Цифровая нутрициология: применение информационных технологий при разработке и совершенствовании пищевых продуктов: монография

ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННАЯ ПАРАДИГМА АЛИМЕНТАРНОЙ КОРРЕКЦИИ НАРУШЕНИЙ ПИЩЕВОГО СТАТУСА 1.1. Глобальные вызовы, связанные с неполноценным питанием, и возможные стратегии ответа. Российские приоритеты в сфере здорового питания 1.2. Тенденции и современное состояние структуры питания населения России. Возможности алиментарной коррекции нарушений пищевого статуса 1.3. Обогащение пищевой продукции массового потребления в России и на Западе. Пищевые продукты функциональные, обогащенные, нутрифицированные и фортифицированные 1.4. Основные этапы эволюционного развития нутрициологии. Появление, развитие и смена концепций в области здорового питания. Феномен цифровой нутрициологии ГЛАВА 2 ВОЗМОЖНОСТИ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В ВОПРОСАХ РАЗРАБОТКИ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ 2.1. Алгоритм анализа научно-технической литературы при постановке задач проектирования пищевых продуктов 2.2. Теоретические принципы создания пищевых продуктов с желаемым комплексом показателей пищевой ценности 2.3. Формализованное описание этапов системы проектирования рецептур пищевых продуктов 2.4. Цифровые инструменты проектирования рецептур: анализ отечественного и зарубежного программного обеспечения 2.5. Цифровые инструменты поиска данных о нутриентных профилях пищевых продуктов и сырья 2.6. Совершенствование пищевых продуктов с использованием возможностей свободного языка программирования GNU R Пример работы программы ГЛАВА 3 ПРИКЛАДНЫЕ ПРИМЕРЫ (КЕЙСЫ) ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ 3.1. Кейс «Сплайновая интерполяция экспериментальных данных и прогнозирование содержания каротина с помощью PTC MathCAD» Дорожная карта решения 3.2. Кейс «Построение математической модели технологического процесса и оценка ее адекватности с помощью PTC MathCAD» Дорожная карта решения 3.3. Кейс «Оценки точности прогноза математической модели процесса сквашивания с помощью MS Excel» Дорожная карта решения 3.4. Кейс «Автоматизация с помощью PTC MathCAD дисперсионного анализа на примере молочно-зерновой смеси» Дорожная карта решения 3.5. Кейс «Интерполяция числового ряда данных дискретного измерения содержания витамина С в блюде с помощью PTC MathCAD» 3.6. Кейс «Применение TableCurve 3D для построения математической модели процесса синерезиса и статистического анализа модели» Дорожная карта решения 3.7. Кейс «Автоматизация расчета погрешности измерения при оценке содержания белка в говядине с помощью PTC MathCAD» 3.8. Кейс «Анализ "что-если" при оптимизации рецептуры мороженого с соком с помощью MS Excel» Дорожная карта решения 3.9. Кейс «Обработка данных (расчет расхода сырья, витаминизация сыра) с помощью инструмента «Таблица подстановки» MS Excel» Дорожная карта решения Дорожная карта решения (1) Дорожная карта решения (2) 3.10. Кейс «Построение трехмерной модели содержания омега-3 жирной кислоты в продукте с помощью инструмента «Таблица подстановки» MS Excel» Дорожная карта решения 3.11. Кейс «Составление дневного рациона с учетом суточных потребностей с помощью инструментов «Поиск решения» и «Анализ отчетов» MS Excel» Дорожная карта решения Если оптимальное решение не найдено 3.12. Кейс «Прогнозирование результата с помощью инструмента «Подбор параметра» MS Excel» Дорожная карта решения Дорожная карта решения (1) 3.13. Кейс «Автоматизация с помощью MS Excel принятия решений с учетом ограничивающих факторов» Дорожная карта решения 3.14. Кейс «Решение оптимизационных задач методом линейного программирования» Дорожная карта решения 3.15. Кейс «Выявление грубых ошибок с помощью MS Excel при измерении содержания влаги в проектируемом продукте» Дорожная карта решения 3.16. Кейс «Составление с помощью MS Excel детерминированной математической модели на примере задачи оптимизации производственной программы» Дорожная карта решения 3.17. Кейс «Оптимизация рецептуры пломбира с заданным составом с помощью инструмента «Поиск решения» MS Excel» Дорожная карта решения 3.18. Кейс «Установление с помощью MS Excel доверительных интервалов для математического ожидания на примере батончика, обогащенного пищевыми волокнами» Дорожная карта решения 3.19. Кейс «Установление с помощью MS Excel корреляционной зависимости свойств проектируемого продукта на примере витаминизированного киселя» Дорожная карта решения 3.20. Кейс «Реализация метода наименьших квадратов с помощью MS Excel и PTC MathCAD на примере биточков из рыбного фарша» Дорожная карта решения 3.21. Кейс «Выбор с помощью PTC MathCAD наилучшей регрессионной модели на примере творожно-ягодного суфле» Дорожная карта решения ЗАКЛЮЧЕНИЕ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Приложение 1 Глоссарий Приложение 2 Нормативно-правовая база Российской Федерации в сфере безопасности и здорового питания Приложение 3 Интеллектуальная собственность авторов в сфере цифровой нутрициологии Приложение 4 Двухфакторный дисперсионный анализ молочно-зерновых смесей СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ