Análise de variância e de regressão: uma introdução

Análise de Variância e de Regressão constituem, usualmente, os tópicos seguintes a um curso introdutório de estatística nos cursos de Economia, Administração, Ciências Contábeis, Engenharia, Ciências Biomédicas, Psicologia e Matemática. Desta forma, este livro pressupõe do leitor alguns conhecimentos básicos de estatística a nível, por exemplo, da obra Estatística Básica desta série. Por se tratar de uma obra introdutória aos dois tópicos mencionados, o conteúdo restringe-se à apresentação e análise dos dois modelos mais simples: Análise da Variância para um único fator fixo e Análise de Regressão Linear para uma única variável preditora, que são apresentados a partir de um mesmo exemplo procurando ressaltar, principalmente, as suposições exigidas pelo modelo, a obtenção dos estimadores, suas propriedades e os testes mais usuais. O autor: Wilton de Oliveira Bussab - Professor Assistente Doutor do Instituto de Matemática e Estatística da USP e da Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas. Capa Ficha catalográfica Prefácio Sumário 1 Análise de variância com um fator 1.1 Introdução 1.2 Modelo para uma população 1.2.1 O modelo e seus estimadores 1.2.2 Suposições necessárias para inferência 1.3 Modelo para duas populações 1.3.1 O modelo e seus estimadores 1.3.2 Suposições para inferência 1.3.3 Análise de resíduos 1.3.4 Tabela de análise de variância 1.4 Modelo para mais de duas populações 1.4.1 Efeito da idade sobre o tempo de reação 1.4.2 Teste de igualdade das médias 1.5 Comparação entre as médias 2 Regressão linear simples 2.1 Introdução 2.2 Estimação dos parâmetros 2.3 Avaliação do modelo 2.3.1 Estimador de \sigma^{2}_{e} 2.3.2 Decomposição da soma de quadrados 2.3.3 Tabela de análise de variância 2.4 Propriedades dos estimadores 2.4.1 Média e variância de a e b 2.4.2 Distribuições amostrais de a e b 2.4.3 Intervalos de confiança para a média e para uma observação 3 Modelos especiais 3.1 Introdução 3.2 Reta passando pela origem 3.3 Regressão linear para séries de tempo 3.4 Transformação de variáveis 3.4.1 Representação gráfica 3.4.2 Modelo exponencial 3.4.3 Alguns modelos linearizáveis 4 Análise de resíduos 4.1 Introdução 4.2 Gráfico dos resíduos 4.2.1 Tipos de resíduos 4.2.2 Tipos de transgressões 4.3 Falta de ajustamento 4.4 Heterogeneidade da variância (Heterocedasticidade) 4.5 Verificação da normalidade 4.6 Observação discrepantes Apêndice A - Execícios especiais Apêndice B - Somas, somas de quadrados e produtos cruzados para o Exemplo 1.1 Apêndice C - Tábuas estatísticas Bibliografia Contracapa