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Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien: Textanalysen und -vergleiche im Spektrum forensischer Linguistik, Informationssicherheit und Machine-Learning

معرفی کتاب «Autorschaftserkennung und Verstellungsstrategien: Textanalysen und -vergleiche im Spektrum forensischer Linguistik, Informationssicherheit und Machine-Learning» نوشتهٔ Steffen Hessler، منتشرشده توسط نشر Narr Francke Attempto; 1. Edition در سال 2023. این کتاب در فرمت pdf، زبان آلمانی ارائه شده است.

Dieser Band wirft einen genauen Blick auf die Autorschaftserkennung im Bereich der Forensischen Linguistik. Mit Textanalysen und -vergleichen von inkriminierten Texten werden schreiberidentifizierende Merkmale erarbeitet und analysiert, die dabei helfen, Hinweise auf Täter:innen zu finden. Ferner werden theoretische Rahmenbedingungen und Analysen von authentischen inkriminierten Schreiben vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit dem BKA erstellt wurden. Anhand der Analysen wird eine bisher noch nicht beschriebene Verstellungsstrategie herausgearbeitet: die Stilisierungsstrategie. Bei dieser überdecken Täter:innen den eigenen Sprachgebrauch mit stilisierten Merkmalen, die aus verschiedenen Medien bekannt sind, und verschleiern damit ihre persönliche sprachliche Kompetenz. Wegen der großen Menge an inkriminierten Texten werden Methoden zur teil-automatisierten Analyse entwickelt und in der Arbeit vorgestellt. Die Arbeit fokussiert Autorschaftserkennung im Bereich der Forensischen Linguistik. Durch Textanalysen und -vergleiche von inkriminierten Texten werden schreiberidentifizierende Merkmale erarbeitet und analysiert, um Hinweise auf Täter:innen zu finden. Es werden theoretische Rahmenbedingungen und Analysen von authentischen inkriminierten Schreiben vorgestellt, die in Zusammenarbeit mit dem BKA erstellt wurden. Anhand der Analysen wird eine bisher noch nicht beschriebene Verstellungsstrategie herausgearbeitet: Bei der Stilisierungsstrategie besteht die Gefahr, dass Täter:innen den eigenen Sprachgebrauch mit aus verschiedenen Medien bekannten, stilisierten Merkmalen überdecken, sodass die persönliche sprachliche Kompetenz nicht ersichtlich ist. Wegen der großen Menge an inkriminierten Texten werden Methoden zur teil-automatisieren Analyse entwickelt, die in der Arbeit vorgestellt werden
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