Big Data und Musik : Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung 1/2018

Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen. Front Matter ....Pages I-XIV Einleitung (Michael Ahlers, Lorenz Grünewald-Schukalla, Martin Lücke, Matthias Rauch)....Pages 1-5 Front Matter ....Pages 7-7 Knowing Me, Knowing You: Datafication on Music Streaming Platforms (Robert Prey)....Pages 9-21 Music Data Mining und das Urheberrecht (Fabian Rack)....Pages 23-51 Blockchain als Chance der Verwertungsgesellschaften (Wolfgang Senges)....Pages 53-98 Die Blockchain in der Musikindustrie (Lorenz Gilli, Aaron Röver)....Pages 99-128 Big Data in der Praxis – Marketing in der Musikindustrie (Anita Carstensen)....Pages 129-151 Talententdeckung und -förderung im Zeitalter von Big Data (Ulrika Müller)....Pages 153-173 „Täglich ein Terrabyte Daten...“ (Martin Lücke, Lorenz Grünewald-Schukalla)....Pages 175-181 Front Matter ....Pages 183-183 Ich weiß was nicht, was du nicht weißt! (Marco Räuchle)....Pages 185-209 Front Matter ....Pages 211-211 Abschlussbericht zum 2. Summer Institute der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung Developments for Musicpreneurs: 14.–20. September 2016, Porto, Portugal (Jonas Gödde, Christoph Jacke, Dominik Nösner)....Pages 213-216 Most Wanted: Music 2016 (Martin Lücke, Lorenz Grünewald-Schukalla)....Pages 217-218 „Solutions for a more equal electronic music scene and business“ (Lorenz Grünewald-Schukalla)....Pages 219-221 8th Vienna Music Business Research Days, 2017 (Konstantin Hondros)....Pages 223-224 Front Matter ....Pages 225-225 Holger Schwetter: Teilen. Und dann? Kostenlose Musikdistribution, Selbstmanagement und Urheberrecht (Michael Ahlers)....Pages 227-229 Jan-Michael Kühn: Die Wirtschaft der Techno-Szene. Arbeiten in einer subkulturellen Ökonomie (Lorenz Grünewald-Schukalla)....Pages 231-233 Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschaftsund Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication- Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain bis zu der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen. Der Inhalt • Musik und Big Data • GMM Best Paper Award • Veranstaltungsbesprechungen • Rezensionen Die Zielgruppen Studierende, Lehrende und WissenschaftlerInnen der Kultur- Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Praktiker in der Musikwirtschaft Die Herausgeber Dr. Michael Ahlers ist Professor für Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populärmusik und stellvertretender Direktor des Instituts für Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universität Lüneburg. Lorenz Grünewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschäftsführer der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung e.V. Dr. Martin Lücke ist Professor für Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin. Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch fr die global agierende Muskwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen berstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung groer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das Jahrbuch der Gesellschaft fr Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Anstze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys ber die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain bis zu der Nutzung von Bid Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen. Der Inhalt - Musik und Big Data - GMM Best Paper Award - Veranstaltungsbesprechungen - Rezensionen Die Zielgruppen Studierende, Lehrende und WissenschaftlerInnen der Kultur- Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Praktiker in der Musikwirtschaft Die Herausgeber Dr. Michael Ahlers ist Professor fr Musikdidaktik mit dem Schwerpunkt Populrmusik und stellvertretender Direktor des Instituts fr Kunst, Musik und ihre Vermittlung an der Leuphana Universitt Lneburg. Lorenz Grnewald-Schukalla ist Medien- und Managementwissenschaftler sowie Geschftsfhrer der Gesellschaft fr Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung e.V. Dr. Martin Lcke ist Professor fr Musikmanagement sowie Head of Media School der Hochschule Macromedia, Campus Berlin. Dr. Matthias Rauch leitet die Kulturelle Stadtentwicklung Mannheim.