基于Apache Kylin构建大数据分析平台

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为21章,详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署,让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。 封面 1 扉页 2 内容简介 3 版权页 3 推荐序 4 前言 6 目录 10 第一部分 ApacheKylin基础部分 14 第1章 Apache Kylin前世今生 16 第2章 Apache Kylin前奏 20 第3章 Apache Kylin工作原理和体系架构 25 第4章 搭建CDH大数据平台 31 第5章 使用Kylin构建企业大数据分析平台的4种部署方式 54 第6章 单独为Kylin部署HBase集群 57 第7章 部署 Kylin集群环境 71 第二部分 ApacheKylin进阶部分 88 第8章 Demo案例实战 90 第9章 多维分析的Cube创建实战 102 第10章 Build Cube的来龙去脉 133 第三部分 ApacheKylin高级部分 148 第11章 Cube优化 150 第12章 备份Kylin的Metadata 155 第13章 使用Hive视图 160 第14章 Kylin的垃圾清理 166 第15章 JDBC访问方式 170 第16章 通过RESTful访问Kylin 174 第17章 Kylin版本之间升级 192 第18章 大数据可视化实践 202 第19章 使用Streaming Table构建准实时Cube 249 第20章 快速数据立方算法 264 第四部分 Apache Kylin的扩展部分 268 第21章 大数据智能分析平台KAP 270 正文结束 273 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为13章,详细讲解 Apache Kylin概念、安装、配置、部署,让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时,本书从应用角度,结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台,对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等,也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。 本书分为21章, 详细讲解Apache Kylin概念, 安装, 配置, 部署, 让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识.同时, 从应用角度, 结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建, 配置与优化.最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台