Adaptive Bayes'sche Stichprobensysteme Für Die Gut-schlecht-prüfung (arbeiten Zur Angewandten Statistik) (german Edition)

In der Praxis tritt häufig der Fall auf, daß eine ganze Folge von Warenlosen des gleichen Artikels vom gleichen Anlieferer zu kontrollieren ist bzw. zur Zwischenkontrolle oder Endkontrolle vorgelegt wird. In dieser Situation existieren meistens ziemlich genaue Kenntnisse über Prüf-, Ersatz- und Garantiekosten eines Einzelstücks sowie Fixkosten für die Prüfung eines Loses. Auch über die Verteilung der Losschlechtanteile, die Prozeßkurve, sind in diesem Fall Kenntnisse vorhanden. In dieser Arbeit wird untersucht, wie durch die Analyse der Stichprobenergebnisse auf mögliche Änderungen der Prozeßkurve zu schließen ist. Signalisieren die Stichprobenergebnisse eine Änderung der Prozeßkurve, so soll anhand der verfügbaren Informationen die neue Prozeßkurve geschätzt werden, und ein neuer Prüfplan soll entsprechend dieser Prozeßkurve bayesoptimal gewählt werden. Die in dieser Arbeit entwickelten adaptiven Stichprobensysteme schneiden hinsichtlich der erwarteten Verluste bei Fehlentscheidungen über Prüfaufwand und Losannahme z.T. erheblich besser ab, sind einfacher zu handhaben und kommen mit einer geringeren Zahl von Prüfplanwechseln aus als herkömmliche Verfahren. Front Matter....Pages I-IX Einleitung und Überblick....Pages 1-18 Das Beobachtungs- und Kostenmodell....Pages 19-25 Die Bewertung von Prozesskurvenänderungen....Pages 26-63 Adaptive Stichprobensysteme zur Kontrolle der Prozeßkurve....Pages 64-107 Die Schätzung der Prozeßkurvenparameter....Pages 108-114 In der Praxis benutzte adaptive Stichprobensysteme....Pages 115-119 Die Erzeugung von Qualitätsgeschichten....Pages 120-128 Planung der Simulationsexperimente....Pages 129-138 Bestimmung der freien Parameter der Stichprobensysteme....Pages 139-156 Auswertung der Simulationsexperimente....Pages 157-228 Back Matter....Pages 229-231 Ulrich Rendtel, Hans-joachim Lenz. Includes Bibliographical References (p. [229]-231)