Biosignalverarbeitung: Grundlagen Und Anwendungen Mit Matlab(r) (de Gruyter Studium) (German Edition)

This book explains the principles of biosignal processing and its practical applications with MATLAB. Topics include biosignal generation, electrophysiology, analog and digital biosignal processing, analog and digital filters, pattern recognition, and statistical data analysis. This new and revised edition includes applications for machine learning, PPG signals, and motion pattern synchronization. Die Grundlagen der Biosignalverarbeitung mit Anwendungen. Mit ergänzenden Materialien, Übungen, MATLAB-Skripten und Filmen. Behandelt aktuelle Themen wie EEG-Quellentrennung, Parameterschätzung, Klassifizierung und maschinelles Lernen. Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält weitere wissenschaftliche Anwendungen für maschinelles Lernen und Klassifikation von PPG-Signalen von Dr. U. Hackstein, sowie zur Bewegungsanalyse von den Gastautoren Prof. Dr. J. Subke und B. Schneider. Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern.