Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Der Klassiker zu den Forschungsmethoden – rundum erneuert, didaktisch verbessert und aktueller denn je! Dieses Buch ist ein fundierter und verlässlicher Begleiter für Studierende, Forschende und Berufstätige – da ist alles drin: * Grundlagen: Wissenschaftstheorie, Qualitätskriterien sowie ethische Aspekte. * Anwendung: Alle Phasen des Forschungsprozesses von der Festlegung des Forschungsthemas, des Untersuchungsdesigns und der Operationalisierung über Stichprobenziehung, Datenerhebungs- und Datenanalysemethoden bis zur Ergebnispräsentation. * Vertiefung: Effektgrößen, Metaanalysen, Strukturgleichungsmodelle, Evaluationsforschung. Die 5. Auflage wurde grundlegend überarbeitet: * Klarheit: Verbesserte Gliederung der Kapitel sowie des gesamten Buches. * Aktualität: Beiträge zu Online-Methoden, Mixed-Methods-Designs und anderen neueren Entwicklungen. * Lernfreundlichkeit: Viele Abbildungen, Tabellen, Definitionsboxen, Cartoons, Übungsaufgaben und Lernquiz mit Lösungen. * Praxisbezug: Reale Studienbeispiele aus verschiedenen sozial- und humanwissenschaftlichen Fächern (z.B. Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Erziehungswissenschaft, Medizin, Soziologie). Eine Begleit-Website bietet Lern-Tools für Studierende und Materialien für Lehrende. Vorwort zur fünften Auflage 5 Vorwort zur ersten Auflage 9 Inhaltsverzeichnis 15 Autorenverzeichnis 26 I Grundlagen 27 1 Empirische Sozialforschung im Überblick 28 1.1 Sozialwissenschaftlicher Erkenntnisgewinn 29 1.2 Empirische Studien verstehen und beurteilen 44 1.3 Empirische Studien planen und durchführen 47 2 Wissenschaftstheoretische Grundlagen der empirischen Sozialforschung 56 2.1 Wissenschaftstheorie im Überblick 59 2.2 Das quantitative Paradigma und der Kritische Rationalismus 61 2.3 Das qualitative Paradigma und der Sozialkonstruktivismus 88 2.4 Das Mixed-Methods-Paradigma und der Pragmatismus 97 3 Qualitätskriterien in der empirischen Sozialforschung 105 3.1 Wissenschaftlichkeit und wissenschaftliche Qualität 108 3.2 Gütekriterien für quantitative Forschung 117 3.3 Gütekriterien für qualitative Forschung 130 3.4 Gütekriterien für Mixed-Methods-Forschung 138 4 Forschungs- und Wissenschaftsethik 144 4.1 Forschungsethik 146 4.2 Wissenschaftsethik 155 II Anwendung 163 5 Forschungsthema 164 5.1 Vom Forschungsthema zum Forschungsproblem 165 5.2 Forschungshypothesen und Forschungsfragen 166 5.3 Sechs Kriterien für die Wahl des eigenen Forschungsthemas 170 5.4 Planung des eigenen Forschungsprojektes 174 6 Forschungsstand und theoretischer Hintergrund 177 6.1 Literaturrecherche 178 6.2 Forschungsstand 183 6.3 Theoretischer Hintergrund 185 6.4 Ableitung von Forschungsfragen und Forschungshypothesen 193 7 Untersuchungsdesign 200 7.1 Quantitative, qualitative oder Mixed-Methods-Studie 203 7.2 Grundlagen- oder anwendungswissenschaftliche Studie 204 7.3 Empirische, Methoden- oder Theoriestudie 205 7.4 Primär-, Sekundär- oder Metaanalyse 210 7.5 Explorative, deskriptive oder explanative Studie 211 7.6 Experimentelle, quasi-experimentelle oder nicht-experimentelle Studie 212 7.7 Labor- oder Feldstudie 224 7.8 Studie mit oder ohne Messwiederholungen 227 7.9 Gruppen- oder Einzelfallstudie 233 8 Operationalisierung 240 8.1 Theoretische Konzepte in der qualitativen und quantitativen Forschung 241 8.2 Deduktive Konzeptspezifikation und Variablen 242 8.3 Grundlagen zur Durchführung einer Operationalisierung 247 8.4 Messung und die vier Skalenniveaus 251 8.5 Messung mit Einzelindikatoren 283 8.6 Messung mit psychometrischen Skalen und Skalenbildung 286 8.7 Messung mit Indizes und Indexbildung 296 9 Stichprobenziehung 309 9.1 Population und Stichprobe 310 9.2 Stichproben für qualitative Studien 320 9.3 Stichproben für quantitative Studien 323 10 Datenerhebung 338 10.1 Beobachtung 340 10.2 Interview 373 10.3 Fragebogen 415 10.4 Psychologischer Test 447 10.5 Physiologische Messungen 516 10.6 Dokumentenanalyse 550 11 Datenaufbereitung 595 11.1 Definition der Datenaufbereitung 596 11.2 Funktionen und Bedeutung der Datenaufbereitung 597 11.3 Aufbereitung qualitativer Daten 598 11.4 Aufbereitung quantitativer Daten 600 12 Datenanalyse 612 12.1 Qualitative Datenanalyse 614 12.2 Quantitative Datenanalyse 627 12.3 Quantitative Datenanalyse bei explorativen Studien 636 12.4 Quantitative Datenanalyse bei deskriptiven Studien 646 12.5 Quantitative Datenanalyse bei explanativen Studien 672 13 Ergebnispräsentation 800 13.1 Zeitschriftenartikel 802 13.2 Konferenzvortrag 807 13.3 Wissenschaftliches Poster 814 13.4 Öffentlichkeitsarbeit 816 III Vertiefung 820 14 Bestimmung von Teststärke, Effektgröße und optimalem Stichprobenumfang 821 14.1 Teststärkeanalysen 823 14.2 Ergebnisse quantitativer Studien in Form von standardisierten Effektgrößen berichten 830 14.3 Quantitative Studien mit optimalen Stichprobenumfängen planen 854 14.4 Beispiele für die Planung optimaler Stichprobenumfänge und das Berichten von Effektgrößen 863 15 Minimum-Effektgrößen-Tests 881 15.1 Das Good-Enough-Prinzip 883 15.2 Überprüfung von Minimum-Effekt-Nullhypothesen 884 15.3 Zur Frage der „Bestätigung“ von Nullhypothesen 899 16 Metaanalyse 907 16.1 Quantitative Metaanalyse 909 16.2 Arbeitsschritte einer Metaanalyse 918 16.3 Aggregierung von Primärstudien ohne gemeinsame Effektgrößenschätzung 938 16.4 Beispiel: Eine Fixed-Effect-Metaanalyse zum Lehrererwartungs-Effekt 941 16.5 Software für Metaanalysen 951 17 Strukturgleichungsmodelle 958 17.1 Motivation: Wozu Strukturgleichungsmodelle? 959 17.2 Aufbau von Strukturgleichungsmodellen 962 17.3 Analyse von Strukturgleichungsmodellen 968 17.4 Anwendungsbeispiel: Ein Strukturgleichungsmodell zu Burnout 971 17.5 Praktischer Einsatz, Herausforderungen und Probleme 976 17.6 Software für Strukturgleichungsmodelle 982 18 Evaluationsforschung 987 18.1 Evaluationsforschung im Überblick 989 18.2 Verschiedene Ansätze in der Evaluationsforschung 1007 18.3 Phasen der Evaluationsforschung 1029 Serviceteil 1049 Der Methoden-Koffer für Studium, Forschung und Praxis. Der Klassiker zu den Forschungsmethoden - in der 5. Auflage rundum erneuert, didaktisch verbessert und aktueller denn je! Dieses Buch ist ein fundierter und verlässlicher Begleiter für Studierende, Forschende und Berufstätige. Alles drin ... Grundlagen: Quantitative und qualitative Sozialforschung, Wissenschaftstheorie, wissenschaftliche Qualitätskriterien und Forschungsethik. Anwendung: Alle Phasen des Forschungsprozesses von der Festlegung des Forschungsthemas, des Untersuchungsdesigns und der Operationalisierung über Stichprobenziehung, Datenerhebungs- und Datenanalysemethoden bis zur Ergebnispräsentation. Vertiefung: Effektgröße, Teststärke und optimaler Stichprobenumfang, Metaanalysen, Strukturgleichungsmodelle, Evaluationsforschung. ... und grundlegend überarbeitet - das ist neu! Klarheit: Verbesserte Gliederung der Kapitel sowie des gesamten Buches. Aktualität: Beiträge zu Online-Methoden, Mixed-Methods-Designs und anderen neueren Entwicklungen. Lernfreundlichkeit: Viele Abbildungen, Tabellen, Definitionsboxen, Cartoons, Übungsaufgaben und Lernquiz mit Lösungen. Praxisbezug: Reale Studienbeispiele aus verschiedenen sozial- und humanwissenschaftlichen Fächern (z. B. Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Erziehungswissenschaft, Medizin, Soziologie). Mit Begleit-Website: Lern-Tools für Studierende und Materialien für Lehrende Front Matter....Pages I-XXVII Front Matter....Pages 1-1 Empirische Sozialforschung im Überblick....Pages 3-30 Wissenschaftstheoretische Grundlagen der empirischen Sozialforschung....Pages 31-79 Qualitätskriterien in der empirischen Sozialforschung....Pages 81-119 Forschungs- und Wissenschaftsethik....Pages 121-139 Front Matter....Pages 141-141 Forschungsthema....Pages 143-155 Forschungsstand und theoretischer Hintergrund....Pages 157-179 Untersuchungsdesign....Pages 181-220 Operationalisierung....Pages 221-289 Stichprobenziehung....Pages 291-319 Datenerhebung....Pages 321-577 Datenaufbereitung....Pages 579-595 Datenanalyse....Pages 597-784 Ergebnispräsentation....Pages 785-804 Front Matter....Pages 805-805 Bestimmung von Teststärke, Effektgröße und optimalem Stichprobenumfang....Pages 807-866 Minimum-Effektgrößen-Tests....Pages 867-892 Metaanalyse....Pages 893-943 Strukturgleichungsmodelle....Pages 945-973 Evaluationsforschung....Pages 975-1036 Back Matter....Pages 1037-1051