Corsets - Historical Patterns and Techniques

«کرست‌ها: الگوها و تکنیک‌های تاریخی» (Corsets: Historical Patterns and Techniques) نوشتهٔ جیل سالن، سفری بصری و فنی به دل تاریخ مد و پوشاک زنانه از اواسط قرن هجدهم تا جنگ جهانی اول است. این کتاب با ارائهٔ بیست و پنج الگوی کاملاً عملیاتی از کرست‌های اصیل موزه‌ها و مجموعه‌های خصوصی، به عنوان منبعی بی‌نظیر برای طراحان، تاریخ‌پژوهان و علاقه‌مندان به پوشاک تاریخی شناخته می‌شود و رازهای ساخت این پوشاک شاخص را با دقتی شگفت‌انگیز بازگو می‌کند.

دربارهٔ کتاب — Corsets: Historical Patterns and Techniques

کتاب «کرست‌ها: الگوها و تکنیک‌های تاریخی» با گردآوری بیست و پنج نمونهٔ زیبا و دقیق از کرست‌های دورهٔ ۱۷۵۰ تا ۱۹۱۷ میلادی، تحولی در نگرش به این پوشاک پرچالش تاریخی ایجاد کرده است. هر یک از این نمونه‌ها که از موزه‌ها و کلکسیون‌های شخصی برگرفته شده‌اند، با یک الگوی کامل و عملی، عکس‌ها و نقاشی‌های دقیق، و همچنین مروری تاریخی همراه هستند که بینش ارزشمندی را برای بازسازی این قطعات دوره‌ای به علاقه‌مندان ارائه می‌دهند. این کتاب تنها یک آلبوم تصویری نیست، بلکه یک راهنمای گام‌به‌گام برای خلق مجدد تاریخ است. از کرست‌های استخوان‌نهنگی (whale-boned) دههٔ ۱۷۵۰ گرفته تا کرست‌های تولید انبوه پس از اختراع چرخ‌خیاطی در دههٔ ۱۸۵۰ و حتی کرست‌های بداهه و اضطراری جنگ جهانی اول، تنوع این مجموعه بازتابی از تحولات مد، نگرش‌های اجتماعی و نیازهای زنان در طول تاریخ است. این مجموعه شامل کرست‌های بارداری، کرست‌های مخصوص اسب‌سواری برای زنان ورزشکار و همچنین کرست‌های محکم برای خدمتکاران خانه می‌شود و حتی به کرست‌های کودکان و عروسک‌هایشان نیز توجه شده است. کتاب با ارائهٔ دو پروژهٔ عملیِ گام‌به‌گام – یکی برای کرستِ قبل از ۱۸۵۰ که با دست دوخته می‌شود و دیگری برای کرستِ پس از ۱۸۵۰ که با ماشین خیاطی تهیه می‌گردد – به علاقه‌مندان در تمام سطوح مهارتی کمک می‌کند تا با تکنیک‌های اصیل آشنا شوند.

دربارهٔ نویسنده

جیل سالن (Jill Salen) یک کرست‌ساز و خیاط حرفه‌ایِ آزاد در صنعت تئاتر است و کارنامه‌ی درخشانی در خلق لباس برای پروژه‌های بزرگ از جمله تئاتر معروف «گلوب» (The Globe) در کارنامه دارد. او علاوه بر فعالیت‌های عملی، مدرس لباس در دورهٔ کارشناسی طراحی تئاتر در کالج سلطنتی موسیقی و درام ولز در کاردیف است و دانش و تجربه‌ی خود را به نسل جدید طراحان منتقل می‌کند. سالن به جای خلق آثار بدیع و شخصی، عمیقاً از بازسازی و کپی‌برداری دقیق از آثار تاریخی لذت می‌برد و خود را یک «کپی‌کار» (copyist) حرفه‌ای معرفی می‌کند که این ویژگی، رمز موفقیت او در خلق آثاری با اصالت تاریخی است. او که در کاردیف زندگی می‌کند، تألیف کتاب کرست‌ها را نیز در کارنامه دارد.

چرا باید Corsets: Historical Patterns and Techniques را بخوانید؟

• ارائه‌ی الگوهای اصیل و کامل: این کتاب به جای ارائه‌ی طرح‌های تخیلی، الگوهای دقیق و عملیاتی را بر اساس اندازه‌گیری‌های کرست‌های اصلی موزه‌ها ارائه می‌دهد که برای طراحان و خیاطان حرفه‌ای یک گنجینه است.
• درک عمیق از تکنیک‌های تاریخی: از نحوه‌ی وارد کردن گاست (gusset) و بستن باسک (busk) تا دوخت‌های تزیینی (flossing) و انواع بندزنی، تمام جزئیات فنی به دقت توضیح داده شده است.
• منبعی بصری و الهام‌بخش: عکس‌های نزدیک و نقاشی‌های دقیق، جزئیات ظریف هر کرست را به تصویر می‌کشند و برای هر کسی که به تاریخ مد یا طراحی صحنه و سینما علاقه دارد، الهام‌بخش است.
• پروژه‌های عملی برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها: دو پروژه‌ی گام‌به‌گام در کتاب وجود دارد که یکی با تکنیک‌های دوخت دستی پیش از سال ۱۸۵۰ و دیگری با چرخ‌خیاطی، حتی افراد تازه‌کار را نیز برای ساخت یک کرست تاریخی راهنمایی می‌کند.
• مرجعی جامع برای پژوهشگران و تاریخ‌پژوهان: این کتاب با پوشش کرست‌های اقشار مختلف اجتماعی (از خانه‌داران تا خدمتکاران و ورزشکاران)، تصویری کامل از نقش این پوشاک در بستر جامعه‌ی آن دوران ارائه می‌دهد.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب یک منبع ضروری برای طیف وسیعی از مخاطبان است. دانشجویان و طراحان حوزهٔ مد و لباس که به دنبال الگوهای تاریخی دقیق برای خلق آثار خود هستند، آن را کتابی ارزشمند خواهند یافت. همچنین کرست‌سازان، خیاطان و علاقه‌مندان به بازآفرینی پوشاک تاریخی (reenactors) و نیز طراحان لباس برای تئاتر، سینما و تلویزیون، مخاطبان اصلی این اثر هستند. با این حال، باید توجه داشت که اگرچه کتاب برای افراد با تجربه در زمینهٔ ساخت پوشاک بسیار مفید است، اما ممکن است برای مبتدیان مطلق که هیچ آشنایی با اصول اولیه‌ی خیاطی ندارند، کمی دشوار باشد و بهتر است آن را با کتاب‌های مقدماتی‌تر همراه کنند.

سوالات متداول

آیا الگوهای این کتاب برای افراد غیرحرفه‌ای قابل استفاده است؟

الگوهای کتاب توسط یک کرست‌ساز حرفه‌ای برای استفاده‌ی عموم تهیه شده‌اند، اما بسیاری از کاربران با تجربه معتقدند که برای استفاده بهینه از این الگوها، داشتن دانش پایه‌ای در ساخت پوشاک و آشنایی با اصطلاحات فنی ضروری است. این کتاب به عنوان یک منبع عالی برای افراد با تجربه و کسانی که از خواندن الگوهای خیاطی سررشته دارند، معرفی شده و برای مبتدیان مطلق، همراهی با یک کتاب آموزشی پایه‌تر توصیه می‌شود.

آیا کتاب به تاریخچه و بافت اجتماعی کرست‌ها نیز می‌پردازد؟

بله، این کتاب صرفاً یک کتاب الگو نیست. هر الگو با یک نمای کلی تاریخی همراه است که آن کرست خاص را در بستر زمانه‌اش قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که این پوشاک بازتاب‌دهندهٔ کدام تغییرات اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی در طول نزدیک به دو قرن بوده است. با این حال، برخی کاربران و منتقدان معتقدند که عمق پژوهش‌های تاریخی کتاب به اندازهٔ آثار مرجعی مانند نوشته‌های نورا واو (Norah Waugh) نیست و بیشتر بر جنبه‌های فنی و عملی تکیه دارد تا تحلیل‌های علمیِ صرف.

تفاوت این کتاب با آثار مشابه مانند «کرست‌های نورا واو» چیست؟

در حالی که کتاب «کرست‌ها و کرست‌سازیِ» نورا واو به عنوان یک اثر کلاسیک و عمیقاً پژوهشی در این حوزه شناخته می‌شود، کتاب جیل سالن رویکردی عملی‌تر و تصویری‌تر دارد و با تمرکز بر پروژه‌های عملی، به عنوان منبعی برای خیاطان و طراحان صحنه طراحی شده است. به عبارت دیگر، کتاب سالن برای افرادی که قصد ساخت عملیِ یک کرست را دارند، کاربردی‌تر و گام‌به‌گام‌تر است، در حالی که آثار کلاسیک بیشتر بر مستندات تاریخی و تئوری تأکید دارند.

Master data analysis, modeling and the effective use of spreadsheets with the popular BUSINESS ANALYTICS: DATA ANALYSIS AND DECISION MAKING, 7E. The quantitative methods approach in this edition helps you maximize your success with a proven teach-by-example presentation, inviting writing style and complete integration of the latest version of Excel. The approach is also compatible with earlier versions of Excel for your convenience. This edition is more data-oriented than ever before with a new chapter on the two main Power BI tools in Excel ... Power Query and Power Pivot ... and a new section of data visualization with Tableau Public. Current problems and cases demonstrate the importance of the concepts you are learning. In addition, a useful Companion Website provides data and solutions files, SolverTable for optimization sensitivity analysis and Palisade DecisionTools Suite. MindTap online resources are also available Cover About the Authors Brief Contents Contents Preface Chapter 1: Introduction to Business Analytics 1-1 Introduction 1-2 Overview of the Book 1-3 Introduction to Spreadsheet Modeling 1-4 Conclusion Summary of Key Terms Problems Part 1: Data Analysis Chapter 2: Describing the Distribution of a Variable 2-1 Introduction 2-2 Basic Concepts 2-3 Summarizing Categorical Variables 2-4 Summarizing Numeric Variables 2-5 Time Series Data 2-6 Outliers and Missing Values 2-7 Excel Tables for Filtering, Sorting, and Summarizing 2-8 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 2.1 Correct Interpretation of Means Case 2.2 The Dow Jones Industrial Average Case 2.3 Home and Condo Prices Appendix: Introduction to StatTools Chapter 3: Finding Relationships among Variables 3-1 Introduction 3-2 Relationships among Categorical Variables 3-3 Relationships among Categorical Variables and a Numeric Variable 3-4 Relationships among Numeric Variables 3-5 Pivot Tables 3-6 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 3.1 Customer Arrivals at Bank98 Case 3.2 Saving, Spending, and Social Climbing Case 3.3 Churn in the Cellular Phone Market Case 3.4 Southwest Border Apprehensions and Unemployment Appendix: Using StatTools to Find Relationships Chapter 4: Business Intelligence (BI) Tools for Data Analysis 4-1 Introduction 4-2 Importing Data into Excel with Power Query 4-3 Data Analysis with Power Pivot 4-4 Data Visualization with Tableau Public 4-5 Data Cleansing 4-6 Conclusion Summary of Key Terms Problems Part 2: Probability and Decision Making under Uncertainty Chapter 5: Probability and Probability Distributions 5-1 Introduction 5-2 Probability Essentials 5-3 Probability Distribution of a Random Variable 5-4 The Normal Distribution 5-5 The Binomial Distribution 5-6 The Poisson and Exponential Distributions 5-7 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 5.1 Simpson's Paradox Case 5.2 EuroWatch Company Case 5.3 Cashing in on the Lottery Chapter 6: Decision Making under Uncertainty 6-1 Introduction 6-2 Elements of Decision Analysis 6-3 EMV and Decision Trees 6-4 One-Stage Decision Problems 6-5 The PrecisionTree Add-In 6-6 Multistage Decision Problems 6-7 The Role of Risk Aversion 6-8 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 6.1 Jogger Shoe Company Case 6.2 Westhouser Paper Company Case 6.3 Electronic Timing System for Olympics Case 6.4 Developing a Helicopter Component for the Army Appendix: Decision Trees with DADM_Tools Part 3: Statistical Inference Chapter 7: Sampling and Sampling Distributions 7-1 Introduction 7-2 Sampling Terminology 7-3 Methods for Selecting Random Samples 7-4 Introduction to Estimation 7-5 Conclusion Summary of Key Terms Problems Chapter 8: Confidence Interval Estimation 8-1 Introduction 8-2 Sampling Distributions 8-3 Confidence Interval for a Mean 8-4 Confidence Interval for a Total 8-5 Confidence Interval for a Proportion 8-6 Confidence Interval for a Standard Deviation 8-7 Confidence Interval for the Difference between Means 8-8 Confidence Interval for the Difference between Proportions 8-9 Sample Size Selection 8-10 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 8.1 Harrigan University Admissions Case 8.2 Employee Retention at D&Y Case 8.3 Delivery Times at SnowPea Restaurant Chapter 9: Hypothesis Testing 9-1 Introduction 9-2 Concepts in Hypothesis Testing 9-3 Hypothesis Tests for a Population Mean 9-4 Hypothesis Tests for Other Parameters 9-5 Tests for Normality 9-6 Chi-Square Test for Independence 9-7 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 9.1 Regression toward the Mean Case 9.2 Friday Effect in the Stock Market Case 9.3 Removing Vioxx from the Market Part 4: Regression Analysis and Time Series Forecasting Chapter 10: Regression Analysis: Estimating Relationships 10-1 Introduction 10-2 Scatterplots: Graphing Relationships 10-3 Correlations: Indicators of Linear Relationships 10-4 Simple Linear Regression 10-5 Multiple Regression 10-6 Modeling Possibilities 10-7 Validation of the Fit 10-8 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 10.1 Quantity Discounts at Firm Chair Company Case 10.2 Housing Price Structure in Mid City Case 10.3 Demand for French Bread at Howie's Bakery Case 10.4 Investing for Retirement Chapter 11: Regression Analysis: Statistical Inference 11-1 Introduction 11-2 The Statistical Model 11-3 Inferences about the Regression Coefficients 11-4 Multicollinearity 11-5 Include/Exclude Decisions 11-6 Stepwise Regression 11-7 Outliers 11-8 Violations of Regression Assumptions 11-9 Prediction 11-10 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 11.1 Heating Oil at Dupree Fuels Case 11.2 Developing a Flexible Budget at the Gunderson Plant Case 11.3 Forecasting Overhead at Wagner Printers Chapter 12: Time Series Analysis and Forecasting 12-1 Introduction 12-2 Forecasting Methods: An Overview 12-3 Testing for Randomness 12-4 Regression-Based Trend Models 12-5 The Random Walk Model 12-6 Moving Averages Forecasts 12-7 Exponential Smoothing Forecasts 12-8 Seasonal Models 12-9 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 12.1 Arrivals at the Credit Union Case 12.2 Forecasting Weekly Sales at Amanta Appendix: Alternative Forecasting Software Part 5: Optimization and Simulation Modeling Chapter 13: Introduction to Optimization Modeling 13-1 Introduction 13-2 Introduction to Optimization 13-3 A Two-Variable Product Mix Model 13-4 Sensitivity Analysis 13-5 Properties of Linear Models 13-6 Infeasibility and Unboundedness 13-7 A Larger Product Mix Model 13-8 A Multiperiod Production Model 13-9 A Comparison of Algebraic and Spreadsheet Models 13-10 A Decision Support System 13-11 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 13.1 Shelby Shelving Chapter 14: Optimization Models 14-1 Introduction 14-2 Employee Scheduling Models 14-3 Blending Models 14-4 Logistics Models 14-5 Aggregate Planning Models 14-6 Financial Models 14-7 Integer Optimization Models 14-8 Nonlinear Optimization Models 14-9 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 14.1 Giant Motor Company Case 14.2 GMS Stock Hedging Chapter 15: Introduction to Simulation Modeling 15-1 Introduction 15-2 Probability Distributions for Input Variables 15-3 Simulation and the Flaw of Averages 15-4 Simulation with Built-in Excel Tools 15-5 Simulation with @RISK 15-6 The Effects of Input Distributions on Results 15-7 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 15.1 Ski Jacket Production Case 15.2 Ebony Bath Soap Appendix: Simulation with DADM_Tools Chapter 16: Simulation Models 16-1 Introduction 16-2 Operations Models 16-3 Financial Models 16-4 Marketing Models 16-5 Simulating Games of Chance 16-6 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 16.1 College Fund Investment Case 16.2 Bond Investment Strategy Part 6: Advanced Data Analysis Chapter 17: Data Mining 17-1 Introduction 17-2 Classification Methods 17-3 Clustering Methods 17-4 Conclusion Summary of Key Terms Problems Case 17.1 Houston Area Survey References Index