentran Al Final Del Libro. Fundamentos de estadística Página Legal Índice Prólogo 1. Introducción 1.1 La estadística como ciencia 1.2 Algunos problemas que resuelve la estadística 1.3 El método estadístico 1.4 Notas sobre la historia de la estadística 1.5 Lecturas recomendadas Primera parte 2. La descripción de unavariable 2.1 Datos y distribuciones de frecuencias 2.2 Representaciones gráficas 2.3 Medidas de centralización y dispersión 2.4 Medidas de asimetría y curtosis 2.5 Datos atípicos y diagramas de caja 2.6 Transformaciones 2.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 2.8 Lecturas recomendadas 3. Descripción conjuntade varias variables 3.1 Distribuciones de frecuencias multivariantes 3.2 Medidas de dependencia lineal 3.3 Recta de regresión 3.4 Vector de medias 3.5 Matriz de varianzas y covarianzas 3.6 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 3.7 Lecturas recomendadas Segunda parte 4. Probabilidad y variablesaleatorias 4.1 Introducción 4.2 Probabilidad y sus propiedades 4.3 Probabilidad condicionada 4.4 Variables aleatorias 4.5 Resumen del capítulo 4.6 Lecturas recomendadas 5. Modelos univariantes dedistribución de probabilidad 5.1 El proceso de Bernoulli y sus distribuciones asociadas 5.2 El proceso de Poisson y sus distribuciones asociadas 5.3 Distribuciones de duraciones de vida 5.4 La distribución normal 5.5 La normal como aproximación de otras distribuciones 5.6 La distribución lognormal 5.7 Deducción de distribuciones: el método de Montecarlo 5.8 Distribuciones deducidas de la normal 5.9 Distribuciones mezcladas 5.10 Resumen del capítulo y conse jos de cálculo 5.11 Lecturas recomendadas 6. Modelos multivariantes 6.1 Variables aleatorias vectoriales 6.2 Independencia entre variables aleatorias 6.3 Esperanzas de vectores aleatorios 6.4 Covarianzas y correlaciones 6.5 Esperanzas y varianzas condicionadas 6.6 Transformaciones de vectores aleatorios 6.7 La distribución multinomial 6.8 La normal n􀀀dimensional 6.9 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 6.10 Lecturas recomendadas Tercera parte 7. Estimación puntual 7.1 Introducción a la inferencia estadística 7.2 Métodos de muestreo 7.3 La estimación puntual 7.4 La distribución de un estimador en el muestreo 7.5 Propiedades de los estimadores 7.6 Estimadores de máxima verosimilitud 7.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 7.8 Lecturas recomendadas 8. Estimación por intervalos 8.1 Introducción 8.2 Metodología 8.3 Intervalos para medias de poblaciones normales 8.4 Intervalos para medias. Caso general 8.5 Intervalo para varianzas de poblaciones normales 8.6 Intervalo para la diferencia de medias, poblacionesnormales 8.7 Diferencias de medias. Caso general 8.8 Intervalo para la razón de varianzas en poblacionesnormales 8.9 Intervalos asintóticos 8.10 Determinación del tamaño muestral 8.11 La estimación autosuficiente de intervalos deconfianza (bootstrap) 8.12 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 9. Estimación bayesiana 9.1 Introducción 9.2 Distribuciones a priori 9.3 Estimación puntual 9.4 Estimación de una proporción 9.5 Estimación de la media en poblaciones normales 9.6 Comparación con los métodos clásicos 9.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo 9.8 Lecturas recomendadas 10. Contraste de hipótesis 10.1 Introducción 10.2 Tipos de hipótesis 10.3 Metodología del contraste 10.4 Contrastes para una población 10.5 Comparación de dos poblaciones 10.6 Interpretación de un contraste de hipótesis 10.7 Contrastes de la razón de verosimilitudes 10.8 Resumen del capítulo 10.9 Lecturas recomendadas 11. Decisiones enincertidumbre 11.1 Introducción 11.2 Costes de oportunidad 11.3 El valor de la información 11.4 Decisiones con información muestral 11.5 Utilidad 11.6 La curva de utilidad monetaria 11.7 Inferencia y decisión 11.8 Resumen del capítulo 11.9 Lecturas recomendadas 12. Diagnosis y críticadel modelo 12.1 Introducción 12.2 La hipótesis sobre la distribución 12.3 La hipótesis de independencia 12.4 La homogeneidad de la muestra 12.5 Resumen del capítulo 12.6 Lecturas recomendadas Cuarta parte 13. Control de calidad 13.1 Introducción 13.2 Fundamentos del control de procesos 13.3 El control de procesos por variables 13.4 Gráficos de control por variables 13.5 Implantación del control por variables 13.6 Intervalos de tolerancia 13.7 El concepto de capacidad y su importancia 13.8 El control de fabricación por atributos 13.9 El control de fabricación por números de defectos 13.10 Los gráficos de control como herramientasde mejora del proceso 13.11 El control de recepción 13.12 Resumen del capítulo 13.13 Lecturas recomendadas Tablas Resolución de ejercicios Bibliografía Índice analítico