Biostatistik : Eine Einführung für Biologen und Mediziner

Das Lehrbuch vermittelt praxisorientiert das statistische Grundwissen für Biologen, Mediziner und Ernährungswissenschafter vom Studenten bis zum Forscher. Dabei wird besonderes Gewicht auf die statistische Modellbildung, die richtige Methodenauswahl und die Ergebnisinterpretation gelegt. Nach einer kurzen Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in praxisrelevante Wahrscheinlichkeitsverteilungen folgt der Einstieg in die Parameterschätzung. Ausführlich wird das Testen von Hypothesen mit den wichtigsten Verfahren für Ein- und Zweistichprobenvergleiche einschließlich Anpassungstests und Äquivalenzprüfungen behandelt. Zwei weitere Kapitel beinhalten die gängigen Korrelationsmaße und Regressionsmodelle für Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsanalysen sowie grundlegende varianzanalytische Modelle für die Planung von Versuchen. Ein abschließendes Kapitel über rechenintensive Verfahren vermittelt die Grundideen der klassischen multivariaten Methoden mit computerunterstützten Problemlösungen auf der Basis des Datenanalysesystems SPSS. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit ausführlichem Lösungsteil machen die "Biostatistik" zum praktischen Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet Das Lehrbuch vermittelt praxisorientiert das statistische Grundwissen für Biologen, Mediziner und Ernährungswissenschafter vom Studenten bis zum Forscher. Dabei wird besonderes Gewicht auf die statistische Modellbildung, die richtige Methodenauswahl und die Ergebnisinterpretation gelegt. Nach einer kurzen Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in praxisrelevante Wahrscheinlichkeitsverteilungen folgt der Einstieg in die Parameterschätzung. Ausführlich wird das Testen von Hypothesen mit den wichtigsten Verfahren für Ein- und Zweistichprobenvergleiche einschließlich Anpassungstests und Äquivalenzprüfungen behandelt. Zwei weitere Kapitel beinhalten die gängigen Korrelationsmaße und Regressionsmodelle für Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsanalysen sowie grundlegende varianzanalytische Modelle für die Planung von Versuchen. Ein abschließendes Kapitel über rechenintensive Verfahren vermittelt die Grundideen der klassischen multivariaten Methoden mit computerunterstützten Problemlösungen auf der Basis des Datenanalysesystems SPSS. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Zahlreiche, vollständig durchgerechnete Beispiele und Übungsaufgaben mit ausführlichem Lösungsteil machen die "Biostatistik" zum praktischen Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet Front Matter....Pages I-X Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten....Pages 1-15 Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 16-45 Parameterschätzung....Pages 46-83 Testen von Hypothesen....Pages 84-142 Korrelation und Regression....Pages 143-212 Varianzanalytische Modelle....Pages 213-265 Multivariate Methoden....Pages 266-298 Back Matter....Pages 299-342