大数据存储技术 = Big data storage technologies

第 1 章 绪论 1.1 大数据存储系统简介 1.2 大数据存储的基本形式 1.3 大数据存储的关键技术 1.4 本书的组织 第 2 章 分布式文件系统 2.1 文件系统的结构与扩展 2.1.1 文件系统的名字空间与数据读写 2.1.2 文件系统的扩展方式 2.2 分布式文件系统的结构 2.2.1 分布式文件系统的运行环境与特性保证 2.2.2 典型的单一名字空间的分布式文件系统 2.3 分布式文件系统的关键技术讨论 2.3.1 关于性能的讨论 2.3.2 关于可靠性方面的讨论 2.3.3 关于一致性方面的讨论 2.3.4 其他特性讨论 2.4 本章小结 参考文献 第 3 章 分布式键值对存储 3.1 键值对存储概述 3.2 分布式键值对存储的实现 3.3 通过查找表存储有序的键值对 3.4 本章小结 参考文献 第 4 章 面向社区共享的网络文件共享系统 4.1 面向社区共享的用户管理模型 4.2 社区共享对多根多版本文件系统的需求 4.3 多根多版本文件系统的元数据管理 4.4 多根多版本文件系统的优化方法 4.5 MeePo 的设计与实现 4.6 实验与评价 4.7 本章小结 参考文献 第 5 章 存储容灾系统 5.1 容灾系统简介 5.2 存储容灾系统的技术体系与现状 5.3 容灾系统的标准建设 5.4 国内的存储容灾系统建设 5.5 并行化高效容灾备份与恢复系统 5.5.1 系统结构与设计 5.5.2 基于系统虚拟化的一致检查点技术 5.5.3 基于 IPG 的一致检查点 5.5.4 基于即插即用设备的 OS 透明转换机制 5.5.5 并行恢复中竞争的处理机制 5.5.6 并行恢复中的页缓冲管理方法 5.5.7 系统实现 5.5.8 实际系统的恢复测试实验结果 5.6 异地应用层容灾系统 5.6.1 异地应用层容灾的运行环境 5.6.2 应用层虚拟化 5.6.3 应用层容灾的系统总体结构 5.6.4 应用层容灾虚拟化容器的系统实现 5.6.5 应用层容灾中数据同步与恢复的实现 5.6.6 应用层容灾系统的实际效果评测 5.7 本章小结 参考文献 第 6 章 大数据存储系统的删冗 6.1 大数据存储删冗技术简介 6.1.1 删冗的一般流程 6.1.2 二级存储删冗挑战 6.1.3 删冗系统的分类和现状 6.1.4 现有的相关存储数据删冗系统与技术 6.2 重复数据删除技术在云存储系统中的应用与优化 6.2.1 AegeanStore 的设计与实现 6.2.2 文件系统服务的设计与实现 6.2.3 AegeanStore 中重复数据删除技术的优化 6.2.4 AegeanStore 的效果测试与评价 6.3 高效主存储内嵌删冗系统的设计与实现 6.3.1 主存储删冗存在的挑战 6.3.2 现有的主内存删冗方案 6.3.3 主存储内嵌删冗系统 PDFS 的技术选择分析 6.3.4 主存储内嵌删冗系统 PDFS 的设计与实现 6.3.5 实验与评价 6.4 本章小结 参考文献 第 7 章 大数据存储纠删码技术与优化 7.1 大数据存储的纠删码技术 7.2 纠删码相关技术与工作 7.2.1 纠删码技术简介 7.2.2 RS 编码相关工作 7.2.3 HDFS 7.3 高效纠删码编码方法 CaCo 7.3.1 准备柯西矩阵 7.3.2 求调度 7.3.3 选择优化调度方案 7.4 高效纠删码编码方法的应用 7.4.1 原型实现 7.4.2 本地编码中的应用 7.4.3 云存储系统中的应用 7.5 高效纠删码编码方法的性能评价 7.5.1 选择框架实验测试 7.5.2 数据编码性能测试 7.6 本章小结 参考文献