모두의 딥러닝 : 즐거운 프로그래밍 경험 : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! = Deep learning for everyone

첫 째 마 당 나의 첫 딥러닝 2장 처음 해 보는 딥러닝 둘 째 마 당 딥러닝의 동작 원리 3장 가장 훌륭한 예측선 긋기: 선형 회귀 4장 오차 수정하기: 경사 하강법 셋 째 마 당 신경망의 이해 6장 퍼셉트론 7장 다층 퍼셉트론 8장 오차 역전파 9장 신경망에서 딥러닝으로 넷 째 마 당 딥러닝 기본기 다지기 11장 데이터 다루기 13장 과적합 피하기 15장 선형 회귀 적용하기 다 섯 째 마 당 딥러닝의 활용 16장 이미지 인식의 꽃, CNN 익히기 17장 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망(RNN) 부록 부록 A 심화학습 1: 오차 역전파의 계산법 부록 B 심화학습 2: 파이썬 코드로 확인하는 신경망 부록 D 여러 가지 작업 환경 설정 부록 E 텐서플로 실행 오류 해결하기