دانلود کتاب Deep Learning with Applications Using Python: Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition with Tensorflow and Keras (به فارسی: یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون: چت بات ها و تشخیص چهره، اشیا و گفتار با Tensorflow و Keras) نوشته شده توسط «Navin Kumar Manaswi»
اطلاعات کتاب یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون: چت بات ها و تشخیص چهره، اشیا و گفتار با Tensorflow و Keras
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Navin Kumar Manaswi
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 219 / 227
حجم فایل: 11.27 مگابایت
کد کتاب: 1484235169 , 9781484235164
توضیحات کتاب یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی با استفاده از پایتون: چت بات ها و تشخیص چهره، اشیا و گفتار با Tensorflow و Keras
با استفاده از چارچوبهایی مانند TensorFlow و Keras، برنامههای یادگیری عمیق، مانند بینایی رایانه، تشخیص گفتار، و رباتهای گفتگو را کاوش کنید. این کتاب به شما کمک می کند تا دانش عملی خود را در مدت زمان کوتاهی افزایش دهید و شما را بر روی دامنه، مدل ها و الگوریتم های مورد نیاز برای برنامه های یادگیری عمیق متمرکز می کند.آموزش عمیق با برنامه های کاربردی با استفاده از پایتونموضوعات را پوشش می دهد. مانند چت بات ها، پردازش زبان طبیعی و تشخیص چهره و اشیا. هدف این است که شما را به مفاهیم، تکنیکها و پیادهسازی الگوریتمهای مورد نیاز برای ایجاد برنامههایی با قابلیت یادگیری عمیق مجهز کنیم.
این کتاب شبکههای عصبی کانولوشن، شبکههای عصبی تکرارشونده و پرسپترونهای چندلایه را پوشش میدهد. همچنین APIهای محبوبی مانند IBM Watson، Microsoft Azure، و scikit-learn را مورد بحث قرار میدهد.
آنچه خواهید آموخت
• با چارچوبهای یادگیری عمیق مختلف مانند TensorFlow، Keras، و scikit کار کنید. -یاد بگیرید.
• از قابلیتهای تشخیص چهره و تشخیص چهره استفاده کنید
• قابلیت تبدیل گفتار به نوشتار و نوشتار به گفتار را ایجاد کنید
• با استفاده از یادگیری عمیق با رباتهای گفتگو تعامل کنید
این کتاب برای چه کسانی است
دانشمندان و توسعه دهندگان داده که می خواهند برنامه های کاربردی یادگیری عمیق را تطبیق دهند و بسازند.
This book covers convolutional neural networks, recurrent neural networks, and multilayer perceptrons. It also discusses popular APIs such as IBM Watson, Microsoft Azure, and scikit-learn.
What You Will Learn
• Work with various deep learning frameworks such as TensorFlow, Keras, and scikit-learn.
• Use face recognition and face detection capabilities
• Create speech-to-text and text-to-speech functionality
• Engage with chatbots using deep learning
Who This Book Is For
Data scientists and developers who want to adapt and build deep learning applications.
برای دریافت کد تخفیف ۲۰ درصدی این کتاب، ابتدا صفحه اینستاگرام کازرون آنلاین (@kazerun.online ) را دنبال کنید. سپس، کلمه «بلیان» را در دایرکت ارسال کنید تا کد تخفیف به شما ارسال شود.