Biosignalverarbeitung : Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB{uFFFD}

The principles of biosignal processing and its practical applications are explained using MATLAB. Topics include the emergence of biosignals, electrophysiology, analog and digital biosignal processing, discretization, electrodes, time and frequency analysis, analog and digital filters, fourier transformation, z-transformation, pattern recognition, statistical data analysis, physiological modelling and applications ( EEG, EKG, EMG, PPG). Explains the fundamentals of continuous and discrete biosignal processing with applications in MATLAB. With supplementary materials including analog circuits and simulations in PSpice, excercises and MATLAB scripts, and movies. Das Buch bildet ein Grundlagenwerk zur Biosignalverarbeitung in dem neben einer allgemeinen Einf{uFFFD}uhrung zur Entstehung, Messung und analogen/digitalen Weiterverarbeitung von Biosignalen auch weiterf{uFFFD}uhrende Themen in Form von modernen Anwendungsbeispielen diskutiert werden. Die Grundlagenthematik des Buches wird durch zahlreiche aktuelle Forschungsthemen der Biosignalverarbeitung in Form von anwendungsnahen Beispielen erg{uFFFD}anzt und bietet damit auch Forschern aus den Natur-und Lebenswissenschaften wie der Medizin und Medizintechnik vielf{uFFFD}altige Impulse f{uFFFD}ur die Entwicklung neuer Methoden zur Verarbeitung von Biosignalen. Damit ist das Buch einerseits f{uFFFD}ur Lernende und Lehrende ein geeignetes Werk zum Einstieg in die grundlegende Methodik und andererseits f{uFFFD}ur langj{uFFFD}ahrige Anwender im Bereich der Medizintechnik und -informatik ein kompaktes Nachschlagewerk. Behandelt die Grundlagen kontinuierlicher und diskreter Biosignalverarbeitung mit Anwendungen in MATLAB{uFFFD}. Mit Online-Zusatzmaterial, Simulationen in LTspice, Scilab, Aufgaben und MATLAB{uFFFD}-Skripte. Stefan Bernhard ist Professor f{uFFFD}ur Biosignalverarbeitung und Medizinische Physik an der Hochschule Pforzheim. Andreas Brensing ist Professor f{uFFFD}ur Medizintechnik an der Hochschule RheinMain. Karl-Heinz Witte ist Professor f{uFFFD}ur digitale und optische {uFFFD}Ubertragungstechnik und war Lehrbeauftragter f{uFFFD}ur Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain Das Buch bildet ein Grundlagenwerk zur Biosignalverarbeitung in dem neben einer allgemeinen Einführung zur Entstehung, Messung und analogen/digitalen Weiterverarbeitung von Biosignalen auch weiterführende Themen in Form von modernen Anwendungsbeispielen diskutiert werden. Die Grundlagenthematik des Buches wird durch zahlreiche aktuelle Forschungsthemen der Biosignalverarbeitung in Form von anwendungsnahen Beispielen ergänzt und bietet damit auch Forschern aus den Natur-und Lebenswissenschaften wie der Medizin und Medizintechnik vielfältige Impulse für die Entwicklung neuer Methoden zur Verarbeitung von Biosignalen. Damit ist das Buch einerseits für Lernende und Lehrende ein geeignetes Werk zum Einstieg in die grundlegende Methodik und andererseits für langjährige Anwender im Bereich der Medizintechnik und -informatik ein kompaktes Nachschlagewerk. Behandelt die Grundlagen kontinuierlicher und diskreter Biosignalverarbeitung mit Anwendungen in MATLAB®. Mit Online-Zusatzmaterial, Simulationen in LTspice, Scilab, Aufgaben und MATLAB®-Skripte. Stefan Bernhard ist Professor für Biosignalverarbeitung und Medizinische Physik an der Hochschule Pforzheim. Andreas Brensing ist Professor für Medizintechnik an der Hochschule RheinMain. Karl-Heinz Witte ist Professor für digitale und optische Übertragungstechnik und war Lehrbeauftragter für Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain Vorwort Inhalt Bildnachweise 1 Einführung in die Biosignalverarbeitung 2 Grundlagen der Informations-, Signal- und Systemtheorie 3 Grundlagen der Elektrophysiologie und die Entstehung von Biosignalen 4 Messung von Biosignalen und analoge Signalverarbeitung 5 Methoden zur diskreten Verarbeitung und Analyse von Biosignalen 6 Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung 7 Appendix: Formelzeichen, Einheiten und wichtige Konstanten Literatur Stichwortverzeichnis Erratum zu: 6 Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung