Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen : Neue Rahmenbedingungen für das Nächste-Nachbarn-Verfahren

Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt. Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, Klassifizierungen mit multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt. Der Inhalt Konnektionistische Systeme Methoden des maschinellen Lernens Messtechnik und maschinelles Lernen Wavelet- und andere Transformationen zur Koeffizientendarstellung Entfernung unerwünschter Signalkomponenten Datenvorverarbeitung Modellbildung Metrik zur Darstellung der multidimensionalen Daten Die Zielgruppen Ingenieure Informatiker Physiker Biochemiker Systemingenieure Der Autor Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen Front Matter ....Pages I-XXXV Einleitung (Gerhard Sartorius)....Pages 1-16 Methoden des maschinellen Lernens (Gerhard Sartorius)....Pages 17-35 Anforderungen zur Gestaltung eines adaptiven Systems (Gerhard Sartorius)....Pages 37-44 Ein Klassifizierungsverfahren im Überblick (Gerhard Sartorius)....Pages 45-52 Messtechnik und maschinelles Lernen (Gerhard Sartorius)....Pages 53-71 Metrik für multidimensionale Daten (Gerhard Sartorius)....Pages 73-92 Glättung einer Mannigfaltigkeit (Gerhard Sartorius)....Pages 93-109 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße (Gerhard Sartorius)....Pages 111-133 Wavelet-Transformation (Gerhard Sartorius)....Pages 135-145 Nächste-Nachbarn-Verfahren und Dimensionsreduktion (Gerhard Sartorius)....Pages 147-186 Modellbildung (Gerhard Sartorius)....Pages 187-201 Datenvorverarbeitung (Gerhard Sartorius)....Pages 203-238 Merkmalsraum (Gerhard Sartorius)....Pages 239-243 Assoziationsraum (Gerhard Sartorius)....Pages 245-264 Darstellungsraum (Gerhard Sartorius)....Pages 265-277 Diversitäre Messmethoden (Gerhard Sartorius)....Pages 279-283 Simulation und Test (Gerhard Sartorius)....Pages 285-300 Hardware und Realisierung (Gerhard Sartorius)....Pages 301-332 Datenanalyse (Gerhard Sartorius)....Pages 333-338 Einsatzgebiete (Gerhard Sartorius)....Pages 339-342 Zusammenfassung der Ergebnisse (Gerhard Sartorius)....Pages 343-356 Back Matter ....Pages 357-466 Das Buch gibt einen UEberblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgroessen und den dazu benoetigten Techniken. Dabei werden methodenbedingte Spielraume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermoeglichen, die fur eine Anwendung optimale Loesung zu finden.