Die Praxis der Social-Media-Analyse: Eine explorative Untersuchung kalibrierten Zuhörens in der Automobilindustrie (German Edition)

Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. Geleitwort Vorwort Inhaltsüberblick Inhaltsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis 1 Einleitung 2 Wissenssoziologische Organisationsforschung 2.1 Wissen in der Wissenssoziologie 2.1.1 Wissensgenese durch Ideologien: Karl Mannheim 2.1.2 Wissensgenese durch Wissenschaft 2.1.3 Klassische Wissenssoziologie der Moderne: Max Weber 2.1.4 Sozialkonstruktivistische Wissenssoziologie bis heute 2.1.5 Exkurs: Wissenskulturen 2.2 Wissen in der Organisationsforschung 2.2.1 Organisationen 2.2.2 Wissen in Organisationen 2.2.3 Organisationale Wissensgenese 2.2.4 Wissen in der Automobilindustrie: Kundenwissen 2.2.5 Wissensgenese in der Automobilindustrie: Marktforschung 2.2.6 Exkurs: Wissensmanagement 3 Wissensgenese 2.0: Social-Media-Analysen 3.1 Social Media im Web 2.0 3.2 Computational Social Sciences oder Digital Humanities 3.3 Methodologische Besonderheiten und ethische Aspekte 3.4 Methodik von Social-Media-Analysen 3.5 Social-Media-Analysen aus weiteren Blickrichtungen 3.6 Einsatzgebiete von Social-Media-Analysen: Marktforschung im Web 2.0 4 Untersuchungsmaterial und methodisches Vorgehen 4.1 Exkurs: Sozialkonstruktivismus 4.2 Forschungsstil: Grounded Theory Methodologie 4.3 Exkurs: Expertenwissen 4.4 Datenerhebung 4.4.1 Experteninterviews 4.4.2 Erhebungsinstrument 4.4.3 Erhebungszeitraum 4.4.4 Feldzugang und Fallauswahl 4.5 Datenauswertung 4.5.1 Datenaufbereitung 4.5.2 Codierprozess entlang des Codierparadigmas 4.5.3 Typenbildung 5 Social-Media-Analysen in der Automobilindustrie 5.1 Angewandte Praxis von Social-Media-Analysen 5.1.1 Zwei Varianten der Methode 5.1.2 Methodische Umsetzung und praktische Durchführung 5.1.3 Zwischenfazit: Kompetenzmangel und ‚blindes Agenturvertrauen‘ 5.2 Social-Media-Analysen als Methode 5.2.1 Charakteristika der Methode 5.2.2 Vorteile der Methode 5.2.3 Nachteile der Methode 5.2.4 Zwischenfazit: ‚Weiße Flecken‘ trotz „quick Wins“ via „quick Shots“ 5.3 Social-Media-Analysen in Beziehung und im Vergleich 5.3.1 Social-Media-Analysen versus Marktforschung 5.3.2 Potentiale der Marktforschung 5.3.3 Potentiale von Social-Media-Analysen 5.3.4 Herausforderungen von Social-Media-Analysen 5.3.5 Keine „Solonummer“ 5.3.6 Zwischenfazit: „Puzzlespiel“ und „Mosaiklegen“ 6 ‚Konstruktion‘ von Wissen in der Automobilindustrie 6.1 Exkurs: Praktikerwissen und Inkrementalismus 6.2 Typen der Wissensverwendung 6.2.1 Orientierung über Exploration von Wissen 6.2.2 Legitimation durch Reflexion von Wissen 6.3 Bedeutung von Wissen und Art der Wissensgenese 6.3.1 Netzöffentlichkeitswissen als Ressource 6.3.2 Instrumentalisierung von Netzöffentlichkeitswissen 6.3.3 Zwischenfazit: Muddling Through und Affirmation 7 Schlussbetrachtung und Ausblick Literaturverzeichnis Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung - trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. Die Autorin Dr. Carolin Säugling hat ihre Dissertation während ihrer Tätigkeit im Strategiebereich eines deutschen Automobilkonzerns verfasst und parallel die Graduiertenschule der Universität Augsburg absolviert. Hinsichtlich einer individuellen sowie nachhaltigen Potentialentwicklung, Zielerreichung, Leistungssteigerung und Innovationsoptimierung berät sie heute Organisationen auf Basis sozialwissenschaftlicher Erkenntnisse. Zudem leitet sie erfolgreich zwei eigene Unternehmen der IT-, Energie- und Immobilienbranche