دانلود کتاب Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry (به فارسی: سیستم‌های عصبی فازی عمیق با پایتون: با مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی از صنعت) نوشته شده توسط «Himanshu Singh – Yunis Ahmad Lone»
اطلاعات کتاب سیستم‌های عصبی فازی عمیق با پایتون: با مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی از صنعت
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Himanshu Singh – Yunis Ahmad Lone
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2020
تعداد صفحه: 270
حجم فایل: 6.58 مگابایت
کد کتاب: 1484253612 , 9781484253618
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب سیستم‌های عصبی فازی عمیق با پایتون: با مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی از صنعت
درباره منطق فازی و شبکه‌های عصبی بینشی به دست آورید و اینکه چگونه ادغام بین این دو مدل سیستم‌های هوشمند را در دنیای کنونی ایجاد می‌کند. این کتاب پیاده‌سازی مفاهیم منطق فازی و شبکه‌های عصبی را با استفاده از پایتون ساده می‌کند.
شما با مرور اصول اولیه مجموعه‌ها و روابط فازی و اینکه چگونه هر عضو مجموعه مقادیر تابع عضویت خاص خود را دارد شروع می‌کنید. . همچنین به معماری‌ها و مدل‌های مختلف توسعه‌یافته و چگونگی تعریف قوانین و استدلال برای امکان‌پذیر ساختن معماری‌ها نگاه خواهید کرد. سپس این کتاب نگاه دقیق‌تری به شبکه‌های عصبی و معماری‌های مرتبط ارائه می‌کند، با تمرکز بر مسائل مختلفی که شبکه‌های عصبی ممکن است در طول آموزش با آنها مواجه شوند، و اینکه چگونه روش‌های مختلف بهینه‌سازی می‌توانند به شما در حل آنها کمک کنند.
در بخش آخر از کتاب شما ادغام منطق فازی و شبکه‌های عصبی، سیستم‌های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تقریب‌های مختلف مرتبط با آن را بررسی می‌کنید. انواع مختلف طبقه‌بندی‌کننده‌های فازی عصبی عمیق، نورون‌های فازی و قابلیت یادگیری تطبیقی شبکه‌های عصبی را بررسی خواهید کرد. این کتاب با بررسی مدل‌ها و کاربردهای پیشرفته عصبی فازی به پایان می‌رسد.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک منطق فازی، توابع عضویت، روابط فازی و استنتاج فازی
- بازبینی شبکه های عصبی، انتشار برگشتی و بهینه سازی
- کار با معماری های مختلف مانند مدل Takagi-Sugeno، مدل ترکیبی، الگوریتم های ژنتیک و تقریب ها
- استفاده از Python پیاده سازی سیستم فازی عصبی عمیق
این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار با درک اولیه از یادگیری ماشینی که می‌خواهند به برنامه‌های ترکیبی یادگیری عمیق و منطق فازی بسط پیدا کنند.
Gain insight into fuzzy logic and neural networks, and how the integration between the two models makes intelligent systems in the current world. This book simplifies the implementation of fuzzy logic and neural network concepts using Python.
You’ll start by walking through the basics of fuzzy sets and relations, and how each member of the set has its own membership function values. You’ll also look at different architectures and models that have been developed, and how rules and reasoning have been defined to make the architectures possible. The book then provides a closer look at neural networks and related architectures, focusing on the various issues neural networks may encounter during training, and how different optimization methods can help you resolve them.
In the last section of the book you’ll examine the integrations of fuzzy logics and neural networks, the adaptive neuro fuzzy Inference systems, and various approximations related to the same. You’ll review different types of deep neuro fuzzy classifiers, fuzzy neurons, and the adaptive learning capability of the neural networks. The book concludes by reviewing advanced neuro fuzzy models and applications.
What You’ll Learn
- Understand fuzzy logic, membership functions, fuzzy relations, and fuzzy inference
- Review neural networks, back propagation, and optimization
- Work with different architectures such as Takagi-Sugeno model, Hybrid model, genetic algorithms, and approximations
- Apply Python implementations of deep neuro fuzzy system
Who This book Is For
Data scientists and software engineers with a basic understanding of Machine Learning who want to expand into the hybrid applications of deep learning and fuzzy logic.
دانلود کتاب «سیستم‌های عصبی فازی عمیق با پایتون: با مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی از صنعت»
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.