Big Data Analytics : Applications in Business and Marketing

کتاب «تحلیل داده‌های بزرگ: کاربردها در کسب‌وکار و بازاریابی» (Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing) نوشتهٔ کیران چودهاری و منصف عالم، منبعی جامع و کاربردی است که به بررسی نقش تحول‌آفرین تحلیل داده‌های بزرگ در حوزه‌های مدیریت و بازاریابی می‌پردازد. این اثر با ساختاری منسجم، از مفاهیم پایه‌ای علم داده تا کاربردهای پیشرفته‌ای همچون تحلیل سبد خرید و هوشمندی بازاریابی را پوشش می‌دهد و به سازمان‌ها نشان می‌دهد که چگونه با بهبود فرایند تصمیم‌گیری از طریق تحلیل داده، سودآوری خود را افزایش دهند.

دربارهٔ کتاب تحلیل داده‌های بزرگ: کاربردها در کسب‌وکار و بازاریابی —

کتاب تحلیل داده‌های بزرگ: کاربردها در کسب‌وکار و بازاریابی، به قلم کیران چودهاری و منصف عالم، به بررسی مفاهیم، کاربردها و روندهای پژوهشی نوین در حوزهٔ تحلیل داده‌های بزرگ (بیگ دیتا) در مدیریت و بازاریابی می‌پردازد. این کتاب که توسط انتشارات اورباخ پابلیکیشنز (Auerbach Publications) منتشر شده، بر این نکته تأکید دارد که سرمایه‌گذاری در تحلیل کسب‌وکار و بازاریابی از طریق تخصیص بهینهٔ منابع و فرایند هماهنگی منابع، می‌تواند برای سازمان‌ها ارزش‌آفرین باشد و از ابزارهای تحلیل داده برای تشخیص و بهبود عملکرد استفاده کند. کتاب در پنج بخش اصلی تدوین شده است. بخش اول به معرفی علم داده، داده‌های بزرگ و تحلیل داده اختصاص دارد. بخش دوم بر کاربردهای تحلیل کسب‌وکار متمرکز است و مباحثی چون تحلیل الگوریتم‌ها، تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) برای پیش‌بینی رفتار خرید مصرف‌کننده، تنوع در الگوهای خرید و هوشمندی بازاریابی از طریق داده‌های بزرگ را پوشش می‌دهد. بخش سوم به هوشمندی کسب‌وکار پرداخته و شامل مطالعه‌ای در زمینهٔ مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتریان است. بخش چهارم کاربردهای تحلیل داده را در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی و نقش آن در هوشمندی بازار و رفتار مصرف‌کننده بررسی می‌کند. در نهایت، بخش پنجم به بازاریابی دیجیتال، تحلیل مصرف‌کننده، تحلیل وب‌سایت و خرده‌فروشی هوشمند می‌پردازد. این ساختار گام‌به‌گام، خواننده را از مبانی نظری تا کاربردهای عملی و روندهای آتی این حوزه راهنمایی می‌کند.

دربارهٔ نویسندگان

دکتر کیران چودهاری (Kiran Chaudhary) دانشیار گروه بازرگانی در کالج شیواجی، دانشگاه دهلی است و دوازده سال سابقهٔ تدریس و پژوهش دارد. او دکترای خود را در رشتهٔ بازاریابی از دانشگاه کوروکشترا دریافت کرده و حوزه‌های تحقیقاتی او شامل بازاریابی، مدیریت منابع انسانی، رفتار سازمانی و حقوق کسب‌وکار و شرکت‌ها می‌شود. چودهاری نویسندهٔ کتابی در زمینهٔ احتمالات و آمار بوده و مقالات پژوهشی متعددی در مجلات و کنفرانس‌های معتبر بین‌المللی منتشر کرده است. دکتر منصف عالم (Mansaf Alam) دانشیار گروه علوم کامپیوتر در دانشکدهٔ علوم طبیعی دانشگاه «جیمیا میلیا اسلامی» در دهلی نو است و سابقهٔ همکاری به عنوان پژوهشگر جوان هیئت علمی برای وزارت الکترونیک و فناوری اطلاعات هند را دارد. او سردبیر مجلهٔ «علوم اطلاعات کاربردی» (Journal of Applied Information Science) بوده و مقالات متعددی در مجلات و کنفرانس‌های معتبر بین‌المللی منتشر کرده است. حوزه‌های پژوهشی او شامل تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، رایانش ابری، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی است.

چرا باید تحلیل داده‌های بزرگ: کاربردها در کسب‌وکار و بازاریابی را بخوانید؟

• درک جامع از کاربردهای تحلیل داده در کسب‌وکار: این کتاب با پوشش مباحثی از تحلیل سبد خرید تا هوشمندی بازاریابی، دیدگاهی کامل و چندوجهی از کاربردهای عملی تحلیل داده‌های بزرگ در حوزه‌های مدیریتی و بازاریابی به دست می‌دهد.
• ارائهٔ ساختاری گام‌به‌گام و آموزشی: کتاب با تقسیم‌بندی به پنج بخش مجزا، خواننده را از مفاهیم مقدماتی علم داده به سمت مباحث پیشرفته‌تر و کاربردهای تخصصی هدایت می‌کند و یادگیری را سیستماتیک می‌سازد.
• تمرکز بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: این اثر به صراحت نشان می‌دهد که چگونه تحلیل داده‌های بزرگ می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود فرایندهای تصمیم‌گیری و در نتیجه، افزایش سودآوری سازمان‌ها عمل کند.
• بررسی روندهای پژوهشی و آینده‌پژوهانه: کتاب علاوه بر کاربردهای فعلی، به روندهای پژوهشی آینده در حوزهٔ تحلیل کسب‌وکار و بازاریابی نیز می‌پردازد و خواننده را با افق‌های پیش‌روی این حوزه آشنا می‌کند.
• استفاده از مثال‌ها و فصول کاربردی: فصولی مانند تحلیل سبد خرید و هوشمندی بازاریابی با ارائهٔ مثال‌های عینی و تکنیک‌های قابل‌پیاده‌سازی، جنبهٔ عملی کتاب را پررنگ ساخته‌اند.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب منبعی ارزشمند برای مدیران، تحلیلگران و پژوهشگران حوزه‌های مدیریت، بازاریابی، سیستم‌های اطلاعاتی و علوم داده است که به دنبال درک عمیق‌تری از کاربردهای تحلیلی داده‌های بزرگ در محیط کسب‌وکار هستند. همچنین، دانشجویان رشته‌های مرتبط که قصد دارند دانش خود را در این حوزهٔ میان‌رشته‌ای گسترش دهند، از مطالعهٔ این کتاب بهره‌ی بسیاری خواهند برد. با توجه به ساختار آموزشی، این کتاب برای افرادی با سطوح مختلف آشنایی با داده‌کاوی، از مبتدی تا متخصص، مناسب و مفید است.

سوالات متداول

آیا برای درک مطالب این کتاب به پیش‌زمینهٔ قوی در برنامه‌نویسی یا آمار نیاز است؟

این کتاب با ساختاری آموزشی نوشته شده و مفاهیم را از سطح مقدماتی معرفی می‌کند. با این حال، آشنایی اولیه با مبانی آمار و تحلیل داده می‌تواند به درک بهتر فصول تخصصی‌تر مانند مباحث الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی کمک کند. تمرکز کتاب بر کاربردهای مدیریتی و بازاریابی است و به عنوان منبعی درسی برای سطوح کارشناسی و کارشناسی ارشد طراحی شده است.

آیا کتاب صرفاً به مباحث تئوریک پرداخته یا شامل مطالعات موردی و مثال‌های عملی نیز هست؟

کتاب با ارائهٔ فصولی مانند تحلیل سبد خرید برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده و هوشمندی بازاریابی، جنبه‌های عملی را نیز پوشش می‌دهد. هرچند تمرکز اصلی بر مفاهیم و مدل‌های تحلیلی است، اما این مباحث در بستر کاربردهای واقعی کسب‌وکار تشریح شده‌اند تا خواننده ارتباط میان تئوری و عمل را درک کند.

تفاوت این کتاب با سایر منابع مشابه در حوزهٔ بیگ دیتا چیست؟

وجه تمایز اصلی این کتاب، تمرکز ویژهٔ آن بر کاربردهای خاص در حوزه‌های مدیریت و بازاریابی است، در حالی که بسیاری از منابع مشابه، نگاهی عمومی‌تر به علم داده دارند. همچنین، ساختار پنج‌بخشی منسجم و پوشش موضوعات به‌روزی چون هوشمندی بازاریابی و تحلیل وب‌سایت، آن را به منبعی کامل برای فعالان این حوزه تبدیل کرده است.

Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing explores the concepts and applications related to marketing and business as well as future research directions. It also examines how this emerging field could be extended to performance management and decision-making. Investment in business and marketing analytics can create value through proper allocation of resources and resource orchestration process. The use of data analytics tools can be used to diagnose and improve performance. The book is divided into five parts. The first part introduces data science, big data, and data analytics. The second part focuses on applications of business analytics including: Big data analytics and algorithm Market basket analysis Anticipating consumer purchase behavior Variation in shopping patterns Big data analytics for market intelligence The third part looks at business intelligence and features an evaluation study of churn prediction models for business Intelligence. Part IV examines analytics for marketing decision-making and the roles of big data analytics for market intelligence and of consumer behavior. The book concludes with digital marketing, marketing by consumer analytics, web analytics for digital marketing, and smart retailing. This book covers the concepts, applications and research trends of marketing and business analytics with the aim of helping organizations increase profitability by improving decision-making through data analytics. Cover Page 1 Half Title Page 2 Title Page 4 Copyright Page 5 Contents Page 6 Preface Page 8 Editors Page 10 Contributors Page 12 1 Embrace the Data Analytics Chase: A Journey from Basics to Business 16 2 Big Data Analytics and Algorithms 34 3 Market Basket Analysis: An Effective Data-Mining Technique for Anticipating Consumer Purchase Behavior 56 4 Customer View—Variation in Shopping Patterns 70 5 Big Data Analytics for Market Intelligence 84 6 Advancements and Challenges in Business Applications of SAR Images 102 7 Exploring Quantum Computing to Revolutionize Big Data Analytics for Various Industrial Sectors 128 8 Evaluation of Green Degree of Reverse Logistic of Waste Electrical Appliances 146 9 Nonparametric Approach of Comparing Company Performance: A Grey Relational Analysis 164 10 Applications of Big Data Analytics in Supply-Chain Management 188 11 Evaluation Study of Churn Prediction Models for Business Intelligence 216 12 Big Data Analytics for Marketing Intelligence 230 13 Demystifying the Cult of Data Analytics for Consumer Behavior: From Insights to Applications 246 Index 266 Data;,Analytics;,Chase Data,Analytics,Chase Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing explores the concepts and applications related to marketing and business as well as future research directions. It also examines how this emerging field could be extended to performance management and decision-making. Investment in business and marketing analytics can create value through proper allocation of resources and resource orchestration process. The use of data analytics tools can be used to diagnose and improve performance. The book is divided into five parts. The first part introduces data science, big data, and data analytics. The second part focuses on applications of business analytics including: Big data analytics and algorithm Market basket analysis Anticipating consumer purchase behavior Variation in shopping patterns Big data analytics for market intelligence The third part looks at business intelligence and features an evaluation study of churn prediction models for business Intelligence. The fourth part of the book examines analytics for marketing decision-making and the roles of big data analytics for market intelligence and of consumer behavior. The book concludes with digital marketing, marketing by consumer analytics, web analytics for digital marketing, and smart retailing. This book covers the concepts, applications and research trends of marketing and business analytics with the aim of helping organizations increase profitability by improving decision-making through data analytics. "Survival analysis uses statistics to calculate time to failure. Survival Analysis with Python takes a fresh look at this complex subject by explaining how to use the Python programming language to perform this type of analysis. As the subject itself is very mathematical and full of expressions and formulations, the book provides detailed explanations and examines practical implications. The book begins with an overview of the concepts underpinning statistical survival analysis"-- Provided by publisher The book explores data analytics concepts and applications in marketing and business. Business and marketing analytics can create value by guiding how organizational resources are optimally allocated and managed. Covering both predictive and prescriptive analysis, the book discusses optimization techniques for stronger business performance.