Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Dieses Lehrbuch führt leicht verständlich und anwendungsorientiert in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein: * Die Methoden der Statistik werden nicht nur beschrieben, sondern auch in EXCEL und SPSS umgesetzt. * Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung, daher ist das Buch auch für das Selbststudium gut geeignet. * Wesentliche Aspekte sind übersichtlich zusammengefasst, um das Lernen zu erleichtern und ein schnelles Nachschlagen zu ermöglichen. In der vierten Auflage wurden inhaltliche Ergänzungen (Boxplots und Fisher-Test) vorgenommen und die Software-bezogenen Inhalte an die jeweils aktuellen Versionen angepasst (IBM SPSS Statistics 25, Microsoft EXCEL 2019). Front Matter ....Pages I-XII Front Matter ....Pages 1-1 Was ist Statistik? (Christine Duller)....Pages 3-12 Ablauf einer statistischen Analyse (Christine Duller)....Pages 13-28 Das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL (Christine Duller)....Pages 29-36 Das Statistikprogramm IBM SPSS Statistics (Christine Duller)....Pages 37-56 Front Matter ....Pages 57-57 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen (Christine Duller)....Pages 59-99 Maßzahlen für eindimensionale Verteilungen (Christine Duller)....Pages 101-142 Multivariate deskriptive Statistik (Christine Duller)....Pages 143-173 Die Regressionsanalyse (Christine Duller)....Pages 175-189 Front Matter ....Pages 191-191 Wahrscheinlichkeitsrechnung (Christine Duller)....Pages 193-209 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Christine Duller)....Pages 211-231 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Christine Duller)....Pages 233-257 Front Matter ....Pages 259-259 Die Gedankenwelt der schließenden Statistik (Christine Duller)....Pages 261-274 Statistisches Testen (Christine Duller)....Pages 275-304 Tabellen (Christine Duller)....Pages 305-309 Back Matter ....Pages 311-323 Die Autorin führt in die beschreibende und schließende Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Die Methoden werden nicht nur beschrieben, sondern anhand zahlreicher Beispiele in EXCEL und SPSS umgesetzt. Auch für das Selbststudium geeignet