Big Data - Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones (Spanish Edition)

El libro introduce al lector hacia los fundamentos de los volúmenes masivos de datos, las tecnologías y herramientas de big data, se estudiaran las diferentes formas en las que una organización puede hacer uso de esos grandes datos para sacar mayor rendimiento en su toma de decisiones y trataremos de las oportunidades que traerán consigo su adopción y los riesgos de su no adopción, dado el gran cambio social que se prevé producirá el enorme volumen de datos que se irán creando y difundiendo. Portada ......Page 1 Contenido......Page 8 CAPÍTULO 1 ¿QUÉ ES BIG DATA?......Page 25 DEFINICIÓN DE BIG DATA......Page 26 TIPOS DE DATOS......Page 27 INTEGRACIÓN DE LOS DATOS: OPORTUNIDADES DE NEGOCIO DELOS BIG DATA......Page 29 CARACTERÍSTICAS DE BIG DATA......Page 31 EL TAMAÑO DE LOS BIG DATA......Page 34 ¿CÓMO SE HA LLEGADO A LA EXPLOSIÓN DE BIG DATA?......Page 35 RETOS EMPRESARIALES DE BIG DATA......Page 38 LA EMPRESA INTELIGENTE......Page 39 CASOS DE ESTUDIO......Page 40 UNA BREVE RESEÑA HISTÓRICA DE BIG DATA......Page 42 RESUMEN......Page 44 NOTAS......Page 45 CAPÍTULO 2 FUENTES DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS......Page 47 ORIGEN DE LAS FUENTES DE DATOS......Page 48 LOS DATOS DE LA WEB......Page 51 LOS DATOS DE TEXTO......Page 54 DATOS DE SENSORES......Page 57 DATOS DE POSICIÓN Y TIEMPO: GEOLOCALIZACIÓN......Page 58 DATOS DE RFID Y NFC......Page 60 DATOS DE LAS REDES SOCIALES......Page 61 DATOS DE LAS OPERADORAS DE TELECOMUNICACIONES......Page 64 DATOS DE LAS REDES INTELIGENTES DE ENERGÍA (SMART GRIDS)......Page 65 RESUMEN......Page 67 NOTAS......Page 68 CAPÍTULO 3 EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS.EL ALMACÉN DE BIG DATA......Page 69 “LA ERA DEL PETABYTE” (WIRED, 2008)......Page 70 EL UNIVERSO DIGITAL DE EMC/IDC (2007-2010)......Page 71 DATOS EN TODAS PARTES (THE ECONOMIST, 2010)......Page 74 EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS: “EXTRAYENDO VALOR DEL CAOS”(2011)......Page 76 LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS ESTÁ CAMBIANDO EL PAISAJE DELOS NEGOCIOS (THE ECONOMIST, 2011)......Page 80 LA ERA DEL EXABYTE (CISCO, 2012). HACIA LA ERA DEL ZETTABYTE......Page 81 EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS IDC/EMC (DICIEMBRE, 2012). ELCAMINO A LA ERA DEL ZETTABYTE......Page 84 RESUMEN......Page 85 NOTAS......Page 86 CAPÍTULO 4 SECTORES ESTRATÉGICOS DE BIG DATA Y OPEN DATA......Page 87 DOMINIOS ESTRATÉGICOS DE BIG DATA......Page 88 ¿POR QUÉ SE HA LLEGADO A LA EXPLOSIÓN DE LOS BIG DATA?......Page 90 SECTORES DOMINANTES EN BIG DATA......Page 91 SECTOR DE LA SALUD......Page 92 OTRAS CONSIDERACIONES PRÁCTICAS......Page 96 OPEN DATA. EL MOVIMIENTO DE LOS DATOS ABIERTOS......Page 98 RESUMEN......Page 106 RECURSOS......Page 107 NOTAS......Page 108 CAPÍTULO 5 BIG DATA EN LA EMPRESA.LA REVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN, LA ANALÍTICA Y LOS CIENTÍFICOS DE DATOS......Page 109 INTEGRACIÓN DE BIG DATA EN LA EMPRESA......Page 110 BIG DATA: LA REVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN......Page 113 PROFESIONALES DE ANÁLISIS DE DATOS: ANALISTAS YCIENTÍFICOS DE DATOS......Page 116 CIENCIA DE LOS DATOS......Page 118 EL CIENTÍFICO DE DATOS......Page 120 ¿CÓMO ENCONTRAR LOS CIENTÍFICOS DE DATOS QUE SENECESITAN?......Page 123 LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN BIG DATA......Page 124 ANALÍTICA DE BIG DATA: UNA NECESIDAD......Page 129 SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN BIG DATA......Page 131 RESUMEN......Page 134 RECURSOS......Page 135 NOTAS......Page 136 CAPÍTULO 6 CLOUD COMPUTING, INTERNET DE LAS COSAS Y SOLOMO......Page 137 ORIGEN Y EVOLUCIÓN DE CLOUD COMPUTING......Page 138 DEFINICIÓN DE LA NUBE......Page 139 CARACTERÍSTICAS DE CLOUD COMPUTING......Page 141 MODELOS DE LA NUBE (CLOUD)......Page 144 ¿CÓMO ADAPTAR LA NUBE EN ORGANIZACIONES Y EMPRESAS?......Page 148 LOS CENTROS DE DATOS COMO SOPORTE DE CLOUD COMPUTING......Page 150 INTERNET DE LAS COSAS......Page 152 ¿QUÉ SON LOS MEDIOS SOCIALES (SOCIAL MEDIA)?......Page 163 GEOLOCALIZACIÓN......Page 166 MOVILIDAD......Page 168 RESUMEN......Page 173 RECURSOS......Page 174 NOTAS......Page 176 CAPÍTULO 7 ARQUITECTURA Y GOBIERNO DE BIG DATA......Page 177 LA ARQUITECTURA DE BIG DATA......Page 178 FUENTES DE BIG DATA......Page 179 ALMACENES DE DATOS (DATA WAREHOUSE Y DATA MARTS)......Page 180 BASES DE DATOS......Page 181 INTEGRACIÓN DE BIG DATA......Page 182 ANALÍTICA DE BIG DATA......Page 183 GOBIERNO DE LOS BIG DATA......Page 187 CALIDAD DE LOS BIG DATA......Page 190 ADMINISTRACIÓN DE DATOS MAESTROS......Page 191 SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE BIG DATA......Page 192 ARQUITECTURA DE BIG DATA DE ORACLE......Page 193 ARQUITECTURA DE BIG DATA DE IBM......Page 197 RESUMEN......Page 198 NOTAS......Page 199 CAPÍTULO 8 BASES DE DATOS ANALÍTICAS:NOSQL Y “EN MEMORIA”......Page 200 TIPOS DE BASES DE DATOS ACTUALES......Page 201 SISTEMAS DE BASES DE DATOS MPP......Page 204 ¿QUÉ ES NOSQL?......Page 205 BASES DE DATOS NOSQL......Page 206 TIPOS DE BASES DE DATOS NOSQL......Page 208 BREVE HISTORIA DE NOSQL......Page 217 TENDENCIAS PARA 2013 DE BASES DE DATOS NOSQL......Page 218 COMPUTACIÓN “EN MEMORIA”......Page 219 BASES DE DATOS “EN MEMORIA”......Page 223 SAP HANA......Page 226 ORACLE......Page 228 RESUMEN......Page 229 RECURSOS......Page 230 NOTAS......Page 232 CAPÍTULO 9 EL ECOSISTEMA HADOOP......Page 234 EL ORIGEN DE HADOOP......Page 235 ¿QUÉ ES HADOOP?......Page 236 HISTORIA DE HADOOP......Page 239 COMPONENTES DE HADOOP......Page 241 DESARROLLO DE APLICACIONES EN HADOOP......Page 245 MEJORAS EN LA PROGRAMACIÓN DE HADOOP13......Page 248 PLATAFORMAS DE HADOOP......Page 252 RESUMEN......Page 254 RECURSOS......Page 255 NOTAS......Page 257 CAPÍTULO 10 ANALÍTICA DE DATOS (BIG DATA ANALYTICS)......Page 259 UNA VISIÓN GLOBAL DE LA ANALÍTICA DE BIG DATA......Page 260 ¿QUÉ ES ANALÍTICA DE DATOS?......Page 262 TIPOS DE DATOS DE BIG DATA......Page 263 ANALÍTICA DE BIG DATA......Page 265 TECNOLOGÍAS, HERRAMIENTAS Y TENDENCIAS EN ANALÍTICA DE BIG DATA......Page 266 PROVEEDORES DE ANALÍTICA DE BIG DATA (DISTRIBUCIONESCOMERCIALES)......Page 267 TECNOLOGÍAS DE CÓDIGO ABIERTO DE BIG DATA......Page 273 CASOS DE ESTUDIO......Page 276 CARACTERÍSTICAS DE UNA PLATAFORMA DE INTEGRACIÓN DE ANALÍTICA DE BIG DATA......Page 277 RESUMEN......Page 278 NOTAS......Page 279 CAPÍTULO 11 ANALÍTICA WEB......Page 281 ANALÍTICA WEB 2.0......Page 282 BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB......Page 283 MÉTRICAS......Page 284 INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO (KPI)......Page 290 SEGMENTACIÓN......Page 293 HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB......Page 294 ANALÍTICA WEB MÓVIL (MOBILE ANALYTICS)......Page 296 RESUMEN......Page 299 RECURSOS......Page 300 NOTAS......Page 301 CAPÍTULO 12 ANALÍTICA SOCIAL......Page 302 EL EXCESO DE INFORMACIÓN: UN PROBLEMA GLOBAL......Page 303 LA PROLIFERACIÓN DE DATOS SOCIALES......Page 304 ¿QUÉ ES ANALTICA SOCIAL?......Page 305 MÉTRICAS SOCIALES......Page 306 INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO (KPI)......Page 309 DIFERENCIAS ENTRE MÉTRICAS Y KPI......Page 310 HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA SOCIAL......Page 311 HERRAMIENTAS DE INVESTIGACIÓN. MONITORIZACIÓN......Page 313 HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB SOCIAL......Page 315 HERRAMIENTAS DE REPUTACIÓN E INFLUENCIA SOCIAL......Page 316 HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE ACTIVIDAD EN REDES......Page 318 HERRAMIENTAS DE GESTIÓN MULTIPLATAFORMA Y MULTIPERFILES......Page 320 ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS......Page 321 CASOS DE ESTUDIO DE ANALÍTICA SOCIAL......Page 324 RESUMEN......Page 325 NOTAS......Page 326 CAPÍTULO 13 LAS NUEVAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS Y SOCIALES QUE TRAEN LA NUBE Y LOS BIG DATA......Page 328 EL NEXO DE LA FUERZA......Page 329 BYOD......Page 330 CONSUMERIZACIÓN DE TI......Page 334 CROWDSOURCING......Page 338 CROWDFUNDING......Page 340 GAMIFICACIÓN/LUDIFICACIÓN......Page 343 RECURSOS......Page 345 NOTAS......Page 346 CAPÍTULO 14 BIG DATA EN 2020......Page 348 LOS RETOS DEL FUTURO......Page 349 LA TERCERA PLATAFORMA......Page 351 ANALÍTICA M2M: ¿EL PRÓXIMO RETO PARA EL BIG DATA?......Page 352 ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS......Page 354 ¿CÓMO VA A CAMBIAR LA VIDA POR BIG DATA EN EL AÑO 2013?......Page 355 ¿CÓMO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING VAN A CAMBIAR ELENTRETENIMIENTO EN EL AÑO 2013?......Page 356 ¿CÓMO PUEDEN AFECTAR LOS BIG DATA A LA ACTIVIDAD FÍSICA YEL DEPORTE?......Page 357 LA CARA HUMANA DE BIG DATA......Page 358 BIG DATA Y LAS TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EN 2013 (GARTNER)......Page 361 LAS CINCO GRANDES PREDICCIONES “MUY PROFESIONALES” DEBIG DATA PARA 2013......Page 362 EL FUTURO SEGUIRÁ SIN SER LO QUE ERA......Page 364 NOTAS......Page 365 APÉNDICE A EL PANORAMA DE BIG DATA (THE BIGDATA LANDSCAPE )......Page 367 APÉNDICE B PLATAFORMAS DE BIG DATA(DOUG HENSCHEN)......Page 371 APÉNDICE C PLATAFORMAS DE HADOOP(DE DOUG HENSCHEN......Page 380 APÉNDICE D GLOSARIO......Page 391 APÉNDICE E BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS WEB......Page 410