دانلود کتاب Deep Learning on Windows: Building Deep Learning Computer Vision Systems on Microsoft Windows (به فارسی: یادگیری عمیق در ویندوز: ایجاد سیستم‌های بینایی کامپیوتری یادگیری عمیق در مایکروسافت ویندوز) نوشته شده توسط «Thimira Amaratunga»
اطلاعات کتاب یادگیری عمیق در ویندوز: ایجاد سیستم‌های بینایی کامپیوتری یادگیری عمیق در مایکروسافت ویندوز
موضوع اصلی: کامپیوتر – برنامه نویسی
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Thimira Amaratunga
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2021
تعداد صفحه: 345
حجم فایل: 14.67 مگابایت
کد کتاب: 1484264312 , 9781484264317
نوبت چاپ: 1st ed.
توضیحات کتاب یادگیری عمیق در ویندوز: ایجاد سیستم‌های بینایی کامپیوتری یادگیری عمیق در مایکروسافت ویندوز
با استفاده از Python، TensorFlow، Keras، OpenCV و غیره، درست در محیط آشنای Microsoft Windows، سیستم‌های یادگیری عمیق و بینایی رایانه بسازید. کتاب با مقدمه‌ای بر ابزارهایی برای یادگیری عمیق و وظایف بینایی رایانه و سپس دستورالعمل‌هایی برای نصب، پیکربندی و عیب‌یابی آنها شروع می‌شود. در اینجا، یاد خواهید گرفت که چگونه پایتون می تواند به شما در ساخت مدل های یادگیری عمیق در ویندوز کمک کند.
با حرکت رو به جلو، یک مدل یادگیری عمیق خواهید ساخت و عملکرد داخلی یک شبکه عصبی کانولوشنال در ویندوز را درک خواهید کرد. علاوه بر این، شما از راه‌های مختلف برای تجسم عملکرد داخلی مدل‌های یادگیری عمیق همراه با درک یادگیری انتقالی خواهید گذشت، جایی که نحوه ساخت معماری مدل و استفاده از افزایش داده‌ها را خواهید آموخت. در مرحله بعد، قبل از استقرار برنامه خود به عنوان یک برنامه وب، مدل های یادگیری عمیق را در ویندوز مدیریت و آموزش خواهید داد. شما همچنین پردازش تصویر ساده ای انجام خواهید داد و با گزینه های بینایی کامپیوتری کار خواهید کرد که به شما کمک می کند تا برنامه های مختلف را با یادگیری عمیق بسازید. در نهایت، شما از شبکه های متخاصم مولد همراه با یادگیری تقویتی استفاده خواهید کرد.
پس از خواندن آموزش عمیق در ویندوز، می‌توانید مدل‌های یادگیری عمیق و برنامه‌های کاربردی وب را در سیستم عامل ویندوز طراحی کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درک اصول یادگیری عمیق و تاریخچه آن
- درک عملکرد داخلی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از تکنیک‌های تجسم مدل، مانند تابع plot_model داخلی Keras و ابزارهای تجسم شخص ثالث
- درک یادگیری انتقال و نحوه استفاده از آن برای مقابله با مجموعه‌های داده کوچک
- ساخت اسکریپت های آموزشی قوی برای انجام کارهای آموزشی طولانی مدت
- مدل یادگیری عمیق خود را به یک برنامه وب تبدیل کنید
- ارقام دست نویس و چهره های انسانی را با DCGAN (شبکه متخاصم مولد Deep Convolutional Generative) ایجاد کنید.
- درک اصول یادگیری تقویتی
دریافت ابزارهای یادگیری عمیق که در ویندوز مایکروسافت کار می کنند
این کتاب برای چه کسانی است
توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی که می خواهند روی ویندوز کار کنند پلت فرم.
Build deep learning and computer vision systems using Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, and more, right within the familiar environment of Microsoft Windows. The book starts with an introduction to tools for deep learning and computer vision tasks followed by instructions to install, configure, and troubleshoot them. Here, you will learn how Python can help you build deep learning models on Windows.
Moving forward, you will build a deep learning model and understand the internal-workings of a convolutional neural network on Windows. Further, you will go through different ways to visualize the internal-workings of deep learning models along with an understanding of transfer learning where you will learn how to build model architecture and use data augmentations. Next, you will manage and train deep learning models on Windows before deploying your application as a web application. You’ll also do some simple image processing and work with computer vision options that will help you build various applications with deep learning. Finally, you will use generative adversarial networks along with reinforcement learning.
After reading Deep Learning on Windows, you will be able to design deep learning models and web applications on the Windows operating system.
What You Will Learn
- Understand the basics of Deep Learning and its history
- Understand the internal-workings of Deep Learning models by using model visualization techniques, such as the built-in plot_model function of Keras and third-party visualization tools
- Understand Transfer Learning and how to utilize it to tackle small datasets
- Build robust training scripts to handle long-running training jobs
- Convert your Deep Learning model into a web application
- Generate handwritten digits and human faces with DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Network)
- Understand the basics of Reinforcement Learning
Get Deep Learning tools working on Microsoft Windows
Who This Book Is For
AI developers and enthusiasts wanting to work on the Windows platform.
