دانلود کتاب Evolutionary computation for modeling and optimization (به فارسی: محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی) نوشته شده توسط «Daniel Ashlock»
اطلاعات کتاب محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی
موضوع اصلی: ریاضیات
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Springer
نویسنده: Daniel Ashlock
زبان: English
فرمت کتاب: djvu (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2006
تعداد صفحه: 578
حجم کتاب: 5 مگابایت
کد کتاب: 0387221964 , 9780387221960
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی
محاسبات تکاملی برای بهینهسازی و مدلسازی مقدمهای بر محاسبات تکاملی است، زمینهای که شامل الگوریتمهای ژنتیک، برنامهریزی تکاملی، استراتژیهای تکامل و برنامهریزی ژنتیکی است. متن بررسی برخی از کاربردهای الگوریتمهای تکاملی است. این جهش، متقاطع، مسائل طراحی روشهای انتخاب و جایگزینی، مسئله اندازه جمعیتها و مسئله طراحی تابع تناسب را معرفی میکند. همچنین شامل یک ماده روششناختی برای اجرای کارآمد است. برخی دیگر از موضوعات این کتاب شامل طراحی الگوریتم های تکاملی ساده، کاربرد در چندین نوع بهینه سازی، رباتیک تکاملی، محاسبات عصبی تکاملی ساده و چندین نوع برنامه ریزی خودکار از جمله برنامه ریزی ژنتیکی است. این کتاب کاربردهایی برای زیست شناسی و بیوانفورماتیک می دهد و تعدادی ابزار را معرفی می کند که می توانند در مدل سازی بیولوژیکی از جمله نظریه بازی های تکاملی استفاده شوند. تکنیک های پیشرفته مانند رمزگذاری سلولی، رمزگذاری مبتنی بر دستور زبان، و الگوریتم های تکاملی مبتنی بر نمودار نیز پوشش داده شده است.
این کتاب تعداد زیادی از مسائل، پروژهها و آزمایشهای تکالیف را با هدف نشان دادن جنبههای منفرد محاسبات تکاملی و مقایسه روشهای مختلف ارائه میکند. خوانندگان آن برای دوره لیسانس یا سال اول فارغ التحصیل در محاسبات تکاملی برای دانشآموزان علوم کامپیوتر، مهندسی، یا سایر دانشجویان علوم محاسباتی در نظر گرفته شده است. دانشآموزان رشتههای مهندسی، علوم کامپیوتر و ریاضی کاربردی این کتاب را راهنمای مفیدی برای استفاده از الگوریتمهای تکاملی بهعنوان ابزاری برای حل مسئله خواهند دانست.
Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, a field which includes genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies, and genetic programming. The text is a survey of some application of evolutionary algorithms. It introduces mutation, crossover, design issues of selection and replacement methods, the issue of populations size, and the question of design of the fitness function. It also includes a methodological material on efficient implementation. Some of the other topics in this book include the design of simple evolutionary algorithms, applications to several types of optimization, evolutionary robotics, simple evolutionary neural computation, and several types of automatic programming including genetic programming. The book gives applications to biology and bioinformatics and introduces a number of tools that can be used in biological modeling, including evolutionary game theory. Advanced techniques such as cellular encoding, grammar based encoding, and graph based evolutionary algorithms are also covered.
This book presents a large number of homework problems, projects, and experiments, with a goal of illustrating single aspects of evolutionary computation and comparing different methods. Its readership is intended for an undergraduate or first-year graduate course in evolutionary computation for computer science, engineering, or other computational science students. Engineering, computer science, and applied math students will find this book a useful guide to using evolutionary algorithms as a problem solving tool.
دانلود کتاب «محاسبات تکاملی برای مدل سازی و بهینه سازی»
📖 خرید این کتاب
برای دریافت فایل و اطلاع از قیمت، روی یکی از دکمههای زیر کلیک کنید تا پیام آماده برای شما ارسال شود:
پس از ارسال پیام، قیمت و لینک دریافت فایل در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.