Dynamische Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen mit einem makroskopischen Verkehrsflussmodell

Bei der dynamischen Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen auf ein Verkehrsnetz werden iterative Verfahren mit mikroskopischen oder mesoskopischen Verkehrsflussmodellen eingesetzt. Um eine annehmbare Rechenzeit zu erhalten, werden bei größeren Netzen einfachere Ansätze zur Fahrzeitermittlung eingesetzt, z.B. capacity-restraint Funktionen, wobei die Umlegungsergebnisse weit ungenauer ausfallen. Mario Aleksić zeigt, dass mit Hilfe des makroskopischen Verkehrsflussmodells "Urban Traffic Analysis" (UTA) nach Kerner und einem im Rahmen der Arbeit erweiterten Lernverfahren nach Lohse eine dynamische Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen durchgeführt werden kann, die qualitativ der Umlegung mit einem mikroskopischen Modell (z.B. nach Wiedemann) entspricht und eine etwa 1000-fach schnellere Verkehrsflusssimulation aufweist. Das hier vorgestellte Umlegungsverfahren wird auf dem Verkehrsnetz des nördlichen Teils von Stuttgart eingesetzt. Die Ergebnisse werden mit gemessenen Daten verglichen und damit die Praxistauglichkeit des Verfahrens nachgewiesen.​ -- Bei der Verkehrsplanung und Verkehrssteuerung in urbanen Netzen müssen viele Alternativen in kurzer Zeit bewertet werden. Mit bekannten Ansätzen ist dies nur unzureichend möglich, da mit mikroskopischen Verkehrsflussmodellen nur wenige Iterationen gerechnet werden können und mit einfacheren Modellen zur Fahrzeitermittlung der Verkehr zu ungenau abgebildet wird. Im hier beschriebenen Verfahren zur dynamischen Umlegung von Quelle-Ziel-Matrizen wird das makroskopische Verkehrsflussmodell UTA nach Kerner verwendet, das mehr als 1000-mal schneller rechnet als eine mikroskopische Verkehrsflusssimulation, aber die Fahrzeiten ebenso genau ermittelt. Mario Aleksić zeigt, dass es bei der dynamischen Verkehrsumlegung unabhängig vom eingesetzten Verkehrsflussmodell zu Routenwahl-Oszillationen kommen kann und beschreibt die mögliche Vermeidung dieses Effekts. Die Praxistauglichkeit des Verfahrens wird am Verkehrsnetz von Stuttgart nachgewiesen Front Matter....Pages I-XII Einleitung....Pages 1-2 Modelle zur Verkehrsplanung und -steuerung....Pages 3-32 Modellbildung....Pages 33-79 Implementierung und Einsatz der Modelle....Pages 80-131 Zusammenfassung und Ausblick....Pages 132-133 Variablenverzeichnis....Pages 134-135 Back Matter....Pages 136-145