Big Data Analytics : Harnessing Data for New Business Models

کتاب «تحلیل داده‌های بزرگ: بهره‌گیری از داده برای مدل‌های کسب‌وکار نوین» (Big Data Analytics: Harnessing Data for New Business Models) که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات Apple Academic Press منتشر شده است، مرجعی جامع برای درک چگونگی تبدیل داده‌های خام به دارایی‌های استراتژیک در دنیای کسب‌وکار محسوب می‌شود. این کتاب که به ویراستاری سورایا سدکاوی، مونیا خلفاوی و ناجات کادی گردآوری شده، با ارائهٔ مثال‌های موردی متعدد، نشان می‌دهد که چگونه تحلیل داده‌های بزرگ، روش‌های سنتی انجام کسب‌وکار را متحول ساخته است.

دربارهٔ کتاب Big Data Analytics: Harnessing Data for New Business Models

این مجموعهٔ علمی-کاربردی در چهار بخش اصلی به بررسی ابعاد گوناگون تحلیل داده‌های بزرگ پرداخته است. کتاب ابتدا با مرور کلی بر فرصت‌ها و چالش‌های پیش روی این فناوری نوین آغاز می‌شود. در این بخش، مباحثی چون تحلیل داده‌های توییتر با نرم‌افزار آر استودیو و نقش داده‌های بزرگ در رشد کسب‌وکارهای کوچک و متوسط، به‌خوبی جایگاه این فناوری را در عصر دیجیتال تبیین کرده‌اند. بخش دوم کتاب به بررسی نقش محوری تحلیل داده‌های بزرگ در فرآیند تصمیم‌گیری استراتژیک اختصاص یافته است. با توجه به سرمایه‌گذاری‌های کلان شرکت‌ها در زیرساخت‌های جمع‌آوری داده، این بخش نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از داده‌های عملیاتی، رفتار مشتریان، زنجیرهٔ تأمین و حتی رویدادهای خارج از سازمان مانند روندهای بازار برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه‌تر بهره برد. بخش سوم کتاب با ارائهٔ مطالعات موردی عینی، کاربردهای عملی داده‌های بزرگ را در حوزه‌هایی مانند شهرهای هوشمند، فناوری زنجیره‌بلوکی، سلامت و بانکداری به تصویر می‌کشد. در نهایت، بخش چهارم کتاب به یکی از مهم‌ترین کارکردهای این فناوری، یعنی کمک به تحقق اهداف توسعهٔ پایدار سازمان ملل متحد می‌پردازد.

دربارهٔ نویسنده

ویراستاران این کتاب، همگی از اعضای هیئت علمی دانشگاه جیلالی بونعامه‌ی خمیس میلیانه در الجزایر هستند و هر یک تخصص منحصربه‌فردی را به این اثر آورده‌اند. سورایا سدکاوی، دانشیار دانشگاه و مشاور استراتژیک کسب‌وکار با بیش از ده سال سابقه در زمینهٔ تحلیل داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. او مدیر بخش مشاورهٔ تحلیل داده‌های بزرگ در شرکت اس‌آر‌وای مشاوره در مونپلیه، فرانسه بوده و سابقهٔ پژوهش در آزمایشگاه تری‌آی‌اس دانشگاه مونپلیه را در کارنامه دارد. مونیا خلفاوی، پژوهشگر و مدرس دانشگاه، عضو آزمایشگاه پژوهشی «صنعت، توسعهٔ سازمانی بنگاه‌ها و نوآوری» است و تحقیقات او بر توسعهٔ پایدار، مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها و اقتصاد اشتراکی متمرکز است. ناجات کادی نیز علاوه بر تدریس، مدیریت آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال را بر عهده داشته و پژوهش‌های او در حوزهٔ تحلیل‌های اقتصادی، آماری و جمعیت‌شناسی است.

چرا باید Big Data Analytics: Harnessing Data for New Business Models را بخوانید؟

• درک جامع از اکوسیستم داده‌های بزرگ: کتاب با پوشش مباحثی از فرصت‌ها و چالش‌ها تا کاربردهای عملی، دیدی ۳۶۰ درجه از این حوزه ارائه می‌دهد و به خواننده کمک می‌کند تا درک کاملی از جایگاه تحلیل داده در کسب‌وکار مدرن پیدا کند.
• ارائهٔ مطالعات موردی عینی و ملموس: یکی از نقاط قوت این کتاب، بهره‌مندی از مثال‌های واقعی از صنایع مختلف مانند سلامت، بانکداری و شهرهای هوشمند است که مفاهیم انتزاعی را برای مخاطب ملموس‌تر می‌کند.
• پیوند میان تحلیل داده و تصمیم‌گیری استراتژیک: کتاب به‌خوبی نشان می‌دهد که داده‌ها چگونه می‌توانند به سلاحی راهبردی برای مدیران تبدیل شوند و از آن‌ها در فرآیندهای کلان تصمیم‌گیری پشتیبانی کنند.
• آشنایی با فناوری‌های پیشرو: مباحثی همچون تحلیل داده‌های توییتر با آر استودیو، فناوری زنجیره‌بلوکی و نقش آن در شهرهای هوشمند، خواننده را با ابزارها و مفاهیم روز این حوزه آشنا می‌سازد.
• تأکید بر توسعهٔ پایدار: کتاب با اختصاص بخشی مجزا به نقش داده‌های بزرگ در تحقق اهداف توسعهٔ پایدار، نشان می‌دهد که این فناوری فراتر از منافع اقتصادی، می‌تواند نقشی کلیدی در بهبود وضعیت جهانی ایفا کند.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب منبعی ارزشمند برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان شامل مدیران و کارشناسان حوزهٔ فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، مشاوران مدیریت، کارآفرینان، و دانشجویان رشته‌های مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر و مهندسی صنایع است. همچنین افرادی که در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط به دنبال راهکارهایی برای رشد و نوآوری از طریق داده هستند، می‌توانند از مطالب کاربردی این کتاب بهره‌مند شوند.

سوالات متداول

آیا این کتاب برای افرادی با دانش فنی محدود نیز قابل استفاده است؟

بله، اگرچه کتاب به مباحث فنی مانند تحلیل با آر استودیو می‌پردازد، اما ساختار آن به‌گونه‌ای طراحی شده که ابتدا مبانی و چارچوب کلی داده‌های بزرگ را توضیح می‌دهد. این رویکرد تدریجی به مخاطبان غیرمتخصص نیز اجازه می‌دهد تا درک خوبی از کاربردهای استراتژیک این حوزه پیدا کنند.

تفاوت اصلی این کتاب با سایر منابع مشابه در چیست؟

این کتاب با گردآوری مقالات متعدد از پژوهشگران مختلف، رویکردی چندوجهی به موضوع دارد و صرفاً به جنبهٔ فنی یا مدیریتی محدود نمی‌شود. علاوه بر این، تأکید ویژه بر کاربرد داده‌های بزرگ در دستیابی به اهداف توسعهٔ پایدار، وجه تمایز مهم این اثر نسبت به بسیاری از منابع صرفاً کسب‌وکاری است.

آیا در کتاب به چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌های بزرگ نیز پرداخته شده است؟

بله، کتاب در بخش نخست خود با عنوان «فرصت‌ها و چالش‌ها» و به‌طور خاص در فصلی با عنوان «مزایا و معایب داده‌های بزرگ» (Big Data between Pros and Cons) به این مسائل حیاتی می‌پردازد و دیدگاهی متوازن نسبت به این فناوری ارائه می‌دهد.

This volume explores the diverse applications of advanced tools and technologies of the emerging field of big data and their evidential value in business. It examines the role of analytics tools and methods of using big data in strengthening businesses to meet today’s information challenges and shows how businesses can adapt big data for effective businesses practices. This volume shows how big data and the use of data analytics is being effectively adopted more frequently, especially in companies that are looking for new methods to develop smarter capabilities and tackle challenges in dynamic processes. Many illustrative case studies are presented that highlight how companies in every sector are now focusing on harnessing data to create a new way of doing business. Cover Half Title Title Page Copyright Page Table of Contents Contributors Abbreviations Preface Acknowledgments PART I: BIG DATA: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES 1. Big Data: An Overview 2. Big Data between Pros and Cons 3. Big Data Uses and the Challenges They Face 4. Twitter’s Big Data Analysis Using RStudio 5. Big Data for Business Growth in Small and Medium Enterprises (SMEs) PART II: BIG DATA AND BUSINESSES’ DECISION-MAKING PROCESSES? 6. The Role of Big Data in Strategic Decision-Making 7. Data Mining and Its Contribution to Decision-Making in Business Organizations 8. The Strategic Role of Big Data Analytics in the Decision-Making Process 9. The Role of the Information System in Making Strategic Decisions in the Economic Institution: Case Study of Baticic in Ain Defla, Algeria 10. The Role of Big Data Analysis and Strategic Vigilance in Decision-Making 11. Big Data Analysis and Its Role in Making Strategic Decisions PART III: BIG DATA APPLICATIONS: BUSINESS EXAMPLES 12. The Farthest Planning of Big Data in the Light of Information Technology: “Smart Cities: A World Not Yet” 13. Blockchain Technology as a Method Based on Organizing Big Data to Build Smart Cities: The Dubai Experience 14. The Uses of Big Data in the Health Sector 15. The Role of Big Data in Avoiding the Banking Default in Algeria (The Possibility of Upgrading the Preventive Centers of the Bank of Algeria as a Source of Big Data) 16. Marketing Information System as a Marketing Crisis Management Mechanism Through Big Data Analytics: A Case Study of Algeria Telecom in Bouira 17. Perspectives of Big Data Analytics’ Integration in the Business Strategy of Amazon, Inc. 18. The Hospital Information System: A Fundamental Lever for Performance in Hospitals PART IV: BIG DATA AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT 19. Big Data Analysis and Sustainable Development 20. Big Data for Sustainable Development Goals: Theoretical Approach 21. Using Big Data in Official Statistics for Sustainable Development 22. The Initiatives of the UN to Improve the Quality of Big Data and Support the Sustainable Development Goals for 2030 23. Big Data and Its Role in Achieving the Sustainable Development Goals: Experiences of Leading Organizations Index "This volume explores the diverse applications of advanced tools and technologies of the emerging field of big data and its evidential value in business. It examines the role of analytics tools and methods of using big data in strengthening businesses to meet today's information challenges and shows how businesses can adapt big data for effective businesses practices. Big Data Analytics: Harnessing Data for New Business Models looks at the challenges related to this innovative technology, its diverse applications in the business context, how this technology can enhance the decision-making process, and how it contributes to achieving sustainable development goals. The volume is divided in several areas, focusing on opportunities and challenges of big data, big data and the business decision-making process, business examples of big data applications, big data and sustainable development. Significant investments have been made in recent years in companies' infrastructure to increase their capacity to collect data. Practically, all aspects of a business are now open to data collection: operations, manufacturing, supply chain management, customer behavior, the performance of marketing campaigns, flow management procedures, etc. At the same time, data about events outside the company, such as market trends, company news, and competitors' activities, is now widely available. This volume shows how big data and the use of data analytics is being effectively adopted more frequently, especially in companies that are looking for new methods to develop smarter capabilities and tackle challenges in dynamic processes. Many illustrative case studies are presented that highlight how companies in every sector are now focusing on harnessing data to create a new way of doing business. This book will familiarize readers with the different concepts related to big data analytics for business applications. It will help readers to enrich their knowledge and gain more insight on how big data and analytics techniques work and how they can take advantage of the opportunity offered by this practical exciting field."-- Provided by publisher