Big Data en Educación : El futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica

Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. •Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. •El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje •Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital. Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual. Portadilla......Page 2 Créditos......Page 3 Nota de la editorial......Page 4 Contenido......Page 5 El autor......Page 7 Agradecimientos......Page 8 Prólogo a esta edición española......Page 10 Prefacio......Page 13 El libro......Page 17 CAPÍTULO 1. Introducción......Page 20 CAPÍTULO 1. Introducción. Las máquinas de aprender, los datos digitales y el futuro de la educación......Page 22 CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales......Page 46 CAPÍTULO 2. La conceptualización de los datos digitales. Minería, analítica e imaginarios de los datos......Page 48 CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos......Page 72 CAPÍTULO 3. El software, el código y los algoritmos. Programación, automatización y gobierno de la vida cotidiana......Page 74 CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación......Page 91 CAPÍTULO 4. La gobernanza digital de la educación. Analítica, performatividad y responsabilidad políticas......Page 93 CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos......Page 126 CAPÍTULO 5. La vida social de la ciencia de datos educativos. Analítica del aprendizaje, minería de datos educativos y plataformas metrológicas......Page 128 CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi......Page 157 CAPÍTULO 6. El complejo CompPsi. Aprendizaje no cognitivo, mejora psicológica y cambio conductual......Page 159 CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro......Page 186 CAPÍTULO 7. El recableado del cerebro. Inteligencia artificial, sistemas cognitivos y neuroeducación......Page 188 CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar......Page 215 CAPÍTULO 8. Las culturas del hacer y codificar. Ciudadanos digitales, del “hazlo tú mismo” y aprendices de analistas de datos......Page 217 CAPÍTULO 9. Conclusión......Page 238 CAPÍTULO 9. Conclusión. Pedagogías públicas programables del software y los big data......Page 240 Bibliografía......Page 251 Índice de materias y nombres......Page 269 Contraportada......Page 284

Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones.Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas.•Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras.•El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje•Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital.Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.

Una de las paradojas más evidentes respecto al nuevo campo científico llamado Diseño Universal para el Aprendizaje, DUA (Universal Design for Learning, UDL), es que de ningún modo ha alcanzado ese carácter universal. El DUA nació como un experimento educativo en el contexto del sistema escolar norteamericano y cobró cuerpo como movimiento para abordar las barreras a que se enfrentan los escolares en los Estados Unidos para acceder al aprendizaje. Sin embargo, los principios y prácticas del DUA tendrían que ser realmente universales y globales, porque proporcionar educación asequible y eficaz para cualquier alumno y alumna es una necesidad humana que transciende límites nacionales, culturales, políticos, lingüísticos o étnicos.Este nuevo libro de la profesora de la Universidad Complutense de Madrid Carmen Alba Pastor constituye sin duda una excelente introducción al DUA para el extenso mundo hispanohablante. El DUA trasciende lenguas y culturas, porque donde quiera que haya quien intente aprender, puede encontrarse con barreras para hacerlo. Nuestra tarea como educadores es limitar o eliminar tantas de esas barreras como resulte posible. Vamos comprobando que el DUA es una vía eficaz para lograrlo.

Una de las paradojas más evidentes respecto al nuevo campo científico llamado Diseño Universal para el Aprendizaje, DUA (Universal Design for Learning, UDL), es que de ningún modo ha alcanzado ese carácter universal. El DUA nació como un experimento educativo en el contexto del sistema escolar norteamericano y cobró cuerpo como movimiento para abordar las barreras a que se enfrentan los escolares en los Estados Unidos para acceder al aprendizaje. Sin embargo, los principios y prácticas del DUA tendrían que ser realmente universales y globales, porque proporcionar educación asequible y eficaz para cualquier alumno y alumna es una necesidad humana que transciende límites nacionales, culturales, políticos, lingüísticos o étnicos. Este nuevo libro de la profesora de la Universidad Complutense de Madrid Carmen Alba Pastor constituye sin duda una excelente introducción al DUA para el extenso mundo hispanohablante. El DUA trasciende lenguas y culturas, porque donde quiera que haya quien intente aprender, puede encontrarse con barreras para hacerlo. Nuestra tarea como educadores es limitar o eliminar tantas de esas barreras como resulte posible. Vamos comprobando que el DUA es una vía eficaz para lograrlo. "Entre los temas clave que el libro aborda, cabe destacar: - El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. - Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. - El auge de las aulas cognitivas y la aplicación de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje. - Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital."--Back cover