DAS PROBABILISTISCHE SIR-MODELL (PSIR) IM PANDEMIEPROZESS : projektmanagement in der... vorsorge und der begleitung

Bei allen Erkenntnissen, die im COVID-Prozess erfahren wurden, bleibt eine wesentliche erhalten: "Das Virus bleibt ein ständiger Begleiter". Im Gegensatz zu regelmäßig auftretenden Infektionsprozessen nimmt der einer COVID-Infektion einen andersartigen Verlauf ein. Dieser ist gekennzeichnet durch eine Dynamik, die abweichend von herkömmlichen, bekannten Prozessen dadurch abweicht, dass die Verursacher ihre Identität wechseln und entsprechende Varianten entwickeln. Daher ist ein vorsorgliches Infektionsmanagement - unterstützt durch statistisch-probabilistische Analysen mit PSIR - wichtig für eine vorsorgliches Vermeidungs-Management der Ressourcen und der Infrastruktur für die "Wellen vor der Welle". Was Sie in diesem essential finden können 6 Vorwort 7 Danksagung 8 Inhaltsverzeichnis 9 1 Anlass, aus einem Leserbrief hergeleitet 11 2 Zielsetzungen 16 3 SIR Modell als Grundlage für ein probabilistisches Modell 19 3.1 Bedingungen des Modells 19 3.2 Wahrscheinlichkeit/mathematischer Satz 20 3.3 Ersatz der Infektionsrate I(t) des SIR Modell durch die Eqb-Funktion 21 3.4 Vorabklärung 23 3.5 Nutzung von Datenbeständen 23 4 Einstieg: Betrachtung eines Infektionsintervalls für ein Bundesland 25 4.1 Erreichen der Sättigung/Durchseuchung 27 4.2 Überleitung zu vorbeugender Betrachtung 29 5 Die „Infektionskurve“ I(t) wird ersetzt durch die schiefe, steile Eqb – Dichtefunktion 31 5.1 Rechtschiefe und linksschiefe hypothetische Verteilungen 31 6 Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb 34 7 Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb 38 7.1 Vorstellung der Dichte 38 7.2 Ergänzung der Dichte Eqb um den Parameter Kurtosis 39 7.3 Die Grundlage für die Eqb – Dichte, die Testreihenergebnisse 41 7.3.1 Dichte Eqb im Ersatz von I(t), Parameter, Datenquellen 41 7.3.2 Funktionen und Parameterwerte 41 8 Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten 43 8.1 Infektionsmanagement in Zusammenhang mit dem Verlauf der Inzidenz 43 8.2 Phasenaufbau 44 9 Infektions-, Vermeidung- und Heilungsprozess, Rückkopplung 48 9.1 Infektionsprozess 48 9.2 Vermeidungs- und Heilungsprozess, Rückkopplung 49 10 Darstellung eines Prozessmanagements 50 10.1 Phasenzeitplanung 50 10.2 Beobachteter, aufgezeichneter Infektionsprozess in Zeitintervallen 52 10.2.1 1. Infektions-Intervall 52 10.2.2 2. Infektions-Intervall 52 10.2.3 3. Infektions-Intervall 55 10.2.4 Zeitliche Korrelation Vermeidungsprozess/probabilistischer Infektionsprozess 55 10.2.5 1. Infektionsintervall/Vermeidungs-Intervall 57 10.2.6 2. Infektionsintervall/Vermeidungs-Intervall 57 10.2.7 Feststellung von Wendepunkten 63 10.2.8 3. Infektionsintervall/Vermeidungs-Intervall 68 10.3 Phasenplanung innerhalb einer statistisch/probabilistischen Betrachtung 70 10.4 Phasenplanung durch Netzplantechnik unterstützt 70 10.4.1 Phasenplanung Balkenterminplan 74 10.4.2 Planzahlen zur Summen und Häufigkeiten 76 10.4.3 Istzahlen zur Summen und Häufigkeiten 76 10.4.4 Aktualisierung der Summen und Häufigkeiten in Bezug zur Planung 77 10.4.5 Gegensteuerung zur Abweichung von Ist zu Plan 78 11 Vorphasenplanung durch Netzplantechnik unterstützt 82 11.1 Wellen vor der Welle 83 12 Zusammenfassung 86 Was Sie aus diesem essential mitnehmen können 88 Literatur 89