نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی

اطلاعات بزرگ

Big Data

دانلود کتاب Big Data (به فارسی: اطلاعات بزرگ) نوشته شده توسط «Balamurugan Balusamy – Nandhini Abirami R – Seifedine Kadry – Amir H. Gandomi»

اطلاعات کتاب اطلاعات بزرگ

موضوع اصلی: ریاضیات

نوع: کتاب الکترونیکی

ناشر: John Wiley & Sons

نویسنده: Balamurugan Balusamy – Nandhini Abirami R – Seifedine Kadry – Amir H. Gandomi

زبان: english

فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)

سال انتشار: 2021

تعداد صفحه: 368 / 371

حجم فایل: 17.36 مگابایت

کد کتاب: 1119701821 , 9781119701828

توضیحات کتاب اطلاعات بزرگ

داده های بزرگ را از ابتدا با این منبع کامل و به روز از رهبران این حوزه بیاموزید Big Data: Concepts, Technology, and Architecture درمان جامعی از ابزارها، اصطلاحات و فناوری Big Data را ارائه می دهد که کاملاً برای طیف گسترده ای مناسب است. متخصصان تجارت، محققان دانشگاهی و دانشجویان. با شروع یک نمای کلی از آنچه که ما می گوییم “داده های بزرگ” منظورمان است، این کتاب به بحث در مورد هر مرحله از چرخه حیات داده های بزرگ می پردازد. شما در مورد ایجاد داده های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه ساختار یافته، راه حل های ذخیره سازی داده ها، راه حل های پایگاه داده سنتی مانند SQL، پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی و داده کاوی خواهید آموخت. همچنین خواهید فهمید که چگونه فناوری های خاصی مانند Apache Hadoop، SQOOP و Flume کار می کنند. Big Data همچنین موضوع اصلی تجسم داده های بزرگ را با Tableau پوشش می دهد، و شما یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام، میله، خط و نمودار دایره ای را با آن نرم افزار ایجاد کنید. Big Data که به طور قابل دسترسی سازماندهی شده است، شامل مطالعات موردی روشن کننده در سراسر مطالب است، که به شما نشان می دهد چگونه مفاهیم گنجانده شده در تنظیمات دنیای واقعی به کار گرفته شده اند. برخی از این مفاهیم عبارتند از: چالش‌های رایج پیش روی فناوری داده‌های بزرگ و فن‌آوران، مانند ناهمگونی و ناقص بودن داده، حجم و سرعت داده، محدودیت‌های ذخیره‌سازی، و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و غیررابطه‌ای، مانند پایگاه‌های داده RDBMS، NoSQL و NewSQL مجازی سازی Big. داده‌ها از طریق کپسوله‌سازی، پارتیشن‌بندی و جداسازی، و همچنین نرم‌افزار آپاچی مجازی‌سازی سرور داده‌های بزرگ، از جمله Hadoop، Cassandra، Avro، Pig، Mahout، Oozie و Hive The Big Data تجزیه و تحلیل چرخه حیات، از جمله ارزیابی مورد کسب‌وکار، آماده‌سازی داده، استخراج، تبدیل، تجزیه و تحلیل، و تجسم ایده‌آل برای دانشمندان داده، مهندسان داده و مدیران پایگاه داده، Big Data نیز در قفسه کتاب‌های تحلیلگران هوش تجاری قرار دارد که باید براساس حجم زیادی از اطلاعات تصمیم بگیرند. مدیران و مدیرانی که تیم های مسئول نگهداری یا درک مجموعه داده های بزرگ را رهبری می کنند نیز از این کتاب بهره مند خواهند شد.

Learn Big Data from the ground up with this complete and up-to-date resource from leaders in the field Big Data: Concepts, Technology, and Architecture delivers a comprehensive treatment of Big Data tools, terminology, and technology perfectly suited to a wide range of business professionals, academic researchers, and students. Beginning with a fulsome overview of what we mean when we say, “Big Data,” the book moves on to discuss every stage of the lifecycle of Big Data. You’ll learn about the creation of structured, unstructured, and semi-structured data, data storage solutions, traditional database solutions like SQL, data processing, data analytics, machine learning, and data mining. You’ll also discover how specific technologies like Apache Hadoop, SQOOP, and Flume work. Big Data also covers the central topic of big data visualization with Tableau, and you’ll learn how to create scatter plots, histograms, bar, line, and pie charts with that software. Accessibly organized, Big Data includes illuminating case studies throughout the material, showing you how the included concepts have been applied in real-world settings. Some of those concepts include: The common challenges facing big data technology and technologists, like data heterogeneity and incompleteness, data volume and velocity, storage limitations, and privacy concerns Relational and non-relational databases, like RDBMS, NoSQL, and NewSQL databases Virtualizing Big Data through encapsulation, partitioning, and isolating, as well as big data server virtualization Apache software, including Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie, and Hive The Big Data analytics lifecycle, including business case evaluation, data preparation, extraction, transformation, analysis, and visualization Perfect for data scientists, data engineers, and database managers, Big Data also belongs on the bookshelves of business intelligence analysts who are required to make decisions based on large volumes of information. Executives and managers who lead teams responsible for keeping or understanding large datasets will also benefit from this book.

دانلود کتاب «اطلاعات بزرگ»

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
برچسب ها

دیدگاهتان را بنویسید

مبلغی که بابت خرید کتاب می‌پردازیم به مراتب پایین‌تر از هزینه‌هایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.
کتابخانه دیجیتال بَلیان