دانلود کتاب Applied Natural Language Processing with Python: Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing (به فارسی: پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی) نوشته شده توسط «Taweh Beysolow II»
اطلاعات کتاب پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Apress
نویسنده: Taweh Beysolow II
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2018
تعداد صفحه: 150 / 158
حجم فایل: 2.92 مگابایت
کد کتاب: 1484237323 , 9781484237328
نوبت چاپ: 1
توضیحات کتاب پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتون: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
یاد بگیرید که از قدرت هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی، انجام کارهایی مانند بررسی املا، خلاصه سازی متن، طبقه بندی اسناد و تولید زبان طبیعی استفاده کنید. در طول مسیر، مهارتهای پیادهسازی این روشها را در زیرساختهای بزرگتر برای جایگزینی کدهای موجود یا ایجاد الگوریتمهای جدید یاد خواهید گرفت.
پردازش زبان طبیعی کاربردی با پایتونبا مرور مفاهیم یادگیری ماشین لازم قبل از شروع میشود. در حال حرکت به بحث در مورد مشکلات مختلف NLP. پس از خواندن این کتاب، مهارت های لازم برای به کارگیری این مفاهیم را در محیط حرفه ای خود خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
از کتابخانه های مختلف یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. به عنوان TensorFlow، Keras، NLTK و Gensim
دستکاری و پیش پردازش داده های متن خام در قالب هایی مانند txt و .pdf
مهارت های خود را در علم داده با یادگیری تقویت کنید هم تئوری و هم کاربرد الگوریتم های مختلف
این کتاب برای چه کسانی است
شما باید حداقل در ML مبتدی باشید تا از این متن بیشترین بهره را ببرید، اما نیازی نیست احساس کنید که برای درک محتوا باید یک متخصص باشید.
Applied Natural Language Processing with Pythonstarts with reviewing the necessary machine learning concepts before moving onto discussing various NLP problems. After reading this book, you will have the skills to apply these concepts in your own professional environment.
What You Will Learn
Utilize various machine learning and natural language processing libraries such as TensorFlow, Keras, NLTK, and Gensim
Manipulate and preprocess raw text data in formats such as .txt and .pdf
Strengthen your skills in data science by learning both the theory and the application of various algorithms
Who This Book Is For
You should be at least a beginner in ML to get the most out of this text, but you needn’t feel that you need be an expert to understand the content.
![مبلغی که بابت خرید کتاب میپردازیم به مراتب پایینتر از هزینههایی است که در آینده بابت نخواندن آن خواهیم پرداخت.](https://blog.balyan.ir/wp-content/uploads/2023/01/Buy-books-and-build-a-good-life.jpg)