دانلود کتاب Algorithms of the Intelligent Web (به فارسی: الگوریتم های وب هوشمند) نوشته شده توسط «Douglas McIlwraith – Haralambos Marmanis – Dmitry Babenko»
اطلاعات کتاب الگوریتم های وب هوشمند
موضوع اصلی: کامپیوتر – علوم کامپیوتر
نوع: کتاب الکترونیکی
ناشر: Manning Publications
نویسنده: Douglas McIlwraith – Haralambos Marmanis – Dmitry Babenko
زبان: english
فرمت کتاب: PDF (قابل تبدیل به سایر فرمت ها)
سال انتشار: 2016
تعداد صفحه: 240 / 242
حجم فایل: 4.62 مگابایت
کد کتاب: 1617292583 , 9781617292583
نوبت چاپ: 2
توضیحات کتاب الگوریتم های وب هوشمند
خلاصه
الگوریتم‌های وب هوشمند، ویرایش دوم مهمترین رویکردها برای تجزیه و تحلیل داده‌های وب الگوریتمی را آموزش می‌دهد و شما را قادر می‌سازد خودتان بسازید. برنامه‌های یادگیری ماشینی که داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران، برنامه‌های کاربردی وب، حسگرها و گزارش‌های وب‌سایت را خرد می‌کنند، مخدوش می‌کنند، و به هم می‌ریزند.
خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle، و ePub از انتشارات Manning است. .
درباره فناوری
اطلاعات با ارزش در مسیرهایی که کاربران وب هنگام پیمایش صفحات و برنامه‌ها از خود به جای می‌گذارند، مدفون است. می‌توانید با استفاده از الگوریتم‌های هوشمندی مانند الگوریتم‌هایی که فیس‌بوک، گوگل و توییتر را در میان غول‌های استخراج الگوی داده‌های وب قرار داده‌اند، آنها را کشف کنید.
درباره کتاب
الگوریتم‌های وب هوشمند، ویرایش دوم به شما می‌آموزد که چگونه برنامه‌های یادگیری ماشینی ایجاد کنید که داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران، برنامه‌های کاربردی وب، و گزارش‌های وب‌سایت را خرد کرده و با هم درگیر می‌کنند. در این نسخه کاملاً اصلاح‌شده، الگوریتم‌های هوشمندی را مشاهده خواهید کرد که ارزش واقعی را از داده‌ها استخراج می‌کنند. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین با مثال‌های کد در Sicit-Learn پایتون توضیح داده شده‌اند. این کتاب شما را از طریق الگوریتم‌هایی راهنمایی می‌کند تا جریان‌های داده‌ای را که از وب می‌آیند، ضبط، ذخیره و ساختار دهید. شما موتورهای توصیه را کاوش خواهید کرد و از طریق الگوریتم‌های آماری، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق وارد طبقه‌بندی خواهید شد.
چه چیزی در داخل است
- مقدمه ای بر یادگیری ماشین
- استخراج ساختار از داده ها
- یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- نحوه کار موتورهای توصیه
درباره Reader
دانش پایتون فرض شده است.
درباره نویسندگان
Douglas McIlwraith یک متخصص یادگیری ماشین و متخصص علم داده در زمینه تبلیغات آنلاین است. دکتر Haralambos Marmanisپیشگام در پذیرش تکنیک های یادگیری ماشین برای راه حل های صنعتی است. دیمیتری بابنکو برنامه های کاربردی برای بانکداری، بیمه، و مدیریت زنجیره تامین طراحی می کند. پیشگفتار توسط Yike Guo.
فهرست مطالب
- ساخت برنامه‌های کاربردی برای وب هوشمند
- استخراج ساختار از داده ها: خوشه بندی و تبدیل داده های شما
- توصیه محتوای مرتبط
- طبقه بندی: قرار دادن چیزها در جایی که به آنها تعلق دارد
- مطالعه موردی: برای آنلاین پیش بینی کلیک کنید تبلیغات
- یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- انتخاب درست
- آینده وب هوشمند
- ضمیمه – گرفتن داده ها در وب
Summary
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches the most important approaches to algorithmic web data analysis, enabling you to create your own machine learning applications that crunch, munge, and wrangle data collected from users, web applications, sensors and website logs.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
Valuable insights are buried in the tracks web users leave as they navigate pages and applications. You can uncover them by using intelligent algorithms like the ones that have earned Facebook, Google, and Twitter a place among the giants of web data pattern extraction.
About the Book
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches you how to create machine learning applications that crunch and wrangle data collected from users, web applications, and website logs. In this totally revised edition, you’ll look at intelligent algorithms that extract real value from data. Key machine learning concepts are explained with code examples in Python’s scikit-learn. This book guides you through algorithms to capture, store, and structure data streams coming from the web. You’ll explore recommendation engines and dive into classification via statistical algorithms, neural networks, and deep learning.
What’s Inside
- Introduction to machine learning
- Extracting structure from data
- Deep learning and neural networks
- How recommendation engines work
About the Reader
Knowledge of Python is assumed.
About the Authors
Douglas McIlwraith is a machine learning expert and data science practitioner in the field of online advertising. Dr. Haralambos Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions. Dmitry Babenko designs applications for banking, insurance, and supply-chain management. Foreword by Yike Guo.
Table of Contents
- Building applications for the intelligent web
- Extracting structure from data: clustering and transforming your data
- Recommending relevant content
- Classification: placing things where they belong
- Case study: click prediction for online advertising
- Deep learning and neural networks
- Making the right choice
- The future of the intelligent web
- Appendix – Capturing data on the web
دانلود کتاب «الگوریتم های وب هوشمند»
