Basiswissen medizinische Statistik mit 9 Übersichten ; [mit Epidemiologie

Vorwort zur dritten Auflage Es gibt keine gute Medizin ohne Biostatistik. Dieser Satz wird m- licherweise bei einigen Medizinstudenten auf Unverständnis stoßen. Warum sollte sich ein Mediziner mit Biostatistik befassen, und - rum ist dieses Fach Teil der ärztlichen Ausbildung? – Ärztliches Handeln muss auf Wissen basieren. Ansonsten verfallen wir Zufällen und Halbwahrheiten, die auch dadurch nicht besser werden, dass sie mantrahaft wiederholt werden. Dies wäre unter ethischen, medi- nischen und ökonomischen Aspekten nicht vertretbar. Medizinische Forschung ist ohne Statistik nicht möglich. Ist Biostatistik unattraktiv? Keineswegs! Es gibt sogar Mediziner, die dieses Fach faszinierend finden. Erst eine statistische Analyse erm- licht es, Daten zu strukturieren, Zusammenhänge aufzudecken und Ergebnisse zu interpretieren und in der Praxis anzuwenden. Der schlechte Ruf, der diesem Fach vorauseilt, ist dadurch begründet, dass statistische Methoden auf mathematischen Formeln basieren, die für manche ein Gräuel sind. Als Anwender der Statistik muss man diese Formeln jedoch nicht herleiten können oder gar ausw- dig lernen (zumal die Rechnungen üblicherweise mit einer geeig- ten Software durchgeführt werden). Man sollte vielmehr verstehen, wie statistische Methoden sinnvoll in der Medizin angewandt w- den. Jedem, der diesem Fachgebiet unbefangen begegnet, erschl- ßen sich äußerst interessante Anwendungsmöglichkeiten. Ziel dieses Buches ist es deshalb, Studenten und interessierten Ä- ten einen kompetenten Überblick über statistische Anwendungen in der Medizin zu geben. Das Buch ist breit angelegt. Es ist deshalb nicht nur Studenten bei den Examensvorbereitungen nützlich, s- dern auch als Nachschlagekompendium geeignet. Manche - schnitte behandeln Themen, die über die Anforderungen des Basis- Vertrauen ist gut, Nachpr??fen ist besser. Statistik-Einf??hrung f??r Mediziner. Schritt f??r Schritt in 15 Lerneinheiten zum Ziel: Das Basiswissen-Lehrbuch erkl??rt die Grundlagen statistischer Auswertung epidemiologischer und klinischer Daten. Im "Wei??" werden die Themen knapp und anschaulich, dennoch fundiert und vollst??ndig behandelt. Beispiele aus dem Alltag und der Klinik lockern die trockene Materie auf. Auch wird man mit den Formeln, Symbolen und statistischen Grundbegriffen nicht allein gelassen, sondern erh??lt ??bersichtliche Erkl??rungen. Dabei sind die Inhalte einerseits eng an den Gegenstandskatalog und Anforderungen der Pr??fungen orientiert, andererseits stets an praktischen Rechenbeispielen veranschaulicht. Die Schwierigkeit der Rechenbeispiele rangiert von einfach bis knifflig. Kommentierte ??bungsfragen gibt es als Bonusmaterial im Web. Empfehlenswert f??r Medizinstudenten klinischer Semester als Klausurvorbereitung und in Vorbereitung auf die Promotion. Einleitung....Pages 1-15 Theoretische Grundlagen....Pages 17-35 Häufigkeiten....Pages 37-52 Die Beschreibung eines Merkmals....Pages 53-76 Die Beschreibung eines Zusammenhangs....Pages 77-98 Wahrscheinlichkeiten in der Medizin....Pages 99-122 Diskrete Verteilungen....Pages 123-141 Stetige Verteilungen....Pages 143-170 Schätzverfahren....Pages 171-186 Das Prinzip eines statistischen Tests....Pages 187-204 Lagetests....Pages 205-225 Tests zum Vergleich von Häufigkeiten....Pages 227-244 Grundlagen epidemiologischer Studienplanung....Pages 245-258 Beobachtungsstudien in der Epidemiologie....Pages 259-283 Randomisierte Studien....Pages 285-303