Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren: Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata (German Edition)

Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab. Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab. Der Inhalt Einführung Die klassische Messfehlertheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameterschätzung Parametrische und nicht-parametrische Testverfahren Der Autor Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen Datenanalyse ein. Es behandelt sowohl die Basismethoden der induktiven Statistik als auch die wichtigsten multivariaten Analysetechniken der modernen Datenanalyse. Alle Methoden werden mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Die Inhalte reichen von den Grundzügen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über einfache parametrische und nicht-parametrische Testverfahren, bis hin zu den explorativen und strukturprüfenden Verfahren der multivariaten Statistik. Damit sind alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zur induktiven Statistik aber auch die einer weiterführenden Veranstaltung zur betriebswirtschaftlichen Datenanalyse abgedeckt. Front Matter ....Pages I-XV Einführung (Thomas Cleff)....Pages 1-3 Die klassische Messfehlertheorie (Thomas Cleff)....Pages 5-12 Wahrscheinlichkeitsrechnung (Thomas Cleff)....Pages 13-46 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Thomas Cleff)....Pages 47-101 Parameterschätzung (Thomas Cleff)....Pages 103-138 Testverfahren (Thomas Cleff)....Pages 139-248 Formelsammlung (Thomas Cleff)....Pages 249-257 Tabellenanhang (Thomas Cleff)....Pages 259-264 Back Matter ....Pages 265-268 Dieses Lehrbuch fuhrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmoeglichkeiten der modernen Datenanalyse ein. Es behandelt sowohl die Basismethoden der induktiven Statistik als auch die wichtigsten multivariaten Analysetechniken der modernen Datenanalyse.