Advanced Lectures on Machine Learning: ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2-14, 2003, Tübingen, Germany, August 4-16, 2003, Revised ... (Lecture Notes in Computer Science (3176))

Machine Learning has become a key enabling technology for many engineering applications, investigating scientific questions and theoretical problems alike. To stimulate discussions and to disseminate new results, a summer school series was started in February 2002, the documentation of which is published as LNAI 2600. This book presents revised lectures of two subsequent summer schools held in 2003 in Canberra, Australia, and in Tübingen, Germany. The tutorial lectures included are devoted to statistical learning theory, unsupervised learning, Bayesian inference, and applications in pattern recognition; they provide in-depth overviews of exciting new developments and contain a large number of references. Graduate students, lecturers, researchers and professionals alike will find this book a useful resource in learning and teaching machine learning. page_00000244......Page 0 page_00000001......Page 11 page_00000002......Page 12 page_00000003......Page 13 page_00000004......Page 14 page_00000005......Page 15 page_00000006......Page 16 page_00000007......Page 17 page_00000008......Page 18 page_00000009......Page 19 page_00000010......Page 20 page_00000011......Page 21 page_00000012......Page 22 page_00000013......Page 23 page_00000014......Page 24 page_00000015......Page 25 page_00000016......Page 26 page_00000017......Page 27 page_00000018......Page 28 page_00000019......Page 29 page_00000020......Page 30 page_00000021......Page 31 page_00000022......Page 32 page_00000023......Page 33 page_00000024......Page 34 page_00000025......Page 35 page_00000026......Page 36 page_00000027......Page 37 page_00000028......Page 38 page_00000029......Page 39 page_00000030......Page 40 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to categorize data into distinct classes.