Analyse empirischer und experimenteller Daten: Ein kompakter Überblick für Studierende und Anwender (essentials) (German Edition)

Diese kompakte Einführung enthält die wichtigsten Grundlagen der mathematischen Statistik, die Beschreibung von Messungen und deren Fehler als Ergebnisse von Stichproben und die Methode der kleinsten Quadrate, angewandt auf verschieden schwierige konkrete Beispiele. Zusätzlich werden kurze Hinweise auf weitere Verfahren der Datenanalyse gegeben. Diese kompakte Einführung enthält die wichtigsten Grundlagen der mathematischen Statistik, die Beschreibung von Messungen und deren Fehler als Ergebnisse von Stichproben und die Methode der kleinsten Quadrate, angewandt auf verschieden schwierige konkrete Beispiele. Zusätzlich werden kurze Hinweise auf weitere Verfahren der Datenanalyse gegeben. Der Inhalt Einleitung: Typische Aufgaben der Datenanalyse Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen Messungen als Stichproben Die Methode der kleinsten Quadrate Die Zielgruppen Dozierende und Studierende aller Natur- und Ingenieurwissenschaften Naturwissenschaftler und Ingenieure in der Praxis Der Autor Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungsinstituten DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind Front Matter....Pages I-X Einleitung....Pages 1-4 Wahrscheinlichkeiten. Verteilungen....Pages 5-14 Messungen als Stichproben....Pages 15-19 Die Methode der kleinsten Quadrate....Pages 21-28 Weitere Verfahren....Pages 29-30 Back Matter....Pages 31-33