Доказательная ветеринарная медицина: Учебное пособие для вузов

Введение Глава 1. Пилотное исследование: Что это и для чего нам нужно? 1.1. Оценка актуальности проблемы 1.2. Оценка величины эффекта Глава 2. Проведение исследования 2.1. Дизайн исследования 2.1.1. Клинические случаи 2.1.2. Рандомизированные исследования 2.1.3. Наблюдательные исследования 2.2. Загадочное Р, или Определение уровня значимости 2.3. Определение статистических критериев 2.4. Определение конечных точек исследования 2.5. Расчет объема выборки на этапе планирования исследования 2.6. Критерии включения в исследование Глава 3. «После» не значит «вследствие». Анализ зависимостей 3.1. Корреляция 3.2. Как сравнить выборки? Какой критерий выбрать? 3.2.1. Типы данных 3.2.2. Алгоритм выбора статистического критерия 3.3. Клиническое исследование. Статистическая обработка полученных данных Глава 4. Что бы нам такого посчитать еще? Анализ выживаемости 4.1. Метод Каплана — Мейера 4.2. Среднее или медиана? 4.3. Кривые выживаемости Глава 5. Интерпретация результатов клинического исследования 5.1. Оценка достоверности (валидности) выявленной статистической связи 5.1.1. Случайная ошибка 5.1.2. Ошибка смещения 5.1.3. Влияние конфаундеров (сторонних вмешивающихся факторов) 5.2. Оценка объяснимости (правдоподобия) выявленной статистической связи с помощью позитивных критериев (positive criteria) 5.2.1. Выраженность ассоциации 5.2.2. Биологическое правдоподобие 5.2.3. Зависимость получаемого эффекта от применяемой дозы препарата 5.3. Оценка внешней валидности (external validity) выявленной статистической связи Глава 6. Оценим нашу оценку. Уровень достоверности доказательств 6.1. Quality (качественные характеристики исследования) 6.2. Quantity (количественные характеристики исследования) 6.3. Consistency (согласованность доказательств) Заключение Словарь терминов Список литературы