Arbeitswelt und KI 2030 : Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

In zehn Jahren wird die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz (KI) für uns selbstverständlicher sein als der Einsatz von Mobiltelefonen heute. 78 anerkannte Experten aus Praxis und Forschung gewähren tiefe Ein- und Ausblicke bezüglich des Einflusses von KI auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Sie erläutern anhand von Praxistipps, wie Sie sich auf diese Entwicklung vorbereiten können. Die 41 prägnanten Beiträge decken ein breites Spektrum in dem jeweils untersuchten Bereich ab. Sie beinhalten dank einer standardisierten Struktur eine Zusammenfassung des Status Quo, konkrete Beispiele, zukünftige Erwartungen, einen Überblick über Herausforderungen und Lösungsansätze sowie praktische Tipps. Der Band beginnt mit gesellschaftlichen und ethischen Aspekten, bevor rechtliche Gesichtspunkte für Arbeitgeber und Personalverantwortliche sowie die Justizverwaltung erörtert werden. Die weiteren Kapitel untersuchen die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt im Jahr 2030 in den Branchen Wirtschaft, Industrie, Mobilität und Logistik, Medizin und Pharmazie sowie in der (Aus-)Bildung. Vorwort Inhaltsverzeichnis Autorenverzeichnis Gesellschaftliche und ethische Aspekte von KI in der Arbeitswelt Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch für KI-Entwicklung? 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf German Innovation statt German Angst 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Praxisleitfaden KI = Kollaborativ und Interdisziplinär 1 Einleitung 2 Status Quo: Welche Expertise braucht man bei der Einführung eines KI-Systems? 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf Kollaboration und Interdisziplinarität im Jahr 2030 5 Praktische Handlungsempfehlungen und Zusammenfassung 5.1 Gestaltungsauftrag annehmen 5.2 Interdisziplinäres Co-Design 5.2.1 Anforderungen 5.2.2 Datenlage 5.2.3 Qualitätsmaße 5.2.4 Umstellungsprozess 5.2.5 Experimentierräume Literatur Zukünftige Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in Mensch-Maschine-Teams im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI, Innovation und Startups 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI, Innovationen und Startups im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI verlangt Corporate Digital Responsibility (CDR) 1 Einleitung 2 Status Quo und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI-gestützte Arbeitsplätze in Unternehmen mit CDR im Jahr 2030 4.1 Freiwilliges Engagement für die KI-gestützten Arbeitsplätze, das über KI- und Datenregulierung hinausreicht, kann Wettbewerbsvorteile begründen 4.2 KI-Ethik und -Governance allein reichen für die Glaubwürdigkeit im Umgang mit Algorithmen nicht aus 4.3 CDR entwickelt einen Organisationsrahmen, der Vertrauen und Glaubwürdigkeit bei allen Stakeholdern, insbesondere bei Beschäftigten ermöglicht 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI-Ethik und Neuroethik fördern relationalen KI-Diskurs 1 Einleitung: ‚Künstliche Intelligenz‘ als Ergebnis dualistischer Wissensproduktion 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI-Diskurs im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Rechtliche Aspekte von KI in der Arbeitswelt Digitale Produktbeobachtungspflichten für Smart Products 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Welches Produkthaftungsrecht gilt für Hersteller von Smart Products? 2.2 Die aktuelle Produkt- und Produzentenhaftung als mögliche zivilrechtliche Grundlagen einer digitalen Produktbeobachtungspflicht 2.3 Das ProdSG als mögliche regulierungsrechtliche Grundlage einer digitalen Produktbeobachtungspflicht 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 Ausgangslage: Keine ausdrücklich geregelte digitale Produktbeobachtungspflicht 3.2 Sinnhaftigkeit einer digitalen Produktbeobachtungspflicht für Smart Products 3.2.1 Verschmelzen von Safety und Security 3.2.2 Das Problem der sog. Opazität von KI 4 Ausblick auf eine digitale Produktbeobachtungspflicht im Jahr 2030 4.1 Prognose: Die digitale Produktbeobachtungspflicht wird kommen 4.2 Effektivität einer digitalen Produktbeobachtungspflicht 4.3 Regulierungsrechtliche Management-Systeme (Beispiel: Kfz-Sektor) 4.4 Technische Normen und Standards: Sicherheit von vernetzten (IoT-)Verbraucherprodukten 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Der Einsatz von KI-basierter Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 Datenschutzrecht 3.1.1 Einwilligung 3.1.2 § 26 I 1 BDSG Erforderlichkeit 3.1.3 Zulässiger Grad der Automatisierung des Auswahlprozesses 3.2 Diskriminierung/AGG 4 Ausblick auf KI-basierte Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Individualarbeitsrechtliche Fragestellungen bei dem Einsatz von KI 1 Einleitung 2 Status Quo: Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Arbeitsverhältnis 3 Rechtliche Herausforderungen und mögliche Lösungen 4 Zwischenergebnis und Bewertung 5 Ausblick auf KI im Arbeitsverhältnis im Jahr 2030 6 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI im Unternehmen: Haftet der Arbeitgeber oder die KI als e-Person? 1 Einleitung 2 Status Quo 2.1 KI und damit verbundene Risiken 2.2 Das geltende Haftungsregime 3 Herausforderungen des aktuellen Haftungsregimes und die e-Person als möglicher Lösungsansatz 3.1 Die Haftung der KI als e-Person 3.2 Die Kritik an der e-Person 3.3 Die e-Person ist aktuell keine Lösung 4 Ausblick auf Arbeitgeberhaftung für KI im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlung Literatur Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG beim Einsatz von KI-Systemen im Betrieb 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Auslegungskriterien in Rechtsprechung und Literatur 2.2 Anwendungsbeispiele in der Praxis 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI im Rahmen des Mitbestimmungsrechts im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschäftigungsverhältnis 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf Predictive Policing im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Rechtliche Anforderungen an KI-Entscheidungen in Verwaltung und Justiz 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI-Systeme in Verwaltung und Justiz im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt Intelligente IT-Systeme im Unternehmen 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen in der Vertrauensbildung 4 Lösungsansätze: Kontrolle und Transparenz 5 Handlungsempfehlungen und Ausblick Literatur Erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen 1 Einleitung 2 Status quo – Einschätzungen und Befürchtungen bei der Einführung von KI 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf die Einführung von KI in Unternehmen im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Verantwortungsvolle und robuste KI in Unternehmen 1 Einleitung 2 Status Quo und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf das Beherrschen KI-bezogener Risiken im Jahr 2030 4.1 Strategische Verankerung 4.2 Daten und Training 4.3 Prozesse und Governance 4.4 Technische Tests und Automatisierung 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI als Treiber hybrider Beschäftigungsformen 1 Einleitung 2 Status Quo/Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI als Treiber hybrider Beschäftigungsformen im Jahr 2030 5 Zusammenfassung Literatur Digital Finance – Die Zukunft der Finanzplanung in Unternehmen 1 Einleitung 2 Status quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in der Finanzplanung im Jahr 2030 5 Zusammenfassung Literatur KI in Banken 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in Banken im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der industriellen Arbeitswelt Potenziale von KI für die Produktion 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in der Produktion im Jahr 2030 4.1 Die Szenario-Landkarte KI-basierter Arbeitswelten 2030 4.2 Ein Gestaltungsdilemma 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Die Graswurzelbewegung der KI 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in der Energiewirtschaft im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Von der KI ausgehende Beschäftigungseffekte und die Veränderungen der Arbeitsorganisation 1 Einleitung 2 Status Quo: Einsatz und Wirkungen von KI 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf von der KI ausgehende Beschäftigungseffekte und die Veränderungen der Arbeitsorganisation im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Chancen der KI für die Arbeitsgestaltung in der produzierenden Industrie 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in der produzierenden Industrie im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen 6 Förderhinweis Literatur Die Rolle des Menschen im Kontext souveräner Datenräume 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme: Datenmarktplätze in der Data Economy 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 Architektur eines Datenmarktplatzes in einem IoT-Datenraum 3.2 Ansätze zum Handel von IoT-Daten und -Services 4 Ausblick auf die Rolle des Menschen im Kontext souveräner Datenräume im Jahr 2030 Literatur KI im Handwerk 1 Einleitung 2 Status Quo: KI im Handwerk 2021 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in der industriellen Arbeitswelt im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der mobilen Arbeitswelt/Logistik Potenziale im Bereich der Mobilität durch mathematische Methoden der KI 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI durch mathematische Methoden im Bereich Mobilität im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Mobilität im urbanen Raum 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Verkehrsleitsysteme 2.2 Reparatur und Instandhaltung 2.3 Autonomes Fahren 2.4 Mobility as a Service 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 Umgang mit Datenschutz 3.2 Ethische Fragestellungen 4 Ausblick auf KI in der urbanen Mobilität im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Industrielle KI – Smart Factories und Team Robotics 1 Einleitung 2 Status Quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in Smart Factories und Team Robotics im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der Automobilindustrie 1 Einleitung 2 Status Quo: Eine Industrie im Wandel 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in Automotive im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI im Bahnsektor 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 KI im Bahnbetrieb: Mehr Kapazität und höhere Qualität 3.2 KI für den Kunden: Besser informiert und leichter ans Ziel 4 Ausblick auf KI in der mobilen Arbeitswelt im Jahr 2030 4.1 Veränderte Jobprofile & Zusammensetzung der Belegschaft 4.2 Wachsende Belegschaften und mehr Service für die Verkehrswende 5 Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen Literatur KI als Chance für das zukünftige Airline-Geschäft 1 Einleitung 2 Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Entlastung und Beschleunigung von stupiden Textaufgaben durch Natural Language Processing 2.2 Beschleunigung von Arbeitsschritten durch Bildverarbeitung 2.3 Änderung der Arbeitsprozesse durch Prognosesysteme 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 AI as a Service 4 Ausblick auf KI als Chance für das zukünftige Airline-Geschäft im Jahr 2030 4.1 Check-In 4.2 Gepäckbeladung 4.3 Security-Check 4.4 Boarding 4.5 Service an Bord 4.6 Nachhaltigkeit durch KI 5 Zusammenfassung Literatur KI in der Intralogistik 1 Einleitung 2 Status Quo: Einsatz von KI in der Intralogistik heute 3 Aktuelle Herausforderungen der Weiterentwicklung von KI in der Intralogistik 4 Ausblick auf KI in der Intralogistik im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt Durch KI wird die Medizin effizienter, individueller und präventiver 1 Einleitung 2 Status quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Anomalien erkennen: KI und die Auswertung medizinischer Bilddaten 2.2 Sensordaten nutzen: Vom Lifestyle-Wearable zur Gesundheitsüberwachung 2.3 Informationssysteme: Data-Mining für neue medizinische Standards 3 Herausforderungen und Lösungsansätze: Der Umgang mit den Daten muss geregelt sein 4 Ausblick auf KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt im Jahr 2030: 5 Zusammenfassung Literatur KI im klinischen Behandlungspfad 1 Einleitung 2 Status Quo – Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI im klinischen Behandlungspfad im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Um Medizin zu machen, die nie ein Mensch zuvor gesehen hat 1 Einleitung: Von Insellösungen zur Umgestaltung 2 Status quo/Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 3 Herausforderungen und Lösungsansätze: Jede Epoche träumt von der nächsten 4 Ausblick auf KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt im Jahr 2030 Literatur KI im Gesundheitsmarkt 1 Einleitung: Gesundheitsmarkt im Wandel 2 Bestandsaufnahme und Fallbeispiele 2.1 Gesundheits-Apps und Chatbots 2.2 Kundenberatung und Kundenfeedback 2.3 Versorgungspfadanalysen 2.4 Abrechnungsprüfung 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 3.1 Transparenz und Vertrauen 3.2 Datennutzung und Datenschutz 3.3 Digitale Gesundheitskompetenz 4 Ausblick auf KI im Gesundheitsmarkt im Jahr 2030 4.1 Prävention und die Krankenkasse als Gesundheitspartner 4.2 Empathie 4.3 Umgang mit Daten 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur Datenbasierte Innovationen im Gesundheitssektor und strategische Vorbereitung namhafter global agierender IT-Firmen 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze: Strategien und Innovationen zum Markteintritt in den Gesundheitssektor 4 Ausblick auf KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt im Jahr 2030 4.1 Datenbasierte Geschäftsmodelle als Basis für neue Berufsfelder in der Medizin 4.2 Patientenseitig generierte Gesundheitsdaten und elektronische Patientenakten 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der (Aus-)Bildung KI-Zusatzqualifizierung 1 Einleitung 2 Status Quo 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf die KI-Zusatzqualifizierung im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der Bildung: Educational Technology und KI 1 Einleitung 2 Bestandsaufnahme und Fallbeispiele: EdTech und KI 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ausblick auf KI in EdTech im Jahr 2030 5 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur KI in der Weiterbildung der Zukunft 1 Einleitung 2 Status Quo 2.1 Learning Analytics 2.2 Personalised Learning 2.3 Task Automation 2.4 Smart Content 3 Herausforderungen und Lösungsansätze: Human Bias 4 KI in der Weiterbildung 2030 5 Zusammenfassung Literatur KI in der beruflichen Rehabilitation – Intelligente Assistenz für Menschen mit Behinderung 1 Einleitung 2 Status Quo – KI in der beruflichen Rehabilitation 3 Herausforderungen und Lösungsansätze 4 Ergebnisse: Vorhandene Technologien und individuelle, organisationale und technische Gelingensbedingungen für deren Einführung und langfristige Nutzung 5 Ausblick auf KI in der beruflichen Rehabilitation im Jahr 2030 6 Zusammenfassung und praktische Handlungsempfehlungen Literatur