Business Intelligence Roadmap : The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications

کتاب «Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications» نوشتهٔ لاریسا تی. ماس و شاکو آتر، یک نقشهٔ راه دیداری و جامع برای توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش تجاری مؤثر است. این کتاب که مورد تحسین بیل اینمون، پدر علم انبارش داده، قرار گرفته، به دلیل رویکرد ساختاریافته و گام‌به‌گام خود، به عنوان یک منبع مرجع برای مدیران پروژه، تحلیل‌گران کسب‌وکار و متخصصان فنی در سراسر جهان شناخته می‌شود و پیچیدگی‌های توسعه در یک محیط یکپارچهٔ هوش تجاری را با زبانی شیوا و ابزارهای مدیریتی کارآمد، حل می‌کند.

دربارهٔ کتاب —

این کتاب با هدف ارائهٔ یک روش‌شناسی کامل برای تمامی ذی‌نفعان یک پروژهٔ هوش تجاری تدوین شده است. نویسندگان با درک این نکته که موفقیت در پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار، تنها به انتخاب یک ابزار فنی ختم نمی‌شود، چارچوبی منعطف ارائه می‌دهند که به نیازهای خاص هر سازمان قابل تطبیق است. کتاب در دو بخش اصلی سازماندهی شده است: بخش نخست، خواننده را از طریق شانزده گام توسعه در شش مرحلهٔ کلیدی شامل توجیه‌پذیری، برنامه‌ریزی، تحلیل کسب‌وکار، طراحی، ساخت و استقرار، هدایت می‌کند. هر فصل از این بخش به یکی از گام‌های توسعه اختصاص دارد و فعالیت‌های اصلی، خروجی‌ها، نقش‌ها و مسئولیت‌ها را به‌وضوح مشخص می‌سازد. در بخش دوم، کتاب به عنوان یک مرجع سریع عمل می‌کند و شامل پنج ماتریس کاربردی شامل ماتریس تخصیص منابع انسانی، ماتریس معیارهای ورود و خروج، ماتریس وابستگی فعالیت‌ها، ماتریس زیروظایف و ماتریس رهنمودهای عملی است. این بخش، به‌ویژه برای مدیران پروژه که نیاز به برنامه‌ریزی دقیق و هماهنگی تیم‌های مختلف دارند، بسیار ارزشمند است. همچنین، لوح فشردهٔ همراه کتاب، شامل یک ساختار شکست کار (Work Breakdown Structure) قابل سفارشی‌سازی است که ابزاری قدرتمند برای مدیریت پروژه‌های پیچیدهٔ هوش تجاری محسوب می‌شود. کتاب با ارائهٔ فهرستی از بایدها، نبایدها، نکات ظریف و قواعد سرانگشتی حاصل از سال‌ها تجربهٔ نویسندگان به پایان می‌رسد که آن را به یک راهنمای عملی و قابل اتکا تبدیل کرده است.

دربارهٔ نویسنده

لاریسا تی. ماس، بنیان‌گذار و رئیس شرکت مشاوره‌ای «مِتود فوکوس» است که در زمینهٔ هوش تجاری و انبارش داده تخصص دارد. او سخنران مداومی در کنفرانس‌های آمریکا، اروپا و آسیا در حوزهٔ موضوعاتی نظیر انبارش داده، مدیریت پروژه و مسائل سازمانی و فرهنگی است. مقالات او به‌طور مرتب در مجلات معتبری مانند «دی‌ام ریویو» و «ژورنال آو دیتا ورهاوسینگ» منتشر می‌شوند و او همچنین یکی از نویسندگان گزارش‌های اجرایی هوش تجاری در کنسرسیوم کاتر (Cutter Consortium) است. شاکو آتر نیز رئیس دو شرکت «آتر گروپ» و «آتر اسوشیتس» است که به‌ترتیب در زمینهٔ پیاده‌سازی هوش تجاری و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها فعالیت می‌کنند. پیشینهٔ حرفه‌ای او شامل همکاری با شرکت پرایس واترهاوس کوپرز و سمت‌های مدیریتی در آی‌بی‌ام است و او پیش‌تر به عنوان عضو هیئت علمی مؤسسهٔ تحقیقاتی معروف آی‌بی‌ام فعالیت داشته است. آتر نویسندهٔ صدها مقاله برای نشریاتی چون «اینفورمیشن ویک»، «کامپیوترورلد» و «ای‌ویک» و همچنین نویسندهٔ پنج کتاب در زمینهٔ پایگاه‌های داده و سیستم‌های توزیع‌شده است.

چرا باید «Business Intelligence Roadmap» را بخوانید؟

• رویکردی جامع و همه‌جانبه: این کتاب تنها به جنبه‌های فنی نمی‌پردازد، بلکه ابعاد مدیریتی، سازمانی و تحلیلی یک پروژهٔ هوش تجاری را نیز پوشش می‌دهد و تصویری کامل از چرخهٔ حیات پروژه ارائه می‌کند.
• ساختاری گام‌به‌گام و قابل پیاده‌سازی: نویسندگان با تقسیم فرایند به شانزده گام مشخص، مسیری روشن برای پیش‌روی تیم‌ها ترسیم می‌کنند که به‌ویژه برای مدیران پروژه که نیاز به برنامه‌ریزی دقیق دارند، حیاتی است.
• ارائهٔ ابزارهای مدیریتی کارآمد: وجود ماتریس‌های مختلف در بخش دوم کتاب و نیز ساختار شکست کار (WBS) بر روی لوح فشرده، ابزارهای عملی و بی‌نظیری برای مدیریت منابع، زمان‌بندی و تحویل‌دادن‌های پروژه فراهم می‌آورد.
• مناسب برای تمامی نقش‌های پروژه: این کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده است که هر یک از ذی‌نفعان پروژه، از نمایندگان کسب‌وکار و اسپانسرها گرفته تا مدیران پروژه و متخصصان فنی، بتوانند فصل‌های مرتبط با مسئولیت‌های خود را بیابند و از آن بهره‌مند شوند.
• بی‌نیاز از فناوری‌های خاص: اگرچه کتاب در سال ۲۰۰۳ منتشر شده، اما بر فرایندها و اصول کلی تأکید دارد؛ ازاین‌رو، مطالب آن برای پروژه‌های هوش تجاری با هر ابزار و فناوری همچنان معتبر و کارآمد است.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

دامنهٔ مخاطبان این کتاب بسیار گسترده است و تمام افرادی را که درگیر برنامه‌ریزی، توسعه یا مدیریت یک پروژهٔ هوش تجاری (BI) و انبارش داده هستند، در بر می‌گیرد. مدیران پروژه که به دنبال یک روش‌شناسی منسجم برای هدایت تیم‌های خود هستند، تحلیل‌گران کسب‌وکار که نیاز به درک دقیق‌تری از فرایندهای فنی و مدیریتی دارند، و همچنین معماران راه‌حل و متخصصان فنی که به دنبال دیدگاهی جامع‌تر از پروژه‌های خود هستند، همگی از محتوای این کتاب بهره‌خواهند برد. همچنین، کارشناسان و مدیرانی که در حوزهٔ تصمیم‌گیری و تحلیل داده فعالیت می‌کنند، می‌توانند با مطالعهٔ این کتاب، درک عمیق‌تری از پیچیدگی‌ها و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار کسب کنند.

سوالات متداول

آیا مطالب این کتاب با وجود گذشت چندین سال از انتشار آن، هنوز برای پروژه‌های امروزی هوش تجاری کاربرد دارد؟

بله، تمرکز اصلی این کتاب بر روی فرایندها و روش‌شناسی توسعه است و نه ابزارهای خاص فنی. مفاهیم بنیادینی مانند تحلیل نیازمندی‌ها، مدل‌سازی داده، طراحی پایگاه داده و مدیریت پروژه، همچنان از ارکان اصلی پروژه‌های هوش تجاری محسوب می‌شوند. بنابراین، محتوای کتاب به عنوان یک چارچوب فکری و مدیریتی، همچنان ارزشمند و قابل استفاده است.

آیا این کتاب صرفاً برای مدیران پروژه مفید است یا برای تحلیل‌گران و متخصصان فنی نیز کاربرد دارد؟

کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده است که برای تمامی نقش‌های درگیر در یک پروژهٔ هوش تجاری مفید باشد. بخش‌های مختلف کتاب به وظایف خاص هر گروه از جمله نمایندگان کسب‌وکار، اسپانسرها، مدیران پروژه و متخصصان فنی می‌پردازد و هر یک می‌توانند فصل‌های مرتبط با حوزهٔ فعالیت خود را مطالعه کنند. این ویژگی، کتاب را به منبعی منحصربه‌فرد برای ایجاد درک مشترک میان تمام اعضای تیم تبدیل کرده است.

آیا کتاب شامل مطالب عملی و قابلاستفاده است یا صرفاً جنبهٔ تئوری دارد؟

این کتاب بسیار عملی است و علاوه بر ارائهٔ چارچوب‌های نظری، ابزارهای مدیریتی مانند ماتریس‌های برنامه‌ریزی و یک ساختار شکست کار (WBS) قابل سفارشی‌سازی را در اختیار خواننده قرار می‌دهد. همچنین، نویسندگان با ارائهٔ لیستی از بایدها و نبایدها و نکات تجربی خود، دانش عملی ارزشمندی را انتقال می‌دهند که حاصل سال‌ها تجربهٔ آنان در این حوزه است.

> "If you are looking for a complete treatment of business intelligence, then go no further than this book. Larissa T. Moss and Shaku Atre have covered all the bases in a cohesive and logical order, making it easy for the reader to follow their line of thought. From early design to ETL to physical database design, the book ties together all the components of business intelligence."--Bill Inmon, Inmon Enterprises **__Business Intelligence Roadmap__** is a visual guide to developing an effective business intelligence (BI) decision-support application. This book outlines a methodology that takes into account the complexity of developing applications in an integrated BI environment. The authors walk readers through every step of the process--from strategic planning to the selection of new technologies and the evaluation of application releases. The book also serves as a single-source guide to the best practices of BI projects. Part I steers readers through the six stages of a BI project: justification, planning, business analysis, design, construction, and deployment. Each chapter describes one of sixteen development steps and the major activities, deliverables, roles, and responsibilities. All technical material is clearly expressed in tables, graphs, and diagrams. Part II provides five matrices that serve as references for the development process charted in Part I. Management tools, such as graphs illustrating the timing and coordination of activities, are included throughout the book. The authors conclude by crystallizing their many years of experience in a list of dos, don'ts, tips, and rules of thumb. The accompanying CD-ROM includes a complete, customizable work breakdown structure. Both the book and the methodology it describes are designed to adapt to the specific needs of individual stakeholders and organizations. The book directs business representatives, business sponsors, project managers, and technicians to the chapters that address their distinct responsibilities. The framework of the book allows organizations to begin at any step and enables projects to be scheduled and managed in a variety of ways. __**Business Intelligence Roadmap**__ is a clear and comprehensive guide to negotiating the complexities inherent in the development of valuable business intelligence decision-support applications BeiDouWeb.com 北斗成功社区 Main Page 1 Table of content 3 Copyright 8 Addison-Wesley Information Technology Series 10 About the Authors 12 Foreword 13 Preface 14 The Purpose of This Book 15 How This Book Is Organized 17 How to Use This Book 20 Who Should Read This Book 21 Comments 24 Part I: Stages and Steps 25 Chapter Zero. Guide to the Development Steps 26 Business Intelligence Definition 29 BI Decision-Support Initiatives 31 Development Approaches 32 Engineering Stages and the Development Steps 38 Parallel Development Tracks 43 BI Project Team Structure 47 Justification for Using This Project Lifecycle Guide 53 Bibliography and Additional Reading 54 Chapter One. Step 1: Business Case Assessment 55 Business Justification 59 Business Drivers 61 Business Analysis Issues 63 Cost-Benefit Analysis 66 Risk Assessment 69 Business Case Assessment Activities 74 Deliverable Resulting from These Activities 77 Roles Involved in These Activities 78 Risks of Not Performing Step 1 79 Bibliography and Additional Reading 80 Chapter Two. Step 2: Enterprise Infrastructure Evaluation 81 Step 2, Section A: Technical Infrastructure Evaluation 85 The Hardware Platform 87 The Middleware Platform 90 The DBMS Platform 93 Technical Infrastructure Evaluation Activities 96 Deliverables Resulting from These Activities 98 Roles Involved in These Activities 99 Risks of Not Performing Step 2, Section A 100 Step 2, Section B: Nontechnical Infrastructure Evaluation 101 The Effects of Stovepipe Development 103 The Need for Nontechnical Infrastructure 105 Enterprise Architecture 107 Enterprise Standards 110 Nontechnical Infrastructure Evaluation Activities 114 Deliverable Resulting from These Activities 116 Roles Involved in These Activities 117 Risks of Not Performing Step 2, Section B 118 Bibliography and Additional Reading 119 Chapter Three. Step 3: Project Planning 121 Managing the BI Project 125 Defining the BI Project 127 Planning the BI Project 133 Project Planning Activities 140 Deliverables Resulting from These Activities 143 Roles Involved in These Activities 145 Risks of Not Performing Step 3 147 Bibliography and Additional Reading 148 Chapter Four. Step 4: Project Requirements Definition 149 General Business Requirements 154 Project-Specific Requirements 158 The Interviewing Process 162 Project Requirements Definition Activities 164 Deliverable Resulting from These Activities 167 Roles Involved in These Activities 168 Risks of Not Performing Step 4 170 Bibliography and Additional Reading 171 Chapter Five. Step 5: Data Analysis 173 Business-Focused Data Analysis 177 Top-Down Logical Data Modeling 179 Bottom-Up Source Data Analysis 185 Data Cleansing 188 Data Analysis Activities 193 Deliverables Resulting from These Activities 195 Roles Involved in These Activities 196 Risks of Not Performing Step 5 198 Bibliography and Additional Reading 199 Chapter Six. Step 6: Application Prototyping 201 Purposes of Prototyping 206 Best Practices for Prototyping 208 Types of Prototypes 211 Building Successful Prototypes 215 Application Prototyping Activities 219 Deliverables Resulting from These Activities 221 Roles Involved in These Activities 222 Risks of Not Performing Step 6 223 Bibliography and Additional Reading 224 Chapter Seven. Step 7: Meta Data Repository Analysis 225 The Importance of Meta Data 230 Meta Data Repository as Navigation Tool 232 Meta Data Classifications 234 Meta Data Repository Challenges 240 The Logical Meta Model 243 Meta Data Repository Analysis Activities 245 Deliverables Resulting from These Activities 247 Roles Involved in These Activities 248 Risks of Not Performing Step 7 249 Bibliography and Additional Reading 250 Chapter Eight. Step 8: Database Design 251 Differences in Database Design Philosophies 256 Logical Database Design 260 Physical Database Design 264 Database Design Activities 267 Deliverables Resulting from These Activities 270 Roles Involved in These Activities 271 Risks of Not Performing Step 8 272 Bibliography and Additional Reading 273 Chapter Nine. Step 9: Extract/Transform/Load Design 274 Implementation Strategies 279 Preparing for the ETL Process 281 Designing the Extract Programs 285 Designing the Transformation Programs 287 Designing the Load Programs 290 Designing the ETL Process Flow 291 Evaluating ETL Tools 294 ETL Design Activities 296 Deliverables Resulting from These Activities 298 Roles Involved in These Activities 299 Risks of Not Performing Step 9 300 Bibliography and Additional Reading 301 Chapter Ten. Step 10: Meta Data Repository Design 302 Meta Data Silos 306 Meta Data Repository Solutions 309 Designing a Meta Data Repository 316 Licensing (Buying) a Meta Data Repository 319 Meta Data Repository Design Activities 323 Deliverables Resulting from These Activities 325 Roles Involved in These Activities 326 Risks of Not Performing Step 10 327 Bibliography and Additional Reading 328 Chapter Eleven. Step 11: Extract/Transform/Load Development 329 Source Data Transformation 333 Reconciliation 335 Peer Reviews 338 ETL Testing 339 Formal Test Plan 344 ETL Development Activities 346 Deliverables Resulting from These Activities 348 Roles Involved in These Activities 349 Risks of Not Performing Step 11 351 Bibliography and Additional Reading 352 Chapter Twelve. Step 12: Application Development 353 Online Analytical Processing Tools 357 Multidimensional Analysis Factors 361 Online Analytical Processing Architecture 364 Development Environments 367 Application Development Activities 370 Deliverables Resulting from These Activities 372 Roles Involved in These Activities 373 Risks of Not Performing Step 12 375 Bibliography and Additional Reading 376 Chapter Thirteen. Step 13: Data Mining 377 Defining Data Mining 381 Data Mining Techniques 386 Data Mining Operations 388 Applications of Data Mining 390 Data Mining Activities 392 Deliverables Resulting from These Activities 394 Roles Involved in These Activities 395 Risks of Not Performing Step 13 396 Bibliography and Additional Reading 397 Chapter Fourteen. Step 14: Meta Data Repository Development 398 Populating the Meta Data Repository 403 Meta Data Repository Interface Processes 406 Meta Data Repository Testing 408 Preparing for the Meta Data Repository Rollout 410 Meta Data Repository Development Activities 413 Deliverables Resulting from These Activities 415 Roles Involved in These Activities 416 Risks of Not Performing Step 14 417 Bibliography and Additional Reading 418 Chapter Fifteen. Step 15: Implementation 419 Incremental Rollout 423 Security Management 424 Data Backup and Recovery 430 Monitoring the Utilization of Resources 432 Growth Management 434 Implementation Activities 437 Deliverables Resulting from These Activities 440 Roles Involved in These Activities 441 Risks of Not Performing Step 15 443 Bibliography and Additional Reading 444 Chapter Sixteen. Step 16: Release Evaluation 445 The Application Release Concept 449 Post-Implementation Reviews 452 Release Evaluation Activities 458 Deliverables Resulting from These Activities 460 Roles Involved in These Activities 461 Risks of Not Performing Step 16 464 Bibliography and Additional Reading 465 Part II: At a Glance 466 Chapter Seventeen. Human Resource Allocation Matrix 467 Chapter Eighteen. Entry & Exit Criteria and Deliverables Matrix 472 Chapter Nineteen. Activity Dependency Matrix 488 Chapter Twenty. Task/Subtask Matrix 492 Chapter Twenty-One. Practical Guidelines Matrix 560 Appendix Work Breakdown Structure 596 Task_Data 597 成功,励志,激励,管理,经济,晋职,理财,致富 成功 励志 激励 管理 经济 晋职 理财 致富 'If you are looking for a complete treatment of business intelligence, then go no further than this book. Larissa T. Moss and Shaku Atre have covered all the bases in a cohesive and logical order, making it easy for the reader to follow their line of thought. From early design to ETL to physical database design, the book ties together all the components of business intelligence.'--Bill Inmon, Inmon Enterprises This is the eBook version of the print title. The eBook edition contains the same content as the print edition. You will find instructions in the last few pages of your eBook that directs you to the media files. Business Intelligence Roadmap is a visual guide to developing an effective business intelligence (BI) decision-support application. This book outlines a methodology that takes into account the complexity of developing applications in an integrated BI environment. The authors walk readers through every step of the process--from strategic planning to the selection of new technologies and the evaluation of application releases. The book also serves as a single-source guide to the best practices of BI projects. Part I steers readers through the six stages of a BI project: justification, planning, business analysis, design, construction, and deployment. Each chapter describes one of sixteen development steps and the major activities, deliverables, roles, and responsibilities. All technical material is clearly expressed in tables, graphs, and diagrams. Part II provides five matrices that serve as references for the development process charted in Part I. Management tools, such as graphs illustrating the timing and coordination of activities, are included throughout the book. The authors conclude by crystallizing their many years of experience in a list of dos, don'ts, tips, and rules of thumb. Both the book and the methodology it describes are designed to adapt to the specific needs of individual stakeholders and organizations. The book directs business representatives, business sponsors, project managers, and technicians to the chapters that address their distinct responsibilities. The framework of the book allows organizations to begin at any step and enables projects to be scheduled and managed in a variety of ways. Business Intelligence Roadmap is a clear and comprehensive guide to negotiating the complexities inherent in the development of valuable business intelligence decision-support applications "If you are looking for a complete treatment of business intelligence, then go no further than this book. Larissa T. Moss and Shaku Atre have covered all the bases in a cohesive and logical order, making it easy for the reader to follow their line of thought. From early design to ETL to physical database design, the book ties together all the components of business intelligence." --Bill Inmon, Inmon Enterprises Business Intelligence Roadmap is a visual guide to developing an effective business intelligence (BI) decision-support application. This book outlines a methodology that takes into account the complexity of developing applications in an integrated BI environment. The authors walk readers through every step of the process--from strategic planning to the selection of new technologies and the evaluation of application releases. The book also serves as a single-source guide to the best practices of BI projects. Part I steers readers through the six stages of a BI project: justification, planning, business analysis, design, construction, and deployment. Each chapter describes one of sixteen development steps and the major activities, deliverables, roles, and responsibilities. All technical material is clearly expressed in tables, graphs, and diagrams. Part II provides five matrices that serve as references for the development process charted in Part I. Management tools, such as graphs illustrating the timing and coordination of activities, are included throughout the book. The authors conclude by crystallizing their many years of experience in a list of dos, don'ts, tips, and rules of thumb. The accompanying CD-ROM includes a complete, customizable work breakdown structure. Both the book and the methodology it describes are designed to adapt to the specific needs of individual stakeholders and organizations. The book directs business representatives, business sponsors, project managers, and technicians to the chapters that address their distinct responsibilities. The framework of the book allows organizations to begin at any step and enables projects to be scheduled and managed in a variety of ways. Business Intelligence Roadmap is a clear and comprehensive guide to negotiating the complexities inherent in the development of valuable business intelligence decision-support applications A visual guide to developing an effective business intelligence (BI) decision-support application. This book outlines a methodology that takes into account the complexity of developing applications in an integrated BI environment. The authors walk readers through every step of the process, from strategic planning to the selection of new technologies and the evaluation of application releases. The book also serves as a single-source guide to the best practices of BI projects. The first part of the book steers readers through the six stages of a BI project: justification, planning, business analysis, design, construction and deployment. Each chapter describes one of sixteen development steps and the major activities, deliverables, roles, and risks involved in each step. All technical material is clearly expressed in tables, graphs, and diagrams. Part II provides five matrices that serve as references for the development process charted in Part I. Management tools, such as graphs illustrating the timing and co-ordination of activities, are included throughout the book

This step-by-step guide offers substantial treatment of the many parts of decision-support applications in business intelligence, with selective groupings of the chapters provided for the business representatives, sponsors, project managers, and core and extended team technicians who will be its main audience. The first half of the book is devoted to development, the second to various specific subjects, including human resource allocation, entry and exit criteria, deliverables, activity dependency, task/subtask, and practical guidelines. Both authors are business owners. Annotation ©2003 Book News, Inc., Portland, OR

The authors conclude by crystallizing their many years of experience in a list of dos, don'ts, tips and rules of thumb. The accompanying CD-ROM includes customizable project plan templates. Both the book and the methodology it describes are designed to adapt to the specific needs of individual stakeholders and organizations. The book directs business representatives, business sponsors, project managers and technicians to the chapters that address their distinct responsibilities. The framework of the book allows organizations to begin at any step and enables projects to be scheduled and managed in a variety of ways