<<Die>> Digitale Stadt Kuratierte Daten für urbane Kollaborationen
معرفی کتاب «<<Die>> Digitale Stadt Kuratierte Daten für urbane Kollaborationen» نوشتهٔ Vanessa Weber; Gesa Ziemer; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)، منتشرشده توسط نشر Bielefeld University Press. ein Imprint von Roswitha Gost u. Karin Werner - transcript Verlag در سال 2022. این کتاب در فرمت pdf، زبان آلمانی ارائه شده است.
Städte sind heute zu Big Data-Produzentinnen geworden. Neue Technologien können diese Daten miteinander verknüpfen, was enormes Potential für die Stadtentwicklung birgt. Doch wie lassen sich diese Daten kuratieren, damit sowohl die Bürger\*innen als auch die Expert\*innen der Stadtentwicklung besser zusammenarbeiten können? Vanessa Weber und Gesa Ziemer unterziehen den technisch getriebenen Smart City-Diskurs einer kritischen Analyse und stellen dabei den konkreten Nutzen für die Menschen ins Zentrum ihrer Überlegungen. Sie beschreiben Praktiken des City Science Labs der HafenCity Universität Hamburg, in dem datenbasierte Werkzeuge zur Entscheidungsfindung in urbanen Reallaboren erprobt und angewendet werden, und diskutieren konkrete Beispiele. Cover Inhalt Statt einer Einleitung: Das Projekt »Finding Places« Bildstrecke: Die Projekte des »City Science Lab« und »UNITAC Hamburg« 1 Umrisse des Forschungsfeldes »Digital City Science« 1.1 Interdisziplinäre Anknüpfungspunkte 1.2 Digital City Science 1.3 Das City Science Lab 2 Von der Smart City zur digitalen Stadt: Eine Rekonstruktion des Diskursfeldes 2.1 Die Digitalisierung des städtischen Raums 2.2 Die »Smart City«: ein umkämpftes Terrain 2.3 Homo Digitalis – Homo Materialis: Übergänge von analoger zu digitaler Praxis und umgekehrt 2.4 Kritik als Suche nach produktiven Alternativen 2.5 Technologiesouveränität 3 Die Kunst des Kuratierens in der Kunst 3.1 Ein historischer Blick auf die Praxis des Kuratierens 3.2 Vom »Kurator« zum Kuratieren 3.3 Kuratierte Öffentlichkeit(en) in virtuellen Kunstwelten 3.4 Kuratieren: Versammeln als anspruchsvolle Praxis 3.5 Die Veralltäglichung des Kuratierens 4 Zwischen Datenmanagement und »Data Curation« 4.1 Vorhandene Daten und ihre Digitalisierung 4.2 Datafizierung 4.3 Kuratieren von Daten 4.4 Kooperation, Kollaboration und Einzelarbeit im Flow der »quiet time« 5 Projekte zur digitalen Stadt: Laboratorien zur Erforschung ihrer Zukünfte 5.1 Algorithmenkulturen des Städtischen erfordern Realexperimente 5.2 Transformative Zusammenarbeit 5.3 Das Narrativ einer lebenswerten digitalen Stadt 5.4 Projekte leiten? Projekte kuratieren 6 Die Kunst des Zusammenarbeitens: Praktiken und Werkzeuge 6.1 Der Urban Data Hub als Teil der Urban Data Platform Fallbeispiel: Cockpit Städtische Infrastrukturen (CoSI) 6.2 Von der Bürger*innenbeteiligung zur Koproduktion von Stadt Fallbeispiel: Digitales Partizipationssystem (DIPAS) 6.3 Digital Citizen Science 6.4 Citizen Sensing: Ein Ansatz zur Datenermächtigung 6.5 Andere Karten: Gemeinsames Kartieren 6.6 CityScopes: Haptische Darstellung von Daten 6.7 Funktionale Planung: Kollaboratives Stadtdesign 6.8 Erweiterte Realitäten: Augmented, Virtual, Mixed Realities Fallbeispiel: Das Projekt PaKOMM 6.9 Simulieren: Digitale Urbane Zwillinge (DUT) Fallbeispiel: Der Connected Urban Twin (CUT) Hamburg, Leipzig, München 6.10 Der UN »Innovation and Technology Accelerator for Cities« (UNITAC Hamburg) Fallbeispiel: »Building Establishment automated mapper« in Kooperation mit der Stadt eThekwini in Südafrika In Widersprüche eingelassen: Die digitale Stadt und ihre Projekte Literaturverzeichnis Danksagung Städte sind heute zu Big Data-Produzentinnen geworden. Neue Technologien können diese Daten miteinander verknüpfen, was enormes Potential für die Stadtentwicklung birgt. Doch wie lassen sich diese Daten kuratieren, damit sowohl die Bürger*innen als auch die Expert*innen der Stadtentwicklung besser zusammenarbeiten können? Vanessa Weber und Gesa Ziemer analysieren den technisch getriebenen Smart City-Diskurs kritisch und stellen dabei den konkreten Nutzen für die Menschen ins Zentrum ihrer Überlegungen. Sie beschreiben Praktiken des »City Science Labs« an der HafenCity Hamburg, in dem datenbasierte Werkzeuge zur Entscheidungsfindung in urbanen Reallaboren erprobt und angewendet werden, und diskutieren konkrete Beispiele. Smart City,City Lab,Daten,Stadt,Stadtentwicklung,Informationstechnologie,Kuratieren,Digitalisierung,Big Data,Zusammenarbeit,Partizipation,Kooperation,Kollaboration,Bürger*innenbeteiligung,Reallabor,Geschlecht,Urban Studies,Stadtplanung,Digitale Medien,Demokratie,Soziologie,Data,City,Urban Development,Information Technology,Curating,Digitalization,Cooperation,Participation,Collaboration,Reallaboratory,Gender,Urban Planning,Digital Media,Democracy,Sociology Städte sind heute zu Big Data-Produzentinnen geworden. Neue Technologien können diese Daten miteinander verknüpfen, was enormes Potential für die Stadtentwicklung birgt. Doch wie lassen sich diese Daten kuratieren, damit sowohl die Bürger*innen als auch die Expert*innen der Stadtentwicklung besser zusammenarbeiten können? Vanessa Weber und Gesa Ziemer unterziehen den technisch getriebenen Smart City-Diskurs einer kritischen Analyse und stellen dabei den konkreten Nutzen für die Menschen ins Zentrum ihrer Überlegungen. Sie beschreiben Praktiken des »City Science Labs« an der HafenCity Hamburg, in dem datenbasierte Werkzeuge zur Entscheidungsfindung in urbanen Reallaboren erprobt und angewendet werden, und diskutieren konkrete Beispiele Big Data können wie nie zuvor durch neue Technologien miteinander verknüpft werden - was enormes Potenzial für die Stadtentwicklung birgt. Doch wie lassen sich diese Daten kuratieren, damit sowohl die Bürger*innen als auch die Expert*innen der Stadtentwicklung besser zusammenarbeiten können? Vanessa Weber und Gesa Ziemer analysieren den technisch getriebenen Smart-City-Diskurs kritisch und stellen dabei den konkreten Nutzen für die Menschen ins Zentrum ihrer Überlegungen. Sie beschreiben Praktiken des »City Science Labs«, in dem datenbasierte Werkzeuge zur Entscheidungsfindung in urbanen Reallaboren erprobt und angewendet werden, und diskutieren konkrete Beispiele.
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