Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics (Data Analytics Applications)

کتاب «مدل‌های کسب‌وکار: نوآوری، تحول دیجیتال و تحلیل‌گری» (Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics) به ویرایش ایوونا اوتولا و مارلنا گرابوفسکا، منبعی جامع و پژوهشی برای درک چگونگی تأثیر نوآوری و تحول دیجیتال بر ساختار و ارزش کسب‌وکارهاست. این مجموعهٔ علمی با نگاهی کاربردی و مبتنی بر پژوهش، نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌های با رشد بالا، مدل‌های کسب‌وکار خود را برای بقا و پیشرفت در دنیای پیچیدهٔ امروز طراحی و اجرا می‌کنند.

دربارهٔ کتاب «مدل‌های کسب‌وکار: نوآوری، تحول دیجیتال و تحلیل‌گری»

این کتاب که در سال ۲۰۲۰ توسط انتشارات اورباخ (Auerbach Publications) منتشر شده است، به مفهوم «مدل کسب‌وکار» به‌عنوان منطق اصلی هر کسب‌وکار می‌پردازد و پژوهش‌های نوین در حوزه‌هایی چون خلق ارزش، زنجیرهٔ ارزش، و جنبه‌های اجتماعی و زیست‌محیطی را بررسی می‌کند. کتاب با ارائهٔ مبانی نظری و مفهومی مدل‌های کسب‌وکار آغاز شده و سپس با مجموعه‌ای از مقالات پژوهشی، به موضوعاتی مانند تأثیر محیط بر سودآوری شرکت‌های با رشد بالا، درک نسل «زد» از برند کارفرمایی، پیاده‌سازی مدل‌های کسب‌وکار مسئولانه، و تحلیل ریسک سایبری در مدل‌های کسب‌وکار می‌پردازد. فصل‌های این کتاب که توسط محققانی از کشورهای مختلف نوشته شده‌اند، تلاش می‌کنند تا پل میان تئوری و عمل را هموار سازند. از بررسی مدل‌های کسب‌وکار در عصر تحول دیجیتال و نقش روش‌های چابک (Agile) گرفته تا تحلیل ترکیب ارزش در شرکت‌های با رشد بالا و مطالعهٔ موردی شرکت‌های استونیایی، همگی نشان از گستردگی و عمق مطالب دارد. این کتاب، یک مرجع ارزشمند برای درک چشم‌اندازهای توسعهٔ مدل‌های کسب‌وکار در شرکت‌های موفق در سراسر جهان است.

دربارهٔ ویراستاران

ایوونا اوتولا (Iwona Otola) دانشیار دانشگاه فناوری چستوهووا در لهستان است و تخصص او در زمینهٔ مدیریت استراتژیک، مدل‌های کسب‌وکار، کارآفرینی و رقابت‌پذیری بنگاه‌هاست. او تاکنون بیش از ۱۰۰ مقاله و ۶ کتاب منتشر کرده است. مارلنا گرابوفسکا (Marlena Grabowska) نیز دانشیار همان دانشگاه است و حوزهٔ تخصصی او شامل مدل‌های کسب‌وکار، رقابت‌پذیری و نوآوری بنگاه‌ها، مدیریت ارزش شرکت و حاکمیت شرکتی می‌شود. او بیش از ۱۳۰ مقاله و ۵ کتاب در کارنامهٔ علمی خود دارد.

چرا باید «مدل‌های کسب‌وکار: نوآوری، تحول دیجیتال و تحلیل‌گری» را بخوانید؟

• درک جامع از مدل‌های کسب‌وکار نوین: این کتاب با ارائهٔ مبانی نظری و مطالعات موردی، درکی عمیق از چگونگی شکل‌گیری و تکامل مدل‌های کسب‌وکار در عصر دیجیتال به دست می‌دهد.
• ارتباط مستقیم با تحول دیجیتال: یکی از محورهای اصلی کتاب، بررسی سناریوهای تحول دیجیتال و تأثیر آن بر مدل‌های کسب‌وکار است که برای مدیران و فعالان حوزهٔ فناوری اطلاعات حیاتی است.
• تمرکز بر شرکت‌های با رشد بالا: کتاب با نگاهی ویژه به کسب‌وکارهای با رشد سریع (High-Growth Enterprises)، الگوهای موفقیت و عوامل مؤثر بر سودآوری آن‌ها را واکاوی می‌کند.
• پوشش موضوعات به‌روز و میان‌رشته‌ای: از مدیریت منابع انسانی و برند کارفرمایی برای نسل «زد» گرفته تا ریسک سایبری و مسئولیت اجتماعی شرکتی، همگی در این کتاب پوشش داده شده‌اند.
• ترکیب تئوری و عمل: کتاب با تکیه بر یافته‌های پژوهشی و مثال‌های عینی از شرکت‌های واقعی، دانشی کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم می‌کند.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

مخاطبان اصلی این کتاب، مدیران ارشد، مشاوران مدیریت، کارآفرینان و دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی در رشته‌های مدیریت کسب‌وکار، مدیریت استراتژیک، کارآفرینی و سیستم‌های اطلاعاتی هستند. همچنین پژوهشگران و تحلیل‌گرانی که به دنبال درک عمیق‌تری از رابطهٔ میان نوآوری، فناوری و مدل‌های کسب‌وکار می‌باشند، این منبع را بسیار سودمند خواهند یافت. این کتاب برای مدیرانی که درصدد تحول دیجیتال سازمان خود یا طراحی مدل کسب‌وکاری جدید و مقاوم در برابر تغییرات محیطی هستند، راهنمایی ارزشمند به‌شمار می‌رود.

سوالات متداول

آیا این کتاب صرفاً جنبهٔ نظری دارد یا شامل مطالعات موردی نیز هست؟

کتاب با هدف ترکیب تئوری و عمل نوشته شده است و هر فصل بر اساس پژوهش‌های تجربی و مطالعات موردی شرکت‌های واقعی، به‌ویژه شرکت‌های با رشد بالا در کشورهای گوناگون، تدوین شده است.

آیا کتاب به نقش فناوری‌های نوین مانند تحلیل داده (Data Analytics) پرداخته است؟

بله، یکی از مؤلفه‌های کلیدی کتاب، بررسی اهمیت تحلیل داده و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در مدل‌های کسب‌وکار است و فصل خاصی نیز به این موضوع اختصاص دارد.

آیا این کتاب فقط برای شرکت‌های بزرگ و بین‌المللی کاربرد دارد؟

خیر، اگرچه نمونه‌های مطرح‌شده شامل شرکت‌های بین‌المللی است، اما مفاهیم و چارچوب‌های ارائه‌شده برای شرکت‌های کوچک و متوسطی که به دنبال نوآوری و رشد هستند نیز قابل انطباق و استفاده است.

Since the beginning of time, running a business has involved using logic by which the business operates. This logic is called the business model in management science, which increasingly is focusing on issues surrounding business models. Research trends related to business models include value creation, value chain operationalization, and social and ecological aspects, as well as innovation and digital transformation. Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics examines how innovation, digital transformation, and the composition of value affect the existence and development of business models. The book starts by addressing the conceptual development of business models and by discussing the essence of innovation in those models. Chapters in the book investigate how: Business models can analyze digital transformation scenarios ; Individual business model elements effect selected performance measures as well as how the elements are significant for the enterprise value composition ; The environment effects the profitability of the high-growth enterprise business models ; Employer branding business models are perceived by the generation Z workforce ; To implement responsible business models in the enterprise ; Cyber risk is captured in business models ; Decision algorithms are important to business analytics. This book is a compendium of knowledge about the use of business models in the context of innovative activities, digital transformation, and value composition. It attempts to combine the theory and practice and offers a look at business models currently used in companies, especially high-growth enterprises, in various countries of the world and indicates the prospects for their development. (publisher's description) Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents PREFACE EDITORS’ BIOGRAPHIES CONTRIBUTORS’ BIOGRAPHIES ACKNOWLEDGMENTS CHAPTER 1: INNOVATION IN BUSINESS MODELS Contents 1.1. Introduction 1.2. Development of the Business Model Concept 1.3. Essence of Innovative Activities in the Business Model 1.4. Typology of Innovative Activities in Business Models 1.5. Conclusion References CHAPTER 2: BUSINESS MODELS IN THE DIGITAL TRANSFORMATION ERA Contents 2.1. Introduction 2.2. Theoretical Framework 2.2.1. Digital Companies 2.2.2. Digital Transformation 2.2.3. Agile Methodology 2.2.4. Business Model 2.3. Results and Analysis 2.3.1. Interviews 2.3.1.1. Analysis 1 2.3.1.2. Analysis 2 2.3.1.3. Analysis 3 2.3.1.4. Interviews Analysis 2.4. Conclusion Acknowledgment References CHAPTER 3: VALUE COMPOSITION FOR BUSINESS MODELS OF HIGH-GROWTH ENTERPRISES Contents 3.1. Introduction 3.2. Elements of the Business Model Construction 3.3. Value Composition in HGEs Business Models – Empirical Researches 3.4. Conclusion References CHAPTER 4: THE VARIETY OF ASPECTS OF BUSINESS MODELS IN THE HIGH-GROWTH AND HIGH-TECH ENTERPRISES: AN ESTONIAN CASE Contents 4.1. Introduction 4.2. The Concept of Business Model in the Context of Ecosystem 4.3. Globalization in the Business Model 4.4. Components of the Business Model Design 4.5. Empirical Research 4.6. Main Findings and Discussion 4.7. Conclusion References CHAPTER 5: EXTERNAL CONDITIONS OF PROFITABILITY OF BUSINESS MODELS OF HIGH-GROWTH ENTERPRISES Contents 5.1. Geographical Conditions of the Functioning of High-Growth Enterprises 5.2. Financial Condition of High-Growth Enterprises in Poland 5.3. The Methodology of the Assessment of Profitability of Business Models Adopted by Polish High-Growth Enterprises 5.4. Cost-Effectiveness of the Business Models Adopted by High-Growth Enterprises – A Multidimensional Analysis 5.5. Discussion and Conclusion References CHAPTER 6: ANALYZING THE EMPLOYER BRANDING BUSINESS MODELS BASED ON PRIMARY RESEARCH RESULTS Contents 6.1. Introduction 6.1.1. Veteran Generation 6.1.2. Baby-Boomer Generation 6.1.3. Generation X 6.1.4. Generation Y 6.1.5. Generation Z 6.2. Characteristics of Generation "Z" as Workforce 6.3. Method 6.4. Findings 6.4.1. What Does the Z Think about the Conditions of Entering the World of Work? 6.4.2. What Does It Take to Have a Successful Career? "Is It Surely Only up to Us?" 6.4.3. How Can an Employer Effectively Motivate Its Z Workers? 6.4.4. The Ranking of Drivers Influencing the Selection of Workplace, According to the Surveyed Generation Z 6.5. Conclusion and Recommendations References CHAPTER 7: MODELS OF RESPONSIBLE BUSINESS: CSR FROM SOCIAL AND ECONOMIC PERSPECTIVE Contents 7.1. Introduction 7.2. Selected CSR Definitions in the Light of the Literature 7.3. Models of Responsible Business in a Social Context 7.4. CSR Models in the Economic Context 7.5. Conclusion References CHAPTER 8: CYBER PROTECTION: INDUSTRIALIZED ASSESSMENTS FOR ANALYZING CYBER RISK Contents 8.1. Introduction 8.2. Evaluation of Technical and Business Risk Features for a Machine Learning Approach 8.3. Machine Learning Algorithms for Cyber Insurance Decision-Making Process 8.3.1. Analysis with Regression Algorithms 8.3.2. Linear Regression 8.3.3. Ridge Regression (L2) 8.3.4. Lasso Regression (L1) 8.3.5. Analysis with Classification Algorithms 8.3.6. Logistic Regression 8.3.7. Support Vector Machines 8.3.8. Linear Kernel SVM Classification 8.3.9. Gaussian RBF Kernel SVM 8.3.10. K-Nearest Neighbors 8.3.11. Random Forest 8.4. Model Selection 8.5. Conclusion References CHAPTER 9: APPLIED DATA ANALYTICS Contents 9.1. Introduction 9.2. Big Data 9.3. Data Analytics Techniques 9.4. Cyber Risk Assessments 9.4.1. Analysis of Cyber Security-Related Data 9.4.2. Linear Regression: Identifying Linear Dependencies 9.4.3. Logistic Regression: When Managing Logical Parameters 9.4.4. K-Nearest Neighbors Classifier 9.4.5. Decision Tree 9.4.6. Support Vector Machines 9.5. Implementation of the Data Analytics Methods for the Forecast 9.6. Implementation of the Data Analytics Methods for the Football Matches Forecasts 9.7. Web-Oriented Tools for Data Analytics 9.8. Ethics, Regulations, and Law Constraints for Data Analytics 9.9. Conclusion References INDEX Since The Beginning Of Time, Running A Business Has Been Involved Using Logic, By Which The Business Operates. This Logic Is Called The Business Model In Management Science, Which Increasingly Is Focusing On Issues Surrounding Business Models. Research Trends Related To Business Models Include Value Creation, Value Chain Operationalization, And Social And Ecological Aspects, As Well As Innovation And Digital Transformation. Business Models: Innovation, Digital Transformation, And Analytics Examines How Innovation, Digital Transformation, And The Composition Of Value Affect The Existence And Development Of Business Models. The Book Starts By Addressing The Conceptual Development Of Business Models And By Discussing The Essence Of Innovation In Those Models. Chapters In The Book Investigate How: Business Models Can Analyze Digital Transformation Scenarios Individual Bm Elements Effect Selected Performance Measures As Well As How The Elements Are Significant For The Enterprise Value Composition The Environment Effects The Profitability Of The High-growth Enterprise Business Models Employer Branding Business Models Are Perceived By The Generation Z Workforce To Implement Responsible Business Models In The Enterprise Cyber Risk Is Captured In Business Models Decision Algorithms Are Important To Business Analytics. This Book Is A Compendium Of Knowledge About The Use Of Business Models In The Context Of Innovative Activities, Digital Transformation And Value Composition. It Attempts To Combine The Theory And Practice And Offers A Look At Business Models Currently Used In Companies, Especially High-growth Enterprises, In Various Countries Of The World And Indicates The Prospects For Their Development. Since the beginning of time, running a business has involved using logic by which the business operates. This logic is called the business model in management science, which increasingly is focusing on issues surrounding business models. Research trends related to business models include value creation, value chain operationalization, and social and ecological aspects, as well as innovation and digital transformation. **__Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics__** examines how innovation, digital transformation, and the composition of value affect the existence and development of business models. The book starts by addressing the conceptual development of business models and by discussing the essence of innovation in those models. Chapters in the book investigate how: * Business models can analyze digital transformation scenarios * Individual business model elements effect selected performance measures as well as how the elements are significant for the enterprise value composition * The environment effects the profitability of the high-growth enterprise business models * Employer branding business models are perceived by the generation Z workforce * To implement responsible business models in the enterprise * Cyber risk is captured in business models * Decision algorithms are important to business analytics The purpose of this book is to show how high-growth enterprises create their business models. To illustrate the background of this topic, the concepts of business models existing in the literature are presented along with their perspective on further development and external conditions that affect them.